OpenCV——Haar-like特征

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV——Haar-like特征相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Haar-like特征——即Haar特征,是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早用于人脸描述。

目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类:线性特征、边缘特征、点特征(中心特征)、对角线特征。

每一种特征的计算都是由黑色填充区域的像素值之和与白色填充区域的像素值之和的差值。而计算出来的这个差值就是所谓的Haar-like特征的特征值。

以上是关于OpenCV——Haar-like特征的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

手把手教你如何用 OpenCV + Python 实现人脸识别

Opencv 人脸检测与跟踪

Haar特征

使用Python进行实时人脸检测(附完整代码)

Adaboost算法结合Haar-like特征

opencv提供了多少个特征点的descriptor