没GPU也能玩梵高作画：Ubuntu tensorflow CPU版

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了没GPU也能玩梵高作画：Ubuntu tensorflow CPU版相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

          没GPU也能玩梵高作画：Ubuntu tensorflow CPU版



作者：七月在线开发/市场团队骁哲、李伟、July
时间：二零一六年九月二十七日
交流：TensorFlow实战交流Q群 472899334，有问题可以加此群共同交流。另探究实验背后原理，请参看：深度学习在线班。



一、前言

    9月22号，我们开发/市场团队的两同事利用DL学梵高作画，安装cuda 8.0趟遍无数坑，很多朋友求避坑。因此，3天后的9月25日，便把教程《教你从头到尾利用DL学梵高作画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版》公布出去。但令人尴尬的是，不少同学没有GTX 1070、甚至没有一块像样的GPU。

    对于在北京的朋友，我们可以提供1070机器免费给大家实验，但对于更多不在北京的朋友呢？为了让每一个人都能玩一把，特此发布本tensorflow作画的CPU版教程。你会看到，搭建过程相比较GPU版本而言简单太多太多了，但缺点是没有了GPU，计算过程非常熬人，i7-6700大约1.5h（要知道，如果搭好GPU，最后计算过程就几分钟的事）。

    但不管咋样，之前你说没有GTX 1070所以没去动手，那现在有个CPU就能跑了，不受硬件条件限制，何不现在就动手试一把？希望更多朋友与我们一起玩更多有趣、好玩的实验。



二、安装

2.1、安装tensorflow

 Windows下打开浏览器，输入：https://github.com/tensorflow/tensorflow

下载Linux CPU-only:Python2 如下图，后面步骤3.1会用到此文件


2.2 安装neural-style

再在地址栏输入：https://github.com/anishathalye/neural-style

2.3 安装vgg19

再在地址栏输入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

弹出一个下载对话框，直接下载。

下载后的文件放到刚刚的neural-style文件夹根目录下就行，如图就是我下载复制好的文件样子。


PS：记得将以上所有文件夹放到自己U盘，以备Ubuntu下使用。

2.4、安装Ubuntu14.04

装Ubuntu16.04一样，CPU对Ubuntu版本无要求。

下载Ubuntu14.04：http://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads（选择64位下载）

UltraISO软碟通：

http://cn.ultraiso.net/xiazai.html（下载地址）