matlab如何写一个类

Posted 2020-08-10 wangduo

类是一种数据类型，与普通的数据类型不同的是类不仅包含数据，还包含对数据的操作，类把数据和数据操作方法封装在一起，作为一个整体参与程序的运行。类具有可继承性，创建一个新的类的时候，可以在一个基类中添加成员派生出新类。类的变量和类的实例是不同的，类的实例是动态分配的内存区域，通常称类的实例维“对象”，同一个类可以有不同的实例存在，他们个子有自己的数据，但是数据操作方法是相同的。类的变量可以看作是一个指针，指向类的实例。 
在MATLAB中，为了更好地进行数据的封装，更加抽象地描述对象，也定义了类。

通常一个类应该包含四个基本的成员函数：
构造函数 ―― 与类名相同，可以在其中完成成员初始化的工作；
显示函数 ―― 名为display，用于显示成员的数据；
赋值函数 ―― 名为set，用于设置类成员的数值；
取值函数 ―― 名为get，用于读取类成员的函数。

与C＋＋的类不同的是，MATLAB的类不需要特别的析构函数。如果类用到了一些特殊的内容需要释放的话，可以编写一个成员函数，比如classclear，用包来释放所占用的资源。
下面用一个简单的例子类介绍一些类如何使用。

先看一个matlab中的类代码：

 1 classdef TensileData
 2    properties
 3       Material = \'carbon steel\';
 4       SampleNumber = 0;
 5       Stress
 6       Strain
 7    end
 8    properties (Dependent)
 9       Modulus
10    end
11    
12    methods
13       function td = TensileData(material,samplenum,stress,strain)
14          if nargin > 0
15             td.Material = material;
16             td.SampleNumber = samplenum;
17             td.Stress = stress;
18             td.Strain = strain;
19          end
20       end % TensileData
21    end
22    
23    methods
24       function obj = set.Material(obj,material)
25          if ~(strcmpi(material,\'aluminum\') ||...
26                strcmpi(material,\'stainless steel\') ||...
27                strcmpi(material,\'carbon steel\'))
28             error(\'Material must be aluminum, stainless steel, or carbon steel\')
29          end
30          obj.Material = material;
31       end % Material set function
32       
33       function modulus = get.Modulus(obj)
34          ind = find(obj.Strain > 0); % Find nonzero strain
35          modulus = mean(obj.Stress(ind)./obj.Strain(ind));
36       end % Modulus get function
37       
38       function obj = set.Modulus(obj,~)
39          fprintf(\'%s%d\\n\',\'Modulus is: \',obj.Modulus)
40          error(\'You cannot set Modulus explicitly\');
41       end
42       
43       function disp(td)
44          fprintf(1,\'Material: %s\\nSample Number: %g\\nModulus: %1.5g\\n\',...
45             td.Material,td.SampleNumber,td.Modulus);
46       end % disp
47       
48       function plot(td,varargin)
49          plot(td.Strain,td.Stress,varargin{:})
50          title([\'Stress/Strain plot for Sample \',num2str(td.SampleNumber)])
51          xlabel(\'Strain %\')
52          ylabel(\'Stress (psi)\')
53       end % plot
54    end
55    
56    methods (Access = \'private\') % Access by class members only
57       function m = CalcModulus(td)
58          % Over-simplified calculation of Elastic Modulus
59          ind = find(td.Strain > 0); % Find nonzero strain
60          m = mean(td.Stress(ind)./td.Strain(ind));
61       end % CalcModulus
62    end
63 end % classdef

在上述代码中，

1 classdef TensileData
2 　　...
3 end

是定义一个TensileData类。代码：

1  properties
2       Material = \'carbon steel\';
3       SampleNumber = 0;
4       Stress
5       Strain
6 end

是定义这个类的属性，也就是C++中类的成员变量。但是和C++不同的是，matlab中的类定义还有一个比较特别的地方的，就是定义依赖属性，如下述代码：

1 properties (Dependent)
2       Modulus
3 end

这表示Modulus这个属性是个依赖属性，它的值是通过其他属性计算得到的，其中Dependent的默认属性值为True。

它的值是通过下面函数实现的：

1 % Modulus get function
2 function modulus = get.Modulus(obj)
3          ind = find(obj.Strain > 0); % Find nonzero strain
4          modulus = mean(obj.Stress(ind)./obj.Strain(ind));
5 end

类的方法（函数）的定义是以methods ... end的的形式出现的。如下面的类方法的定义：

 1 methods
 2       function td = TensileData(material,samplenum,stress,strain)
 3          if nargin > 0
 4             td.Material = material;
 5             td.SampleNumber = samplenum;
 6             td.Stress = stress;
 7             td.Strain = strain;
 8          end
 9       end 
10 end

该函数块定义了TensileData构造函数方法。上述代码中的最后一个方法 methods (Access = \'private\')

中的Access = \'private\'表示该方法仅能被类本身访问和修改，是个私有成员方法。其中属性Access又可分为

SetAccess和GetAccess，属性值和Access相同。

在disp函数语句中出现“...”表示下一行和当前行是连接在一起的。如：

1 function disp(td)
2     fprintf(1,\'Material: %s\\nSample Number: %g\\nModulus: %1.5g\\n\',...
3        td.Material,td.SampleNumber,td.Modulus);
4 end

就表示第二行和第三行是连在一起的。

 

转自：http://www.cnblogs.com/magic-cube/archive/2011/11/08/2241580.html

参考文献：

http://www.cnblogs.com/snowxshy/p/3867868.html

http://blog.csdn.net/deeplearning/article/details/6234174

http://ycool.com/post/gxkf6q8