数据挖掘导论笔记1

Posted qicaide

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据挖掘导论笔记1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 属性的不同类型

分类或定性

(1)相异性 =和≠             标称              如:性别,员工ID

(2)序 < > ≦ ≧             序数              如:好,较好,最好;街道号码

定量或数值

(3)加法 +和-                区间               如:日期;温度

(4)乘法 *和/                 比率              如:货币量;计数;年龄

2 用值得个数描述属性

(1)离散的

(2)连续的

3 非对称的属性

只有非零值才重要的二元属性是非对称的二元属性,如学生选修课,选课为1,没选为0 

 

以上是关于数据挖掘导论笔记1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据库笔记-导论

《数据挖掘导论》笔记

《数据挖掘导论笔记》

《算法导论》读书笔记

学习笔记网络图数据分析导论(solid)

学习笔记网络图数据分析导论(solid)