基于大数据的银行反欺诈的分析报告
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0,大数据知识背景。
在我第一次接触大数据的时候,那个故事便是“啤酒和尿布”。
是美国沃尔玛超市的一则营销案例。每到周末的时候,啤酒和尿片的销量很高,经分析,原来是周末电视转播球赛,男人们要一边喝酒一边看球,受冷落的妻子们只好出门逛街或找闺蜜吐槽,照顾孩子的任务自然就归了男人们。于是,男人们在买啤酒的同时随手买尿片。超市把啤酒和尿片放到一起,自然就提高了销量。还有一些案例,如google对流感病毒散布的预测,如洛杉矶警察局对犯罪的预测,乃至对机票价格波动的预测,对天气的预测,这都是大数据的范畴。从这些案例都能看出,大数据的核心精髓所在,关联、预测、增值。
那么,银行的反欺诈也是一个预测行为。现在利用大数据来做欺诈的预测也是一个很好地思路。当然,据我的调查数据,目前不少公司都已经
1,何为银行反欺诈。
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