用于对话数据提取的Luis或文本分析

Posted 2023-01-06

我目前正在开发一种机器人，该机器人可以帮助用户以对话方式填写表格。我想知道是否应该为此选择LUIS或天蓝色的文本分析。或两者兼而有之？因为我需要回答某些意图，但回答问题显然没有意图。还是我可以将回答问题视为目的。无论哪种方式，我都必须处理各种类型的答案，从有效范围到姓名，日期和情感。并为此添加：它需要支持荷兰语。

简单示例：

Bot询问：

以1-10的等级，您对某些主题的感觉如何？

用户回复：

好吧，我给它10分

Bot提取物：

feelingScore = 10

更复杂的示例

Bot询问：

您对某些主题的感觉如何？

用户回复：

好吧，我给它10分

Bot提取物：

feeling = "10"

用户回复：

老实说，我对此感觉不太好。

Bot提取物：

feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)

答案

由于没有基于用户输入的操作，因此我看不到使用LUIS的原因。您可以使用Text Analytics实现所需的功能。

PS：请注意，即使是刻薄的用户也回答10，情感分析也可能不是100％。

示例：

• “我给它10分->情感得分是95
• “好吧，我给它10分->情感得分是85

但是同时，您可以检查命名实体，并从中获取提取的数字（在答案中提供时）

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/