用于对话数据提取的Luis或文本分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用于对话数据提取的Luis或文本分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我目前正在开发一种机器人,该机器人可以帮助用户以对话方式填写表格。我想知道是否应该为此选择LUIS或天蓝色的文本分析。或两者兼而有之?因为我需要回答某些意图,但回答问题显然没有意图。还是我可以将回答问题视为目的。无论哪种方式,我都必须处理各种类型的答案,从有效范围到姓名,日期和情感。并为此添加:它需要支持荷兰语。

简单示例:

Bot询问:

以1-10的等级,您对某些主题的感觉如何?

用户回复:

好吧,我给它10分

Bot提取物:

feelingScore = 10

更复杂的示例

Bot询问:

您对某些主题的感觉如何?

用户回复:

好吧,我给它10分

Bot提取物:

feeling = "10"

用户回复:

老实说,我对此感觉不太好。

Bot提取物:

feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)
答案

由于没有基于用户输入的操作,因此我看不到使用LUIS的原因。您可以使用Text Analytics实现所需的功能。

PS:请注意,即使是刻薄的用户也回答10,情感分析也可能不是100%。

示例:

  • “我给它10分->情感得分是95
  • “好吧,我给它10分->情感得分是85

但是同时,您可以检查命名实体,并从中获取提取的数字(在答案中提供时)

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/

以上是关于用于对话数据提取的Luis或文本分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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