用于对话数据提取的Luis或文本分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用于对话数据提取的Luis或文本分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我目前正在开发一种机器人,该机器人可以帮助用户以对话方式填写表格。我想知道是否应该为此选择LUIS或天蓝色的文本分析。或两者兼而有之?因为我需要回答某些意图,但回答问题显然没有意图。还是我可以将回答问题视为目的。无论哪种方式,我都必须处理各种类型的答案,从有效范围到姓名,日期和情感。并为此添加:它需要支持荷兰语。
简单示例:
Bot询问:
以1-10的等级,您对某些主题的感觉如何?
用户回复:
好吧,我给它10分
Bot提取物:
feelingScore = 10
更复杂的示例
Bot询问:
您对某些主题的感觉如何?
用户回复:
好吧,我给它10分
Bot提取物:
feeling = "10"
用户回复:
老实说,我对此感觉不太好。
Bot提取物:
feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)
答案
由于没有基于用户输入的操作,因此我看不到使用LUIS的原因。您可以使用Text Analytics实现所需的功能。
PS:请注意,即使是刻薄的用户也回答10,情感分析也可能不是100%。
示例:
- “我给它10分->情感得分是95
- “好吧,我给它10分->情感得分是85
但是同时,您可以检查命名实体,并从中获取提取的数字(在答案中提供时)
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
以上是关于用于对话数据提取的Luis或文本分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章