最大连续子序列和问题(Maximum Consecutive Subsequence Sum)
Posted zqiguoshang
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最大连续子序列和问题(Maximum Consecutive Subsequence Sum)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
该算法的定义是:给出一个int序列,元素有正有负,找出其中的最大连续子序列的和。
例如:-2,11,-4,13,-5-2,;最大和为20(11,-4, 13)。
怎么考虑这个问题呢?
要充分利用,连续,这个条件。
连续子序列的和可能为正,也可能为负。如果为正,那么我们要继续加下去,因为如果后面一个数是正数,
最大子序列和必定包括前序列的和(毕竟前者和为正),如果后面一个是负数,我们也加,直到子序列的和不为正为止。
因为它不为正,所以如果后面有更大的连续子序列,那么也不会包括它,因为加上一个非正数不会更大。所以要重新开始计数。
此时还有一个问题。如果全是正数,那么越加越大,没问题。但如果突然加上一个负数,后面又没有更大的连续子序列,即使加后的
和为正,我们也找不到比未加前更大的连续子序列了。所以我们还需要另外一个变量来保存最大连续子序列的和。
考虑了这两点,那么算法也就很简单了,下面给出java写的程序示例。
public static int maxSubSum(int[] array) { int max = 0, tmp = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { tmp += array[i]; if (tmp > max) { max = tmp; } else if(tmp <= 0){ tmp = 0; } } return max; }
以上是关于最大连续子序列和问题(Maximum Consecutive Subsequence Sum)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PAT 1007 Maximum Subsequence Sum (25分) 最大连续子序列和
Maximum Subsequence Sum 最大子序列和的进击之路