152 Maximum Product Subarray 乘积最大子序列
Posted lina2014
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了152 Maximum Product Subarray 乘积最大子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
例如, 给定序列 [2,3,-2,4],
其中乘积最大的子序列为 [2,3] 其乘积为 6。
详见:https://leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/description/
Java实现:
方法一:
用两个dp数组,其中f[i]表示子数组[0, i]范围内并且一定包含nums[i]数字的最大子数组乘积,g[i]表示子数组[0, i]范围内并且一定包含nums[i]数字的最小子数组乘积,初始化时f[0]和g[0]都初始化为nums[0],其余都初始化为0。那么从数组的第二个数字开始遍历,那么此时的最大值和最小值只会在f[i-1]*nums[i]、g[i-1]*nums[i]和nums[i]这三个数字之间产生。所以我们用三者中的最大值来更新f[i],用最小值来更新g[i],然后用f[i]来更新结果res即可,由于最终的结果不一定会包括nums[n-1]这个数字,所以f[n-1]不一定是最终解,不断更新的结果res才是。
class Solution { public int maxProduct(int[] nums) { int n=nums.length; int res=nums[0]; int[] f=new int[n]; int[] g=new int[n]; f[0]=nums[0]; g[0]=nums[0]; for(int i=1;i<n;++i){ f[i]=Math.max(Math.max(f[i-1]*nums[i],g[i-1]*nums[i]),nums[i]); g[i]=Math.min(Math.min(g[i-1]*nums[i],f[i-1]*nums[i]),nums[i]); res=Math.max(res,f[i]); } return res; } }
方法二:
class Solution { public int maxProduct(int[] nums) { int n=nums.length; int res=nums[0]; int mn=nums[0]; int mx=nums[0]; for(int i=1;i<n;++i){ int tmax=mx,tmin=mn; mx=Math.max(Math.max(tmax*nums[i],tmin*nums[i]),nums[i]); mn=Math.min(Math.min(tmax*nums[i],tmin*nums[i]),nums[i]); res=Math.max(res,mx); } return res; } }
参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4028713.html
以上是关于152 Maximum Product Subarray 乘积最大子序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
152. Maximum Product Subarray(js)
leetcode 152. Maximum Product Subarray
刷题152. Maximum Product Subarray