Python 开发轻量级爬虫04

Posted 2020-08-06 billyz

Python 开发轻量级爬虫

(imooc总结04--url管理器)

介绍抓取URL管理器
    url管理器用来管理待抓取url集合和已抓取url集合。
这里有一个问题，遇到一个url，我们就抓取它的内容，为什么还要对url进行管理呢？ 是为了防止重复抓取、防止循环抓取。

我们都知道，每一个网页都有很多指向其它网页的url，其它网页的url也会指向本网页。这样不同url之间就存在一种循环指向的问题。
如果不对这些url进行管理，那么我们的爬虫就在循环不断抓取这两个url，形成一个死循环。重复抓取、循环抓取是我们要避免的情况。

所以我们使用url管理器对它们进行统一的管理。

url管理器需要支持这些功能：

    首先需要支持 将一个新url添加到待爬取集合中，在添加的同时，需要判断待添加url是不是在容器中已经存在。如果是的话，就不能添加，以防止重复抓取。
同时，我们需要支持，可以从容器中获取一个待爬取url，获取的时候就要判断容器中还有没有待爬取的url。
    最后，如果url被爬取之后，我们需要将这个url从爬取的集合移动到已爬取的集合。

url管理器有哪几种实现方式？

目前有三种实现方式，
1.我们可以直接将待爬取的url集合和已爬取的url集合存储在内存中。
比如：如果用python语言的话，可以将两个集合存储在两个set()数据结构中。为什么选用set？是因为python set可以直接去除集合中重复的元素。

2.我们可以将url存储在关系数据库中。
比如：mysql数据库 我们可以建立一个表urls，它有两个字段url、is_crawled 。
    is_crawled这个字段用来表示这个url是待爬取还是已爬取，也就是用一个表来存储了待爬取和已爬取两个数据集合。

3.我们可以将一个url存储到一个缓存数据库中。
比如说：redis redis本身就支持set这种数据结构，我们就可以将待爬取url集合和已爬取url集合存储到两个set中。

目前，大型互联网公司，由于缓存数据库的高性能，所以都将url存储到缓存数据库。
对于个人，选用内存作为存储，如果内存不够用或者想要永久存储，我们可以选用关系型数据库。

这三个就是url管理器的实现方式，在本实例中，我们会选用python set来实现一个小型的url管理器。