python 面向对象（进阶篇）

Posted 2020-08-06

上一篇《Python 面向对象（初级篇）》文章介绍了面向对象基本知识：

• 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
• 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
• 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
• 面向对象三大特性：封装、继承和多态

 本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

类的成员

类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性

注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，

• 普通字段属于对象
• 静态字段属于类

字段的定义和使用

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：

由上图可是：

• 静态字段在内存中只保存一份
• 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

• 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
• 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
• 静态方法：由类调用；无默认参数；

方法的定义和使用

相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性　　

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

• 属性的基本使用
• 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

属性的定义和使用

由属性的定义和调用要注意一下几点：

• 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
• 定义时，属性仅有一个self参数
• 调用时，无需括号
             方法：foo_obj.func()
             属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

• 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
• 根据m 和 n 去数据库中请求数据 

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从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

• 装饰器 即：在方法上应用装饰器
• 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

 

我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）

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新式类，具有三种@property装饰器

View Code 

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

实例

 

静态字段方式，创建值为property对象的静态字段

 

当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

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property的构造方法中有个四个参数

• 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
• 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

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 由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

实例

 注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

Django源码

 

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

 

类成员的修饰符

 

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

 

• 公有成员，在任何地方都能访问
• 私有成员，只有在类的内部才能方法

 

私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

 

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class C:       def __init__(self):         self.name = ‘公有字段‘         self.__foo = "私有字段"

 

私有成员和公有成员的访问限制不同：

 

静态字段

 

• 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有静态字段：仅类内部可以访问；

 

公有静态字段

 

私有静态字段

 

普通字段

 

• 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有普通字段：仅类内部可以访问；

 

ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

 

公有字段

 

私有字段

 

方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

 

ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名

 

类的特殊成员

 

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属 性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情 况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

 

1. __doc__

 

　　表示类的描述信息

 

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2. __module__ 和  __class__ 

 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

 

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

 

lib/aa.py

 

index.py

 

3. __init__

 

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

 

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4. __del__

 

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

 

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

 

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5. __call__

 

　　对象后面加括号，触发执行。

 

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

 

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6. __dict__

 

　　类或对象中的所有成员

 

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

 

 

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 7. __str__

 

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

 

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8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

 

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

 

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   class Foo(object):       def __getitem__(self, key):         print ‘__getitem__‘,key       def __setitem__(self, key, value):         print ‘__setitem__‘,key,value       def __delitem__(self, key):         print ‘__delitem__‘,key     obj = Foo()   result = obj[‘k1‘]      # 自动触发执行 __getitem__ obj[‘k2‘] = ‘wupeiqi‘   # 自动触发执行 __setitem__ del obj[‘k1‘]           # 自动触发执行 __delitem__

 

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

 

 该三个方法用于分片操作，如：列表

 

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   class Foo(object):       def __getslice__(self, i, j):         print ‘__getslice__‘,i,j       def __setslice__(self, i, j, sequence):         print ‘__setslice__‘,i,j       def __delslice__(self, i, j):         print ‘__delslice__‘,i,j   obj = Foo()   obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

 

10. __iter__ 

 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__ 

 

第一步

 

第二步

 

第三步

 

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

 

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   obj = iter([11,22,33,44])   for i in obj:     print i

 

For循环语法内部

 

11. __new__ 和 __metaclass__

 

阅读以下代码：

 

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class Foo(object):       def __init__(self):         pass   obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

 

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

 

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

 

1 2	print type(obj) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘>     表示，obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type ‘type‘>              表示，Foo类对象由 type 类创建

 

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

 

那么，创建类就可以有两种方式：

 

a). 普通方式

 

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class Foo(object):       def func(self):         print ‘hello wupeiqi‘

 

b).特殊方式（type类的构造函数）

 

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def func(self):     print ‘hello wupeiqi‘   Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func}) #type第一个参数：类名 #type第二个参数：当前类的基类 #type第三个参数：类的成员

 

＝＝》 类 是由 type 类实例化产生

 

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

 

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 

class MyType(type):

    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

        self.__init__(obj)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()