小波变换用于图像增强去噪
Posted 夕西行
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了小波变换用于图像增强去噪相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
低频体现轮廓,高频体现细节
clc,clear all,close all; I=imread(\'C:\\Users\\Jv\\Desktop\\wenli2.jpg\'); gray=rgb2gray(I); X=double(gray); % load woman; %单尺度二维离散小波分解。分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,\'haar\'); %单尺度二维离散小波重构(逆变换),升低频降高频 Y=idwt2(1.2*cA,0.6*cH,0.6*cV,0.6*cD,\'haar\'); figure; subplot(1,2,1),imshow(uint8(X)),title(\'原始图像\'); subplot(1,2,2),imshow(uint8(Y)),title(\'增强图像\');
以上是关于小波变换用于图像增强去噪的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
图像去噪基于小波变换(软阈值硬阈值半软阈值改进阈值)的图像去噪matlab源码