python使用matplotlib绘制多个子图时出现标题轴标签等文字重叠的解决
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python使用matplotlib绘制多个子图时出现标题轴标签等文字重叠的解决相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
当前代码绘制的图片会出现下图中文字重叠的情况：
plt.subplot(211) plt.plot(epochs,loss,\'bo\',label=\'Training loss\') plt.plot(epochs,val_loss,\'b\',label=\'Validation loss\') plt.title(\'Training and Validation loss\') plt.xlabel(\'Epochs\') plt.ylabel(\'Loss\') plt.legend() plt.subplot(212) plt.plot(epochs,acc,\'ro\',label=\'Training acc\') plt.plot(epochs,val_acc,\'r\',label=\'Validation acc\') plt.title(\'Training and Validation accuracy\') plt.xlabel(\'Epochs\') plt.ylabel(\'Acc\') plt.legend() plt.show()
可通过tight_layout()方法解决，可根据自己喜好自动移参数：
plt.subplot(211) plt.plot(epochs,loss,\'bo\',label=\'Training loss\') plt.plot(epochs,val_loss,\'b\',label=\'Validation loss\') plt.title(\'Training and Validation loss\') plt.xlabel(\'Epochs\') plt.ylabel(\'Loss\') plt.tight_layout() plt.legend() plt.subplot(212) plt.plot(epochs,acc,\'ro\',label=\'Training acc\') plt.plot(epochs,val_acc,\'r\',label=\'Validation acc\') plt.title(\'Training and Validation accuracy\') plt.xlabel(\'Epochs\') plt.ylabel(\'Acc\') plt.tight_layout() plt.legend() plt.show()
以上是关于python使用matplotlib绘制多个子图时出现标题轴标签等文字重叠的解决的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
python使用matplotlib可视化subplots子图subplots绘制子图并为可视化的多个子图设置共享的X轴
python使用matplotlib可视化subplots子图subplots绘制子图并为可视化的多个子图设置共享的Y轴