使用Hash函数和MAC产生伪随机数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用Hash函数和MAC产生伪随机数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基于Hash函数的PRNG

  流程非常类似于对称密码的CTR工作模式

  

  算法的伪码如下

    m = ⌈n/outlen⌉

    data = V

    W = the null String

    for i = 1 to m

      wi = H(data)

      W = W || wi

      data = (data + 1) mod 2seedlen

    return leftmost n bits of W

  说明:

    V是种子,seedlen为V的长度,n是需要的输出位数,H是Hash函数

  对于诸如SHA-2等强密码学Hash算法,目前还没有发现基于Hash方案的PRNG的已知或可疑缺陷。SP800-90标准对V提供了周期性地更新。

 

基于MAC的PRNG

  基于MAC的PRNG几乎都是HMAC构造的。与基于Hash的方案相比,其劣势是执行时间会增大一倍,因为HMAC对于每个输出块都要执行两次Hash函数运算。但是HMAC方案的优势是可以提供更高的安全性。

  

 

  对基于MAC的方案,需要两个输入:密钥K和种子V,对于每个输出分组的密钥都是相同的,而每个分组的输入数据都等于前一分组的MAC值。为了增加安全性,SP800-90标准提供了对K和V的周期性更新。

 

以上是关于使用Hash函数和MAC产生伪随机数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

产生一个随机数(伪随机)的一种方法(c语言)

伪随机数的产生

JAVA:Random函数及其种子的作用

simhash算法

random库

python中模块random是啥意思?