Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

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GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。

一行命令先安装好该库:

pip install cutecharts

 

柱状图

 1 from cutecharts.charts import Bar
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def bar_base() -> Bar:
 7     chart = Bar("Bar-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I‘m xlabel", y_label="I‘m ylabel")
 9     chart.add_series("series-A", Faker.values())
10     return chart
11 ?
12 bar_base().render()

 

技术图片

折线图

 1 from cutecharts.charts import Line
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def line_base() -> Line:
 7     chart = Line("Line-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I‘m xlabel", y_label="I‘m ylabel")
 9     chart.add_series("series-A", Faker.values())
10     chart.add_series("series-B", Faker.values())
11     return chart
12 line_base().render()

 

技术图片

饼图

 1 from cutecharts.charts import Pie
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def pie_base() -> Pie:
 7     chart = Pie("Pie-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose())
 9     chart.add_series(Faker.values())
10     return chart
11 pie_base().render()

 

技术图片

雷达图

 1 from cutecharts.charts import Radar
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def radar_base() -> Radar:
 7     chart = Radar("Radar-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose())
 9     chart.add_series("series-A", Faker.values())
10     chart.add_series("series-B", Faker.values())
11     return chart
12 ?
13 ?
14 radar_base().render()

 

技术图片

散点图

 1 from cutecharts.charts import Scatter
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def scatter_base() -> Scatter:
 7     chart = Scatter("Scatter-基本示例")
 8     chart.set_options(x_label="I‘m xlabel", y_label="I‘m ylabel")
 9     chart.add_series(
10         "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
11     )
12     chart.add_series(
13         "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
14     )
15     return chart
16 ?
17 ?
18 scatter_base().render()

 

技术图片

觉得不错就赶紧去尝尝鲜!

以上是关于Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础 | 还不会python绘图?两万字博文教你Matplotlib库(超详细总结)

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