[分类算法] :SVM支持向量机

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Support vector machines 支持向量机,简称SVM

  • 分类算法的目的是学会一个分类函数或者分类模型(分类器),能够把数据库中的数据项映射给定类别中的某一个,从而可以预测未知类别。
  • SVM是一种监督式学习的方法。
  • 支持向量:支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点
  • 机:就是算法,机器学习常把一些算法看作是一个机器
  • 超平面:

     n维空间中, 满足n元一次方程a1x1+a2x2+...+anxn=b的点(x1,x2,...,xn)的全体就叫空间的一张超平面(即广义平面)。

     具体到2维空间,就是一条直线,3维空间,就是一个平面。

 

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