001-python基础

Posted 2022-12-23 kkkhycz

1、Python源码的头文件中要声明编码方式

例如：按照UTF-8编码读取源代码
#coding=utf-8
#coding:utf-8
#-*- coding:utf-8 -*-

2、命令行与python交互模式

2.1 在windows开始菜单选择“命令提示符”，就进入到命令行模式
2.2 在命令行模式下敲命令python，然后就进入到python交互模式
2.3 在python交互模式下输入exit()并回车，就退出了python交互模式，并回到命令行模式

3、输出函数print（）

用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字

比如输出‘hello, world‘

>>> print(‘hello, world‘)

print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“，”隔开，就可以连成一串输出

>>> print(‘The quick brown fox‘, ‘jumps over‘, ‘the lazy dog‘)
The quick brown fox jumps over the lazy dog

print()也可以打印整数，或者计算结果

4、输入函数input（）

用input()函数，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里，input()返回的是字符串
输入是Input，输出是Output，因此，我们把输入输出统称为Input/Output，或者简写为IO。

5、python基础

Python使用缩进来组织代码块，请务必遵守约定俗成的习惯，坚持使用4个空格的缩进
在文本编辑器中，需要设置把Tab自动转换为4个空格，确保不混用Tab和空格
python程序是大小写敏感的

6、数据类型

6.1 整数
6.2 浮点数
6.3 字符串

6.3.1 字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本
6.3.2 如果字符串内部既包含单引号‘又包含双引号"，可以用转义字符\来标识

比如：print（‘I\‘m \"OK\"!‘）
执行结果：I‘m "OK"!

6.3.3 Python还允许用r‘‘表示‘‘内部的字符串默认不转义

比如：print(r‘\\\t\\‘)
执行结果:\\\t\\

6.4. 布尔值
在python中，直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
布尔值可以用and、or和not运算
6.5. 空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值
6.6. Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型

7、变量

变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头
常量，在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量
/，除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数

>>> 9 / 3
3.0

//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数

>>> 10 // 3
3

%，Python还提供一个余数运算，可以得到两个整数相除的余数

>>> 10 % 3
1

8、编码与字符串

8.1编码
ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节
UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间
8.2字符串
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符

>>> ord(‘A‘)
65
>>> ord(‘中‘)
20013
>>> chr(66)
‘B‘
>>> chr(25991)
‘文‘

如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：

x = b‘ABC‘

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes

>>> ‘ABC‘.encode(‘ascii‘)
b‘ABC‘
>>> ‘中文‘.encode(‘utf-8‘)
b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘

如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法

>>> b‘ABC‘.decode(‘ascii‘)
‘ABC‘
>>> b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘.decode(‘utf-8‘)
‘中文‘

len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节

>>> len(‘ABC‘)
3
>>> len(‘中文‘)
2
>>> len(b‘ABC‘)
3
>>> len(‘中文‘.encode(‘utf-8‘))
6

9、在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现

%d    整数
%f    浮点数
%s    字符串
%x    十六进制整数

字符串里面的%是一个普通字符时，就需要转义，用%%来表示一个%

>>> ‘growth rate: %d %%‘ % 7
‘growth rate: 7 %‘

另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法，它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符0、1……

>>> ‘Hello, 0, 成绩提升了 1:.1f%‘.format(‘小明‘, 17.125)
‘Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%‘

10、list

list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素，列表中的数据用[ ]括起来
list里面的元素的数据类型可以不同

比如： L = [‘Apple‘, 123, True]

list元素也可以是另一个list

比如： s = [‘python‘, ‘java‘, [‘asp‘, ‘php‘], ‘scheme‘]

用len()函数可以获得list元素的个数

>>> classmates = [‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]
>>> len(classmates)
3

用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的

>>> classmates[0]
‘Michael‘
>>> classmates[1]
‘Bob‘

如果要取最后一个元素，可以用-1做索引，直接获取最后一个元素

>>> classmates[-1]
‘Tracy‘

list中追加元素到末尾，append()方法

>>> classmates.append(‘Adam‘)
>>> classmates
[‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘, ‘Adam‘]

把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置,insert(1,‘Jack‘)

>>> classmates.insert(1, ‘Jack‘)
>>> classmates
[‘Michael‘, ‘Jack‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘, ‘Adam‘]

要删除list末尾的元素，用pop()方法

>>> classmates.pop()
‘Adam‘
>>> classmates
[‘Michael‘, ‘Jack‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置

>>> classmates.pop(1)
‘Jack‘
>>> classmates
[‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]

要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置

>>> classmates[1] = ‘Sarah‘
>>> classmates
[‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘]

11、tuple（元组）

tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，tuple中的数据用()括起来

例如：classmates = (‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘)

classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号，来消除歧义

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向‘a‘，就不能改成指向‘b‘，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的

>>> t = (‘a‘, ‘b‘, [‘A‘, ‘B‘])
>>> t[2][0] = ‘X‘
>>> t[2][1] = ‘Y‘
>>> t
(‘a‘, ‘b‘, [‘X‘, ‘Y‘])

12、条件判断

if语句的完整形式
if < 条件判断1 >:
    < 执行1 >
elif < 条件判断2 >:
    < 执行2 >
elif < 条件判断3 >:
    < 执行3 >
else:
    < 执行4 >

age = 3
if age >= 18:
    print(‘adult‘)
elif age >= 6:
    print(‘teenager‘)
else:
    print(‘kid‘)

if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else

13、循环

13.1 for循环
for x in ...循环就是把每个元素代入变量x

names = [‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]
for name in names:
    print(name)

Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]

13.2 while循环
 while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环

sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)

13.3 break
break的作用是提前结束循环

n = 1
while n <= 100:
    if n > 10:  # 当n = 11时，条件满足，执行break语句
        break  # break语句会结束当前循环
print(n)
n = n + 1
print(‘END‘)

13.4 continue
continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环

n = 0
while n < 10:
    n = n + 1
if n % 2 == 0:  # 如果n是偶数，执行continue语句
    continue  # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行
print(n)

14、使用dict和set

14.1 dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度，字典的数据用括起来

>>> d = ‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85
>>> d[‘Michael‘]
95

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉

>>> d[‘Jack‘] = 90
>>> d[‘Jack‘]
90
>>> d[‘Jack‘] = 88
>>> d[‘Jack‘]
88

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在

>>> ‘Thomas‘ in d
False

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value

>>> d.get(‘Thomas‘)
>>> d.get(‘Thomas‘, -1)
-1

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除

>>> d.pop(‘Bob‘)
75
>>> d
‘Michael‘: 95, ‘Tracy‘: 85

14.2 set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
1, 2, 3

重复元素在set中自动被过滤

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
1, 2, 3

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果

>>> s.add(4)
>>> s
1, 2, 3, 4
>>> s.add(4)
>>> s
1, 2, 3, 4

通过remove(key)方法可以删除元素

>>> s.remove(4)
>>> s
1, 2, 3

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
2, 3
>>> s1 | s2
1, 2, 3, 4

14.3 再议不可变对象
str是不变对象，而list是可变对象
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的

>>> a = [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
>>> a.sort()
>>> a
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢
当我们调用a.replace(‘a‘, ‘A‘)时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象‘abc‘上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串‘abc‘的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串‘Abc‘并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串‘abc‘，但变量b却指向新字符串‘Abc‘了

>>> a = ‘abc‘
>>> b = a.replace(‘a‘, ‘A‘)
>>> b
‘Abc‘
>>> a
‘abc‘