hashlib,configparser,logging模块

Posted maaosheng

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hashlib,configparser,logging模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、常用模块二

hashlib模块

hashlib提供了常见的摘要算法,如md5和sha1等等。

那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。

注意:摘要算法不是一个解密算法。(摘要算法,检测一个字符串是否发生了变化)

应涂:1.做文件校验

   2.登录密码

      密码不能解密,但可以撞库,用‘加盐’的方法就可以解决撞库的问题。所有以后设置密码的时候要设置的复杂一点。

技术图片
 1 import hashlib
 2 # md5_obj = hashlib.md5()  未加盐
 3 md5_obj = hashlib.md5(nezha.encode(utf-8)) #加盐后(就让你的密码更牢固了)
 4 md5_obj.update(123456.encode(utf-8))
 5 print(md5_obj.hexdigest())
 6 md5_obj.update(hello.encode(utf-8))
 7 print(md5_obj.hexdigest())
 8 # -----------
 9 user = haiyan
10 password = 123456
11 md5_obj= hashlib.md5(user.encode(utf-8))  #加盐(哪怕被人的密码和你的密码一样,
12 # 那你加盐以后就只有你的用户名对应的是你的密码了)
13 md5_obj.update(password.encode(utf-8))
14 print(md5_obj.hexdigest())
用户密码
技术图片
 1 import hashlib
 2 md5_obj = hashlib.md5()
 3 import os
 4 filesize = os.path.getsize(filename)  #文件大小
 5 f = open(filename,rb)
 6 while filesize>0:
 7     if filesize > 1024:
 8         content = f.read(1024)
 9         filesize -= 1024
10     else:
11         content = f.read(filesize)
12         filesize -= filesize
13     md5_obj.update(content)
14 # for line in f:
15 #     md5_obj.update(line.encode(‘utf-8‘))
16 md5_obj.hexdigest()
文件校验(检测文件改变了没)

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows  ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。

1.创建文件

技术图片
 1 import configparser
 2 config = configparser.ConfigParser()
 3 config["DEFAULT"] = ServerAliveInterval: 45,
 4                       Compression: yes,
 5                      CompressionLevel: 9,
 6                      ForwardX11:yes
 7                      
 8 config[bitbuck et.org] = User:hg
 9 config[topsecret.server.com] = Host Port:50022,ForwardX11:no
10 with open(example.ini, w) as configfile:
11    config.write(configfile)
创建文件

2.查找文件

技术图片
 1 import configparser
 2 config = configparser.ConfigParser()
 3 # print(config.sections())
 4 config.read(example.ini)
 5 print(config.sections())  #读出来的是文件里面的组,
 6 # 而且里面的[DEFAULT]组没有显示出来
 7 print(bytebong.com in config) # False
 8 print(bitbucket.org in config) # True
 9 print(config[bitbucket.org]["user"])  # hg
10 print(config[DEFAULT][Compression]) #yes
11 print(config[topsecret.server.com][ForwardX11])  #no
12 print(config[bitbucket.org])          #<Section: bitbucket.org>
13 for key in config[bitbucket.org]:     # 注意,有default会默认default的键
14     print(key)
15 print(config.options(bitbucket.org))  # 同for循环,找到‘bitbucket.org‘下所有键
16 print(config.items(bitbucket.org))    #找到‘bitbucket.org‘下所有键值对
17 print(config.get(bitbucket.org,compression)) # yes       get方法Section下的key对应的value
查找文件

3.增删改操作

技术图片
1 import configparser
2 config = configparser.ConfigParser()
3 config.read(example.ini)
4 config.add_section(yuan)
5 # config.remove_section(‘bitbucket.org‘) #删除组
6 # config.remove_option(‘topsecret.server.com‘,"forwardx11") #删除组里面的项
7 config.set(topsecret.server.com,k1,11111)
8 config.set(yuan,k2,22222)
9 config.write(open(new2.ini, "w"))
增删改操作

logging模块

 函数式简单配置

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

技术图片
1 只显示大于等于warning基本的日志,这说明默认的日志级别设置为warning
2 (日志级别等级critical>error>warning>info>debug)
3 import logging
4 logging.debug(debug message)
5 logging.info(info message)
6 logging.warning(warning message)  #warning 警告(从警告开始才执行)
7 logging.error(error message) #error 错误
8 logging.critical(critical message) #比错误更严重的级别
技术图片

 配置参数

技术图片
 1 logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
 2 
 3 filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
 4 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
 5 format:指定handler使用的日志显示格式。
 6 datefmt:指定日期时间格式。
 7 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
 8 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
 9 
10 format参数中可能用到的格式化串:
11 %(name)s Logger的名字
12 %(levelno)s 数字形式的日志级别
13 %(levelname)s 文本形式的日志级别
14 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
15 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
16 %(module)s 调用日志输出函数的模块名
17 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
18 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
19 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
20 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
21 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
22 %(thread)d 线程ID。可能没有
23 %(threadName)s 线程名。可能没有
24 %(process)d 进程ID。可能没有
25 %(message)s用户输出的消息
配置参数

 有两种方式去应用logging模块

1.设置config

技术图片
 1 import logging
 2 logging.basicConfig(
 3     level=logging.DEBUG ,    #多输出一些细节
 4     # level = logging.WARNING  #就不用输出那些细节了
 5     format = %(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s, #本身就存在在python语法中,拿过来用就行了
 6     # level和format也是不能变的,它是参数,不是变量
 7     # %(lineno)d指定代码块的行
 8     # %(name)s当前管理员的用户
 9     datefmt = %d/%m/%Y %H:%M:%S,#指定日期时间格式
10     filename = logging_info #自动创建了一个文件,并且把日志写到了文件里
11 
12 )
13 logging.debug(debug message)
14 logging.info(info message)
15 logging.warning(warning message)
16 logging.error(error message)
17 logging.critical(critical message)
设置config

 2.logger对象配置

可以控制输入到文件,也可以输入到屏幕

可以同时在几个文件中输出

技术图片
 1 import logging
 2 def mylogger(filename,file=True,stream=True):
 3     logger = logging.getLogger()
 4     formater = logging.Formatter(
 5         fmt=%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s,
 6         datefmt=%d/%m/%Y %H:%M:%S  # 时间格式
 7     )
 8     logger.setLevel(logging.DEBUG)  #指定日志打印的等级
 9     if file:
10         file_handler = logging.FileHandler(logging.log,encoding=utf-8)# 创建一个handler,用于写入日志文件
11         file_handler.setFormatter(formater)  # 文件流,文件操作符
12         logger.addHandler(file_handler)
13     if stream:
14         stream_handler = logging.StreamHandler()  # 再创建一个handler,用于输出到控制台
15         stream_handler.setFormatter(formater) #屏幕流,屏幕操作流
16         #如果想让文件流和屏幕流输出的东西的格式不一样,那么就在写一个 格式formater1,这样就可以了
17         logger.addHandler(stream_handler)
18     return logger
19 logger = mylogger(logging.log,file=False)
20 logger.warning(啦啦啦啦)
21 logger.debug(debug message)
logger对象

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

以上是关于hashlib,configparser,logging模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

configparse模块和hashlib模块

hashlib,configparser,logging模块

Python全栈开发——hashlib和configparser模块

python基础--(hashlib,configparser,logging)模块功能

python基础--(hashlib,configparser,logging)模块功能

day7 补充模块configparser/hashlib