动态规划
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、DAG上的动态规划
两个问题:嵌套矩形和硬币问题
1、最长路及其字典序
如何求DAG中不固定起点的最长路经呢?设d(i)表示从节点i出发的最长路长度,那么状态转移方程就是:
d(I) = max d(j) +1 | (i,j)€ E
其中,E是边集。最终答案就是所有d(i)的最大值。编写记忆化搜索程序。
1 int dp(int i) 2 3 int& ans=d[i]; 4 if(ans>0) return ans; 5 ans=1; 6 for(int j=1;j<=n;j++) 7 if(G[i][j]) ans >?= dp(j)+1; 8 return ans; 9
字典序只是消除并列名次的方法,长度才是首要要素。选择其中最大的d[i]对应的i,若有多个i,则选择最小的i,保证字典序最小。接下来可以选择d(i)=d(j)+1的人一个j,但保证字典序最小,应选择最小的j。
void print_ans(int i) printf("%d ",i); for(int j=1;j<=n;j++) if(G[i][j] && d[i]=d[j]+1) print_ans(j); break;
当然如果要打印所有方案,只删除break语句是不够的,正确方法是记录路径上的所有点,在递归结束时才一次性输出整条路径。
void print_allans(int i,int sum) path[k++]=i; if(sum==0) for(int c=0;c<k;c++) printf("%d ",path[c]); memset(path,0,sizeof(path)); k=0; return ; for(int j=1;j<=n;j++) if(G[i][j] && d[i]==d[j]+1) print_allans(j,d[j]);
2、固定终点的最长路和最短路
考虑硬币问题,终点固定,d(i)的确切含义是从节点i出发到节点0的最长路经长度。
int dp(int S) int& ans=d[S]; if(ans>=0) return ans; ans=0; for(int i=1;i<=n;i++) if(S>=v[i]) ans>?=dp(S-v[i])+1; return ans;
由于路径长度可以为0,且S也可为0,所以不能用d=0表示这个d值没有算过,初始化时也不能把d全设为0,而是设置一个负值,如memset(d,-1,sizeof(d))。
但是由于节点S不一定能到达节点0,所以要用特殊的d[S]表示无法到达,故此用一个极小数-2^30表示不能到达,可以跟所有d的初值分开-----只需把if(ans>=0)改成if(ans!=-1)即可。
int dp(int S) int& ans=d[S]; if(ans!=-1) return ans; ans=-1<<30; for(int i=1;i<=n;i++) if(S>=v[i]) ans>?=dp(S-v[i])+1; return ans;
题目要求最小最大两个值,记忆化搜索必须写两个,用递推来写。
min[0]=max[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) min[i]=INF;max[i]=-INF; for(int i=1;i<=S;i++) for(int j=1;j<=n;j++) if(i>=v[j]) min[i] <?=min[i-v[j]]+1; max[i] >?=max[i-v[j]]+1; printf("%d %d\n",min[S],max[S]);
如何输出字典序最小的方案呢。
void print_ans(int* d,int S) for(int i=1;i<=n;i++) if(S>=v[i] && d[S]=d[S-v[i]]+1) printf("%d ",i); print_ans(d,S-v[i]); break;
然后分别调用print_ans(min,S)和print_ans(max,S)
当然也可以直接在递推的时候就将路径保存下来,打印时可以省略print_ans的循环,可以写成迭代形式。
for(int i=1;i<=S;i++) for(int j=1;j<=n;j++) if(i>=v[j]) if(min[i]>min[i-v[j]]+1) min[i]=min[i-v[j]]+1; min_coin[i]=j; if(max[i]<max[i-v[j]]+1) max[i]=max[i-v[j]]+1; max_coin[i]=j; void print_ans(int* d,int S) while(S) printf("%d ",d[S]); S-=v[d[S]];
以上是关于动态规划的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法动态规划 ② ( 动态规划四要素 | 动态规划状态 State | 动态规划初始化 Initialize | 动态规划方程 Function | 动态规划答案 Answer )
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算法动态规划 ① ( 动态规划简介 | 自底向上的动态规划示例 | 自顶向下的动态规划示例 )
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