吴恩达机器学习_43矢量

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了吴恩达机器学习_43矢量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、向量化

例子:

技术图片技术图片

未向量化的代码实现:

prediction = 0.0;
for j = 1:n+1,
    prediction = prediction + theta(j) * x(j)
end;

向量化的MATLAB代码实现:

prediction = theta * x;

二、线性回归的向量化

技术图片

(注:这三个式子是同步更新的)

思路一:用for循环,让j=0 1 2,来更新θ_j

思路二(向量化):将θ看作一个n+1维的向量,更新θ为 θ := θ - αδ,α是实数,

                               (其中技术图片技术图片

                                 那么技术图片

 

 

 

 

 

 

 

 

以上是关于吴恩达机器学习_43矢量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习---吴恩达---Week6_1(机器学习改进方法)

机器学习---吴恩达---Week6_2(机器学习系统设计)

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