参数更新

Posted huangxiaofu

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了参数更新相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、参数更新
SGD、Momentum、AdaGrad(学习率衰减)、Adam
2、权重初始值
Xavier初始值(sigmoid、tanh)、He初始值(relu)
3、Batch Normalization
4、正则化
5、权重衰减
6、Dropout
7、超参数(贝叶斯最优化)
设定超参数的范围
从设定的超参数范围中随机采样
使用步骤1中采用到的超参数的值进行学习,通过验证数据评估
识别精度(但是要将epoch设置得很小)
重复步骤1和步骤2(100次等)。根据它们的识别精度的结果,缩小超参数的范围

以上是关于参数更新的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Postman的使用——设置全局参数,参数的传递,从登录接口的响应body中提取数据更新全局参数,从响应cookie中提取数据更新全局变量

Postman的使用——设置全局参数,参数的传递,从登录接口的响应body中提取数据更新全局参数,从响应cookie中提取数据更新全局变量

参数更新

神经网络训练的时候什么时候更新参数?

更新片段参数的最佳实践?

如何在更新参数时强制 CloudFormation 堆栈更新?