4.2 CNN实例探究

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了4.2 CNN实例探究相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  阅读他人的代码能够帮助你学习编程。类似的,研究他人开训练出的实例,有助于你构建自己的CNN。

1.classicla network

1.1 LeNet-5

  技术图片

 

  n_H,n_W在减小,n_C在增加

  一个或多个卷积层后边跟一个池化层

  阅读论文:只需精读第二段

1.2 AlexNet

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论文:任务被分到了两个GPU上处理

    LRN局部响应归一化层

1.3 VGGNet

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2.ResNet

  技术图片

 

  跳远连接输入和输出若维度不同,则需要将输入乘以一个矩阵,以便将其维度与输出一致

3.Inception

  网路中的网络(1*1卷积)给神经网络添加了一个非线性函数,从而可以压缩信道数量或者保持信道数量不变

以上是关于4.2 CNN实例探究的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

有空就学学的实例分割1——Tensorflow2搭建Mask R-CNN实例分割平台

深度学习篇---CNN和RNN结合与对比,实例讲解

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