Python_pandas实现excel工作表合并功能

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python_pandas实现excel工作表合并功能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

由于工作需要整理每周项目成员得周报,需要将很多人得excel合并到同一个文件里面。且项目成员过多,手动打开每一个文件去复制内容,就是一个大量重复性工作,且对于自己得提升毫无用处。于是产生了用代码实现excel合并得想法。 初学python,代码还不够完善,如果大家看到,请指出不足之处,谢谢!

import os,pandas as pd,re
#1.获取文件夹下要合并的文件名
dirpath = ‘文件夹地址‘
#工作表3特殊处理 需要开始下标和结束下标
begin = 231
end = 238
excel_names = os.listdir(dirpath)
#2.获取文件内容
sheet_1_merge = []
sheet_2_merge = []
sheet_3_merge = pd.DataFrame([0,0,0,0,0,0,0])
for excel_name in excel_names:
#绝对路径
excel_path = dirpath+excel_name
#dropna(axis=0, how=‘all‘)行全部为空得删除
#获取工作表1内容
sheet_1=pd.read_excel(excel_path, sheet_name=1, header=None)[2:][range(9)].dropna(axis=0, how=‘all‘)
sheet_1_merge.append(sheet_1)

获取工作表2内容

sheet_2=pd.read_excel(excel_path, sheet_name=2, header=None)[2:][range(1,7)].dropna(axis=0, how=‘all‘)
sheet_2_merge.append(sheet_2)
# 获取工作表3内容
sheet_3 = list(pd.read_excel(excel_path,sheet_name=3,header=None)[begin:end][1])
excel_name = re.findall(‘\d-(.*).xlsx‘, excel_name)[0]
sheet_3_merge.insert(1,excel_name,sheet_3)
print(sheet_1,‘\n‘,sheet_2,‘\n‘,sheet_3)

#保存合并内容
#axis=0,ignore_index=True合并行 忽略原来的下标
sheet_1_merge = pd.DataFrame(pd.concat(sheet_1_merge,axis=0,ignore_index=True))
sheet_2_merge = pd.DataFrame(pd.concat(sheet_2_merge,axis=0,ignore_index=True))
#columns主要是为了按照已有得排序,方便整理
sheet_3_merge = pd.DataFrame(sheet_3_merge,columns=[‘李1‘,‘李2,‘李3‘,‘彭4‘,‘杨5‘,‘夏6‘,...,‘杜34‘,‘叶35‘])
writer = pd.ExcelWriter(‘C:/Users/zhuozhe/Desktop/merge.xlsx‘)
sheet_1_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=‘merge_1‘)
sheet_2_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=‘merge_2‘)
sheet_3_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=‘merge_3‘)
writer.save()
writer.close()


合并文件包含三个工作表:完成任务,下周计划,本周工时(包含了全年的数据,所以需要抽取)。

技术图片
合并后得文件,如图:

技术图片
技术图片

以上是关于Python_pandas实现excel工作表合并功能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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【OFFICE 365】Power Query 多工作簿合并

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