Python之常用模块os模块和sys模块

Posted 2022-08-30 zhangdadayou

5.4 random模块

print(random.random())#在0~1之间随机生成一个浮点数
print(random.uniform(0,10))#在0~10时间随机生成一个浮点数,可以指定范围
print(random.randint(1,10))#随机生成一个整数,可以指定范围
print(random.randrange(1,5,2))#起始终止步长,生成一个数字
print(random.chioce([1,2,3,4,5,6]))#随机选择一个元素
print(random.chioces([1,2,3,4,5,6,7]),k=2)#随机选择两个元素,会有重复的
print(random.sample((1,2,3,4,5,6,7,8)),k=2)#随机选择两个元素,不会有重复的,除非只有两个
print(random.shuffle(lst))#打乱顺序
*************************************************
>>> import random
#随机小数
>>> random.random()     # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838

#随机整数
>>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数***
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数***

#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数***
>>> random.choices([1,2,3,4],k=2) # 选择两个元素,会有重复,可控制元素个数***
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],k=2) # #列表元素任意2个组合，不会重复(原列表有重复就会出现重复),可控制元素个数***
[[4, 5], '23']

#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 对原列表打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]

5.5 序列化

1. 序列化简介：我们今天学习下序列化,什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构（如字典、列表)等转换成一个特殊的序列（字符串或者bytes）的过程就叫做序列化。

2. json模块：是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串，并且也可以反序列化还原回去。

   • 用于网络传输：dumps、loads

   • #dumps
     #将字典类型转换成字符串类型
     import json
     dic = 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'
     str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：将一个字典转换成一个字符串
     print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> "k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"
     #注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
     
     #loads
     #将字符串类型的字典转换成字典类型
     import json
     dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
     #注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
     print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> 'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'

   • 用于文件写读：dump、load

   • #dump
     #将对象转换成字符串写入到文件当中
     import json
     f = open('json_file.json','w')
     dic = 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'
     json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
     f.close()
     # json文件也是文件，就是专门存储json字符串的文件。
     
     #load
     #将文件中的字符串类型的字典转换成字典
     import json
     f = open('json_file.json')
     dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
     f.close()
     print(type(dic2),dic2)

   • 其他参数说明

     • #ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。
       
       #separators：分隔符，实际上是
       #(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(,,:)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
       
       #sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。 剩下的自己看源码研究

     • json序列化存储多个数据到同一个文件中:对于json序列化，存储多个数据到一个文件中是有问题的，默认一个json文件只能存储一个json数据，但是也可以解决

       • dic1 = 'name':'oldboy1'
         dic2 = 'name':'oldboy2'
         dic3 = 'name':'oldboy3'
         f = open('序列化',encoding='utf-8',mode='a')
         str1 = json.dumps(dic1)
         f.write(str1+'\n')
         str2 = json.dumps(dic2)
         f.write(str2+'\n')
         str3 = json.dumps(dic3)
         f.write(str3+'\n')
         f.close()
         
         f = open('序列化',encoding='utf-8')
         for line in f:
             print(json.loads(line))

3. pickle模块

   • 简介：pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型，然后还可以反序列化还原回去

   • 用于网络传输：dumps、loads

     • #dumps
       import pickle
       dic = 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'
       str_dic = pickle.dumps(dic)
       print(str_dic)  # bytes类型
       
       dic2 = pickle.loads(str_dic)
       print(dic2)    #字典
       
       #loads
       import pickle
       def func():
           print(666)
       
       ret = pickle.dumps(func)
       print(ret,type(ret))  # b'\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.' <class 'bytes'>
       f1 = pickle.loads(ret)  # f1得到 func函数的内存地址
       f1()  # 执行func函数

   • 用于文件写读：dump、load

     • dic = (1,2):'oldboy',1:True,'set':1,2,3
       f = open('pick序列化',mode='wb')
       pickle.dump(dic,f)
       f.close()
       with open('pick序列化',mode='wb') as f1:
           pickle.dump(dic,f1)

   • pickle序列化存储多个数据到一个文件中

     • dic1 = 'name':'oldboy1'
       dic2 = 'name':'oldboy2'
       dic3 = 'name':'oldboy3'
       
       f = open('pick多数据',mode='wb')
       pickle.dump(dic1,f)
       pickle.dump(dic2,f)
       pickle.dump(dic3,f)
       f.close()
       
       f = open('pick多数据',mode='rb')
       while True:
           try:
               print(pickle.load(f))
           except EOFError:
               break
       f.close()

4. 总结:序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列，并且这个特殊的序列还可以反解回去。它的主要用途：文件读写数据，网络传输数据。