数学建模基础

Posted 2022-08-15 joeat1

# 题型分析
> 首先，MCM/ICM（2016年起）每年共有6道题，MCM是ABC三题，ICM是DEF三题。A连续 B离散 C数据见解 D运筹学／网络科学 E环境科学 F政策。
A、B、C、D题较为计算需求量大；E、F题偏向人文，数据收集量大

## 理解题目的核心

1. 确定关注对象，如何理解和定义，特别是一些科技产品的原理与人文社科的原则
2. 从定义中考虑如何选取合适的指标和数据用于定量分析和比较
3. 确定任务的步骤和数量
4. 建立模型的核心：
5. 指标的集成方式，平衡各因素间的关系，选取最优，最合理
6. 评价体系
7. 论文现有关系的使用
8. 模型运用效果，优势比较，误差分析
9. 计算的核心：
10. 合理收集和处理数据

## 基本要求

1. 建立模型时考虑的指标全面、清晰，并且与个人解释相符合
2. 结果分析充分，展示丰富，效果图示美观
3. 具有有效的文献参考以及合理的结果输出

## 软件使用：
netlogo-web: 艾滋病模型与病毒（用于简单的传染效果）；蚂蚁线模型（寻找最优路径）；跟随；蚂蚁（模拟觅食中的问题）；狼羊捕食

## 论文中使用图形需注意：

1. 图形的种类可以多样。例如展示数据上：使用雷达图展示评价体系中的薄弱部分，使用折线图展示动态模拟，使用三维立体图展示空间起伏变化以及多因素相关性质；展示模型思路上：使用云图展示关注重点；使用卫星分布式图展示各因素关系；使用树状图展示各种类属性关系；使用简笔画展示模型抽象意思。
2. 图形颜色使用需谨慎。种类上不超过三种；为突出结果部分可适当调整颜色；色系以严谨的冷色系为主，底色为纯白。
3. 图形排列把握对比。组图需要展示对比效果，适当添加参考线或着重圈；注意图形命名格式与引用要求。
4. 注意图形中的标题、标尺与图例信息是否全面