干货来了!python学习之重难点整理合辑1

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了干货来了!python学习之重难点整理合辑1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

关于装饰器、lambda、鸭子类型、魔法函数的理解仍存有困惑之处,趁周末有时间温故,赶紧去自学了解下相关知识。

1.装饰器是什么:

  很多初学者在接触装饰器的时候只做到了肤浅的了解它的概念、组成形态。实际上装饰器是python学习中很难啃的大骨头,一旦涉及到具体用途以及原理,经常会把人绕晕。

  在这里,我们需要明确的一点是:装饰器并不是加速器。装饰器的作用仅仅是为了封装一个函数,使其增加原有的函数功能,却不改变其调用方式。

  而装饰器往往需要具有三大要素:1把想加入的函数C作为参数传入函数A  2.在函数A里面嵌套一个函数B,并在B函数里面调用函数C  3.在函数A里面把函数B作为返回值返回

  具体结构:      def A(C):

          def B():

            C()

          return  B

 

           @A

         def foo():

          cdsvhoush

         foo()

  像这样直接调用foo函数,实际上就是把foo作为参数传入了装饰函数A中,实现函数功能更好的复用。而把函数作为参数使用是python特有的一种用法。

2.在类中使用装饰器:

  装饰器不仅可以是函数,还可以是类,相比函数装饰器,类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。

  。。。

3.有关lambda函数的用法

  lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

  lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

 

       如下,是lambda函数中的一个常见用法。先忽略下一行不看,光看上一行是不是觉得难以理解?其实,lambda只是一个表达式,函数体比define简单很多。下一行用刚刚命名的f来调用lambda的时候,是不是现在就觉得亲切不少?

       技术图片

 

lambda x,y:x-y   ————lambda后面的内容是输入值,:后的含义是进行的运算规则及返回值。 lambda是可以赋值给一个变量的

 

 

4. 将lambda函数作为参数传递给其他函数。(注:lambda的常见高能用法,以下是本人在CSDN上摘抄大佬所整理的部分)

  部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

    (1)filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]。

    (2)sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

##我们做过的学生信息查询系统的排序功能时就用到了sorted方法,里面就调用了lambda函数!!

    (3)map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1,其结果[2, 3, 4]。

    (4)reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘, ‘.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是‘1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9‘。

5.鸭子类型 :

  首先,让我们先回顾一下多态是什么:

  当同一个变量在调用同一个方法时,完全可能呈现出多种行为(具体呈现出哪种行为由该变量所引用的对象来决定),这就是所谓的多态(Polymorphism)。

  “鸭子类型”的语言是这么推断的:一只鸟走起来像鸭子、游起泳来像鸭子、叫起来也像鸭子,那它就可以被当做鸭子。也就是说,它不关注对象的类型,而是关注对象具有的行为(方法)。 

  魔法函数:

  先来介绍几个python常用魔法函数。

  1、__init__():

所有类的超类object,有一个默认包含pass的__init__()实现,这个函数会在对象初始化的时候调用,我们可以选择实现,也可以选择不实现,一般建议是实现的,不实现对象属性就不会被初始化,虽然我们仍然可以对其进行赋值

  2、__str__():

直接打印对象的实现方法,__str__是被print函数调用的,一般都是return一个什么东西,这个东西应该是以字符串的形式表现的。如果不是要用str()函数转换,我们可以直接print的对象都是实现了__str__这个方法的,比如dict

  3、__new__():

在object类中存在一个静态的__new__(cls, *args, **kwargs)方法,该方法需要传递一个参数cls,cls表示需要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供,__new__方法必须有返回值,且返回的是被实例化的实例,只有在该实例返回后才会调用__init__来进行初始化,初始化所用的实例就是__new__返回的结果,也就可以认为是self。

  4、__hasattr__(对象,“字符串”):

判断对象中是否存在字符串中名字的方法,返回值为False或True。

  5、__getattr__(对象,“字符串”):

得到对象中对应字符串中名字的方法(前提是经上述hasattr判断,要先存在这样的方法,才可得到)

  6、__setattr__(对象,“字符串”,。。):

把对象的属性值赋给a = __setattr__(...,...,...)

 


 

  好,现在知识点回顾完毕,现在是第三周的编程刚刚结束,说一下我近期的感受吧。

  刚学完基础语法的时候,发现解决每个问题的难点都在于:把之前固有的解决问题的思路转化为编程语言来描述。也许这是每个初学一门语言的人都要经历的过程,但后来我发现,知识都是死的,但具体怎么解决,是要靠强大的逻辑去支撑的。还有就是,要学会经常复盘。对于做过的每道题题,解决的每个项目,当时觉得做出来很轻松,但当敲过更多的代码,学过更多的知识过后,你需要去思考:我还可以有更好的办法让这个程序代码行数更少。在学完面向对象以后,我个人的强大感受是:整个世界的运转都离不开类和对象。每个实例的不同表现形式是面向对象的多态性、子类就是父类、但是子类可以实现自己定义的多种功能...更神奇的还有,如何把之前做过的每道题用“类和对象”的思路去完成。其实,处理一个问题、或者是大的项目,难点就在于其设计思路的复杂、多样性。解决一个问题之前,应该首先思考的是它的数据存放类型、数据处理模型,一定要首先先思考它的可行性,再去进一步搭框架(不然的话世界上就没那么多程序员想揍产品经理了),之前在做数独这个项目的时候,说句实话我的大脑一片空白。直到老师指导我,细化的告诉我这些数据该怎么存放,具体程序执行的大致流程,我的思路才清晰了一些,才得以独立完成这个项目。

  俗话说,师傅领进门,修行在个人,别人只能帮你解决一个小bug,不可能一直帮你。如何做到活学活用,则要看你敲过的代码行数、你解决过的问题、你自己实现出来的每个项目。当然,积累的越多,收获越大。如何打破自己原有的世界观,进入新的代码天地,需要走上一阵子了。

  实现很容易,设计可一点儿都不简单,因为只有实现过的人才懂得如何去设计,以及这样做可不可以。所以我的建议是,对于初学者,不要每道题解不出就哭爹喊娘不干了,一定要坚持独立思考这个过程,直到实在想不出再去求助别人,不为别的,只有这样做才会有效果。世界上绝大多数难题都是举一反三,老话说,就是“照葫芦画瓢”。同样的南墙,先撞一次,下次再遇到就是老朋友了。我无法描述独立解决一道问题的快感,我只知道,看不见报错提示、也没有逻辑错误的程序跑出来的那一瞬间,我坐在电脑前的5个小时、8个小时、甚至15个小时都值得,仅仅因为:这些知识已经变成我的武器了

  最后一句话送给像娜娜酱1999一样迷茫的人:学而不思则罔,思而不学则殆。最坏的结果不过是大器晚成。?

  (整理不易,请各位客官点个赞再走呗(#^.^#))

 

以上是关于干货来了!python学习之重难点整理合辑1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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