c#模拟线性回归

Posted cui0614

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了c#模拟线性回归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最近刚开始接触机器学习,在这里使用c#模拟一元线性回归,先上图看效果

技术图片

因为源码中有一些控件是自己封装的,所以就不上传可运行的程序集了,贴出核心代码,以供参考,如有不对,请多多给予建议

 1  private void ryButtonX1_Click(object sender, EventArgs e)
 2         
 3             string[] xnum = richTextBox1.Text.Trim().Split(,);//x值
 4             string[] ynum = richTextBox2.Text.Trim().Split(,);//y值
 5             if (xnum.Length != ynum.Length)
 6             
 7                 MessageBox.Show("输入数据有误!");
 8                 return;
 9             
10             ryTextBoxX1.Text = xnum.Length+"";//个数
11             decimal xsum = 0;//x值求和
12             decimal ysum = 0;//y值求和
13             for(int i = 0; i < xnum.Length; i++)
14             
15                 xsum = xsum + ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i],0);
16                 ysum = ysum + ConvertExtend.ToDecimal(ynum[i], 0);
17             
18             decimal xAve = ConvertExtend.ToDecimal(xsum / xnum.Length, 0);//x平均值
19             decimal yAve = ConvertExtend.ToDecimal(ysum / xnum.Length, 0);//y平均值
20 
21             ryTextBoxX3.Text = string.Format("0:N", xAve);//保留两位小数
22             ryTextBoxX4.Text = string.Format("0:N", yAve);
23 
24             decimal molecule = 0;//分子
25             decimal Denominator = 0;//分母
26             for (int i = 0; i < xnum.Length; i++)
27             
28                 molecule = molecule + (ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i], 0) - xAve) * (ConvertExtend.ToDecimal(ynum[i], 0) - yAve);
29                 Denominator = Denominator+(ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i], 0) - xAve) * (ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i], 0) - xAve);
30             
31             ryTextBoxX2.Text = string.Format("0:N", molecule / Denominator);//斜率
32             ryTextBoxX5.Text = (yAve - (molecule / Denominator) * xAve)+"";//截距
33 
34             if (ConvertExtend.ToDecimal(ryTextBoxX5.Text, 0) < 0)
35             
36                 ryTextBoxX6.Text = ryTextBoxX2.Text + "X" + ryTextBoxX5.Text;
37             else
38             
39                 ryTextBoxX6.Text = ryTextBoxX2.Text + "X+" + ryTextBoxX5.Text;
40             
41 
42             #region 画点
43             chartLabTrend.ChartAreas[0].AxisX.CustomLabels.Clear();
44             List<decimal?> lx = new List<decimal?>();
45             List<decimal?> l1 = new List<decimal?>();
46             for (int i = 1; i <= xnum.Length; i++)
47             
48                 CustomLabel label1 = new CustomLabel();
49                 if (xnum[i - 1] != "")
50                 
51                     label1.Text = ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i - 1],0).ToString();
52                     label1.ToPosition = i * 2;
53                     chartLabTrend.ChartAreas[0].AxisX.CustomLabels.Add(label1);
54                     label1.GridTicks = GridTickTypes.Gridline;
55                     lx.Add(i);
56                     if (ynum[i - 1] == null)
57                     
58                         l1.Add(null);
59                     
60                     else
61                     
62                         l1.Add(ConvertExtend.ToDecimal(ynum[i - 1],0));
63                     
64                 
65             
66             chartLabTrend.Series[0].Points.DataBindXY(lx, l1);
67             #endregion
68 
69             #region 画线
70             chartLabTrend.ChartAreas[0].AxisX.CustomLabels.Clear();
71             List<decimal?> lx1 = new List<decimal?>();
72             List<decimal?> l11 = new List<decimal?>();
73             for (int i = 1; i <= xnum.Length; i++)
74             
75                 CustomLabel label2 = new CustomLabel();
76                 if (xnum[i - 1] != "")
77                 
78                     label2.Text = ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i - 1], 0).ToString();
79                     label2.ToPosition = i * 2;
80                     chartLabTrend.ChartAreas[0].AxisX.CustomLabels.Add(label2);
81                     label2.GridTicks = GridTickTypes.Gridline;
82                     lx1.Add(i);
83                     if (ynum[i - 1] == null)
84                     
85                         l11.Add(null);
86                     
87                     else
88                     
89                         l11.Add(ConvertExtend.ToDecimal(ConvertExtend.ToDecimal(xnum[i - 1],0)*molecule / Denominator
90                             + ConvertExtend.ToDecimal(ryTextBoxX5.Text,0), 0));
91                     
92                 
93             
94             chartLabTrend.Series[1].Points.DataBindXY(lx1, l11);
95             #endregion
96 
97         

 

以上是关于c#模拟线性回归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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[机器学习与scikit-learn-31]:算法-回归-线性模拟拟合拟合非线性数据-概述