Linear Regression

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Linear Regression相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大学时候学物理实验的时候接触过线性回归,现在忘记了...还得重新拾起来。学习不扎实耽误了多少时光... sigh

Suppose that you time a program as a function of N and produce
the following table.

        N   seconds
-------------------
       64     0.000
      128     0.001
      256     0.010
      512     0.083
     1024     0.698
     2048     5.742
     4096    48.346
     8192   401.315
    16384  3366.172


Estimate the order of growth of the running time as a function of N.
Assume that the running time obeys a power law T(N) ~ a N^b. For your
answer, enter the constant b. Your answer will be marked as correct
if it is within 1% of the target answer - we recommend using
two digits after the decimal separator, e.g., 2.34.

已知一组数据,N和seconds, 求T(n)中的b。

方法是两边先取对数,这样造成 log(T(n)) = log(a) + b * log(n), 这样就完成了一个斜率b的线性函数。我们用一般的线性回归就可以解出b和a。

Reference: 

https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis

以上是关于Linear Regression的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Linear Regression with PyTorch

机器学习Linear Regression Experiment 线性回归实验 + Python代码实现

动手学习深度学习 3-1 Linear-regression

机器学习------- 线性回归(Linear regression )

PyTorch学习4《PyTorch深度学习实践》——线性回归(Linear Regression)

Linear Regression