python基础数据类型

Posted lijin930121

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

什么是数据类型?

每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种,如下:

整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set).

  •  int。数字:主要用于运算。1 ,2,3...
  •  bool。判断真假:True, False.
  •  str。简单少量的储存数据,并进行相应的操作。name = ‘alex‘,
  •  tuple。只读,不能更改。(1,‘alex‘) 
  •  list:大量有序数据,[1,‘ses‘,True,[1,2,3],‘name‘:‘jinxin‘]
  •  dict:大量数据,且是关联性比较强的数据  ‘name‘:‘jinxin‘,‘age‘:18,‘name_list‘:[‘张三‘,‘李四‘]

十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。具体做法是:用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。

技术图片

十进制小数转换成二进制小数采用"乘2取整,顺序排列"法。具体做法是:用2乘十进制小数,可以得到积,将积的整数部分取出,再用2乘余下的小数部分,又得到一个积,再将积的整数部分取出,如此进行,直到积中的小数部分为零,此时0或1为二进制的最后一位。或者达到所要求的精度为止。

二进制转化成十进制: 

    要从右到左用二进制的每个数去乘以2的相应次方,小数点后则是从左往右

    例如:二进制数1101.01转化成十进制

    1101.01(2)=1*20+0*21+1*22+1*23 +0*2-1+1*2-2=1+0+4+8+0+0.25=13.25(10)

    所以总结起来通用公式为:

    abcd.efg(2)=d*20+c*21+b*22+a*23+e*2-1+f*2-2+g*2-3(10)

或者是:

    把二进制数首先写成加权系数展开式,然后按十进制加法规则求和。这种做法称为"按权相加"法。

技术图片

    此时,1101=8+4+0+1=13

    再比如:二进制数100011转成十进制数可以看作这样:

    数字中共有三个1 即第一位一个,第五位一个,第六位一个,然后对应十进制数即2的0次方+2的1次方+2的5次方, 即

    100011=32+0+0+0+2+1=35

 因为数字主要是用于计算,所以针对于数字可以使用的方法除了那些运算之外,没有什么经常会用的方法,python给咱们提供了一种方法:bit_length()就是帮助你快速的计算整数在内存中占用的二进制码的长度.

num = 10
print(num.bit_length())  # 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数
# 运行结果: 4

 

2.布尔值

布尔值就两种:True,False。就是反应条件的正确与否。

真   1   True。

假   0   False。  

这里补充一下int str bool 三者数据类型之间的转换。

技术图片
 1 # int ---> bool
 2 i = 100
 3 print(bool(i))  # True  # 非零即True
 4 i1 = 0
 5 print(bool(i1))  # False 零即False
 6 
 7 # bool ---> int
 8 t = True
 9 print(int(t))  # 1  True --> 1
10 t = False
11 print(int(t))  # 0  False --> 0
12 
13 # int ---> str
14 i1 = 100
15 print(str(i1))  # ‘100‘
16 
17 # str ---> int  # 全部由数字组成的字符串才可以转化成数字
18 s1 = 90
19 print(int(s1))  # 90
20 
21 # str ---> bool
22 s1 = 太白
23 s2 = ‘‘
24 print(bool(s1))  # True 非空即True
25 print(bool(s2))  # False
26 # bool ---> str
27 t1 = True
28 print(str(True))  # ‘True‘
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2.1字符串。

Python中凡是用引号引起来的数据可以称为字符串类型,组成字符串的每个元素称之为字符,将这些字符一个一个连接起来,然后在用引号起来就是字符串。

组成字符串的字符从左至右,依次排列,他们都是有顺序的,就好比是部队的队列,从左至右依次报号(从零开始) :0,1,2,3....

2.1.索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。

a = ‘ABCDEFGHIJK‘
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

2.2.切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。

a = ‘ABCDEFGHIJK‘
print(a[0:3])  # print(a[:3]) 从开头开始取0可以默认不写
print(a[2:5])
print(a[:]) #默认到最后
print(a[:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[:5:2]) #加步长
print(a[-1:-5:-2]) #反向加步长

2.3.2、字符串常用方法。

字符串除了可以用切片(步长)之外,还有一些其他的操作方法。

技术图片
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)

a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith(‘jdk‘,3,6)  # 顾头不顾腚
# print(ret4)  # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)

#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = ‘title,Tilte,atre,‘.split(‘t‘)
# print(ret9)
# ret91 = ‘title,Tilte,atre,‘.rsplit(‘t‘,1)
# print(ret91)

#format的三种玩法 格式化输出
res=  .format(egon,18,male)
res=1 0 1.format(egon,18,male)
res=name age sex.format(sex=male,name=egon,age=18)

#strip
name=*barry**
print(name.strip(*))
print(name.lstrip(*))
print(name.rstrip(*))

#replace
name=alex say :i have one tesla,my name is alex
print(name.replace(alex,SB,1))

#####is系列
name=taibai123
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdecimal()) #字符串只由十进制组成


#############下面这些方法在数据类型补充时会讲到,现在不讲####################
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6)  # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1

# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。

#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg=taibai say hi
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写

# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
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#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾

#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。

#format的三种玩法 格式化输出

#strip          #replace         #####is系列

name=‘taibai123‘
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdecimal()) #字符串只由十进制组成

find       index      swapcase

 

2.4列表list

1,字符串只能存储少量的数据,对于大量的数据用字符串操作不方便也不易存储。

    2,字符串存储的数据类型太单一,只能是字符串类型。

 列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型.比如JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用‘ , ‘隔开而且可以存放各种数据类型: 列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类。

列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。

2.4.1 列表的创建

# 创建一个列表有三种方式:

# 方式一:(常用)
l1 = [1, 2, ‘太白‘]

# 方式二:(不常用)
l1 = list()  # 空列表
# l1 = list(iterable)  # 可迭代对象
l1 = list(‘123‘)
print(l1)  # [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

# 方式三:列表推导式(后面的课程会讲到)
l1 = [i for i in range(1,5)]
print(l1)  # [1, 2, 3, 4]

2.4.2 列表的索引切片

 

技术图片
l1 = [a, b, 太白, 3, 666]
print(l1[0])  # ‘a‘
print(l1[-1])  # 666
print(l1[1:3])  # [‘b‘, ‘太白‘]
print(l1[:-1])  # [‘a‘, ‘b‘, ‘太白‘, 3]
print(l1[::2])  # [‘a‘, ‘太白‘, 666]
print(l1[::-1])  # [666, 3, ‘太白‘, ‘b‘, ‘a‘]
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2.4.3. 

技术图片
# append 追加,给列表的最后面追加一个元素
l = [1, 2, a]
l.append(666)
print(l) # [1, 2, ‘a‘, 666]

# insert  插入在列表的任意位置插入元素
l = [1, 2, a]
l.insert(1,太白)
print(l) # [1, ‘太白‘, 2, ‘a‘]

# extend  迭代着追加,在列表的最后面迭代着追加一组数据
l = [1, 2, a]
l.extend(太白a)
print(l)
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# append 追加,给列表的最后面追加一个元素
# insert  插入在列表的任意位置插入元素
# extend  迭代着追加,在列表的最后面迭代着追加一组数据

2.4.4. 删
技术图片
# pop  通过索引删除列表中对应的元素,该方法有返回值,返回值为删除的元素
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
ret = l.pop(1)
print(ret,l) # alex [‘太白‘, ‘WuSir‘, ‘女神‘]

# remove  通过元素删除列表中该元素
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
l.remove(alex)
print(l) # [‘太白‘, ‘WuSir‘, ‘女神‘]

# clear 清空列表
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
l.clear()
print(l) # []  

# del
#按照索引删除该元素
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
del l[2]
print(l) # [‘太白‘, ‘alex‘, ‘女神‘]

# 切片删除该元素
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
del l[1:]
print(l) # [‘太白‘]

# 切片(步长)删除该元素
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
del l[::2]
print(l) # [‘alex‘, ‘女神‘]
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# pop  通过索引删除列表中对应的元素,该方法有返回值,返回值为删除的元素
# remove  通过元素删除列表中该元素
# clear 清空列表
# del
#按照索引删除该元素 (如:del l[2])    # 切片删除该元素(如:del l[1:])      # 切片(步长)删除该元素     (如:del l[::2])

2.4.5. 
技术图片
# 按照索引改值
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
l[0] = 男神
print(l) # [‘男神‘, ‘alex‘, ‘WuSir‘, ‘女神‘]

# 按照切片改值(迭代着增加)
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
l[1:3] = abcdefg
print(l) # [‘太白‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘, ‘女神‘] 

# 按照切片(步长)改值(必须一一对应)
l = [太白, alex, WuSir, 女神]
l[::2] = 对应
print(l) # [‘对‘, ‘alex‘, ‘应‘, ‘女神‘]
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# 按照索引改值
# 按照切片改值(迭代着增加)
# 按照切片(步长)改值(必须一一对应)

2.4.6. 
切片去查,或者循环去查。

2.4.5 其他操作这些方法会在数据类型的补充时再给大家讲~

2.4.5、其他操作

count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))

index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)

1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))

sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。

 reverse (方法将列表中的元素反向存放)。

1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
5 print(a)

列表也可以相加与整数相乘

技术图片列表也可以相加(与int相乘)
技术图片
 1 li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou"]
 2 计算列表的长度并输出
 3 列表中追加元素"seven",并输出添加后的列表
 4 请在列表的第1个位置插入元素"Tony",并输出添加后的列表
 5 请修改列表第2个位置的元素为"Kelly",并输出修改后的列表
 6 请将列表l2=[1,"a",3,4,"heart"]的每一个元素添加到列表li中,一行代码实现,不允许循环添加。
 7 请将字符串s = "qwert"的每一个元素添加到列表li中,一行代码实现,不允许循环添加。
 8 请删除列表中的元素"ritian",并输出添加后的列表
 9 请删除列表中的第2个元素,并输出删除的元素和删除元素后的列表
10 请删除列表中的第2至4个元素,并输出删除元素后的列表
相应练习题

2.4.6 列表的嵌套

l1 = [1, 2, ‘taibai‘, [1, ‘WuSir‘, 3,]]
1, 将l1中的‘taibai‘变成大写并放回原处。
2,给小列表[1,‘alex‘,3,]追加一个元素,‘老男孩教育‘。
3,将列表中的‘alex‘通过字符串拼接的方式在列表中变成‘alexsb‘
技术图片相应练习题

Where:(这个知识点用在什么地方):

  你需要存储大量的数据,且需要这些数据有序的时候。

  制定一些特殊的数据群体:按顺序,按规则,自定制设计数据。

2.5元组tuple。

元组:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基本数据类型之一,用小括号括起来,里面可以放任何数据类型的数据,查询可以,循环也可以,切片也可以.但就是不能改.

2.5.1 元组的索引切片

技术图片元组的索引切片

2.5.2 其他操作这些方法会在数据类型的补充时再给大家讲~

2.5.2 元组其他操作方法

因为元组的特性,直接从属于元组的元素不能更改,所以元组只能查看。

技术图片
# 可以利用for循环查询

tu1 = (a, b, 太白, 3, 666)
for i in tu1:
    print(i)
View Code

index:通过元素找索引(可切片),找到第一个元素就返回,找不到该元素即报错。

技术图片
tu = (太白, [1, 2, 3, ], WuSir, 女神)
print(tu.index(太白)) # 0
View Code

count: 获取某元素在列表中出现的次数

技术图片
tu = (太白, 太白, WuSir, 吴超)
print(tu.count(太白)) # 2
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2.5.3 len

技术图片
tu1 = (1,2,3,4,84,5,2,8,2,11,88,2)
print(len(tu1))

结果:
12 
View Code

Where:

    1,就是将一些非常重要的不可让人改动的数据放在元组中,只供查看。

    2,常用于元组的拆包(数据类型补充的时候会给大家讲到)。

 

 

 

以上是关于python基础数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python基础

Python基础-python数据类型

python基础基础数据类型

Python基础:数据类型

python基础二(基础数据类型)

2 Python基础数据类型