2 Python基础数据类型
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2 Python基础数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python基础数据类型
# 数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型
# 可变数据类型:list、set、dict 不可哈希
# 不可变数据类型:str、int、bool、tuple(元祖) 可哈希
基本类型和数据集
基本类型
int
数字型:int 1,2,3,56
取值范围为:-2**31~2**31-1
可以进行的运算:+ - * / **(幂次方) %(取余)
type() 查看数据类型
str
字符串:str
python中只要是用引号引起来的全是字符串
字符串转化成数字的条件: 字符串必须全是数字 int(str)
数字转化成字符串:str(int)
字符串可以相加:就是字符串的拼接
a = ‘我爱‘
b = ‘中国‘
print(a+b)
字符串可以相乘:str*int
a = ‘坚强‘
b = 8
print(a*b)
字符串的换行:‘‘‘内容‘‘‘ 或者 """内容"""
msg = ‘‘‘
鹅 鹅 鹅
白毛浮绿水
红掌波清波
曲项向天歌
‘‘‘
print(msg)
字符串的索引和切片
s = ‘jokerORroot‘
s1 = s[0] # 索引
s2 = s[0:2] # [首:尾] 切片 顾头不顾尾
s3 = s[0:4:2] # [首:尾:步长] 有规律的去
# 倒着取
s = ‘jokerORroot‘
s1 = s[::-1] #倒着取全
print(s1)
s2 = s[:2:-1]
print(s2)
s3 = s[3::-2]
print(s3)
s4 = s[3:1:-2]
print(s4)
s5 = s[3:1:-1]
print(s5)
运行结果为:
toorROrekoj
toorROre
eo
e
ek
常见字符串的操作方法
str操作 | 作用效果 |
---|---|
capitalize() | 首字母大写,其他全部小写 |
upper() | 全部大写 |
lower() | 全部小写 |
swapcase() | 大小写反转 |
title() | 每个单词的首字母大写 |
center(20,‘#‘) | 总长度为20 填充物为# 字符串并居中 |
startswith() | 判断字符串以什么开头 |
endswith() | 判断字符串以什么结尾 |
len() | 判断字符串的长度 |
find() | 通过元素找索引,找到会返回第一个元素的索引,找不到返回-1 |
index() | 通过元素找索引,找到会返回第一个元素的所以,找不到会报错 |
strip() | 默认删除的是空格,删除字符串两边的字符,要删除特殊的字符只需strip(‘特殊字符‘)即可,rstrip() 默认从右往左删 lstrip() 默认从左往右删 |
count() | 数出要数的元素在字符串中有多少个 可以切片 |
format | 格式化输出 |
split() | 将str分割成列表 默认的分割是空格 |
replace() | 替换 replace(‘旧‘,‘新‘,‘要替换的次数‘) 不写次数 默认全部替换 |
isalnum() | 判断字符串由字母或数字组成(True或False) |
isalpha() | 判断字符串只由字母组成(True或False) |
isdigit() | 判断字符串只由数字组成(True或False) |
bool
bool:布尔值 True False
0 空集合 空字典 空列表 空字符串 -->False 非空即为True
float
float:浮点型 1.0 2.12
数据集
list
基本语法格式
Lst = [‘item1‘,‘item2‘,‘item3‘,...,num1,num2..,,[],{}]
list() # 强制转化成list类型
list方法
增
- append(追加在最后)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
li.append(‘jooker‘)
li.append(‘root‘)
print(li)
运行结果为:
[‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘, ‘jooker‘, ‘root‘]
- insert(插入,在索引的位置加入)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] li.insert(4,‘jooker‘) print(li) 运行结果为: [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘jooker‘, ‘taibai‘]
- extend(迭代增加)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] li.extend(‘jooker‘) print(li) 运行结果为: [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘, ‘j‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘k‘, ‘e‘, ‘r‘]
删
- pop(按索引去删,有返回值,默认删除最后一个元素)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] li.pop() # 有返回值 默认删除最后一个 li.pop(1) # 指定删除 按照索引 print(li) 运行结果为: [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘] [‘alex‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘]
- remove(按元素删)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] li.remove(‘taibai‘) print(li) 运行结果为: [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘]
- clear(清空列表)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] li.clear() print(li) 运行结果为: []
- del(在内存中删除列表,或者切片删除列表中的元素)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
del li # 删除整个列表
print(li)
运行结果为:
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
del li[1:3] # 切片删除
print(li)
运行结果为:[‘alex‘, ‘女神‘, ‘taibai‘]
改
- 按照索引改(其实就是先删除然后再添加)
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
li[0] = ‘jooker‘
print(li)
运行结果为:[‘jooker‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘]
- 切片改
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] li[0:4] = ‘jooker‘ print(li) 运行结果为:[‘j‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘k‘, ‘e‘, ‘r‘, ‘taibai‘]
查
- for循环遍历查
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] for i in li: print(i)
- 切片查
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] print(li[1:4])
- 公共方法
li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘] l = len(li) # 获取列表的长度 num = li.count(‘taibai‘) # 就算列表中指定元素出现的次数(即指定元素的个数) ret = li.index(‘女神‘) # 查看元素的的索引(即列表中元素的下标) 列表只能用index 而不能用find li.sort() # 正向排序 默认是按照ascii码表顺序排 li.sort(reverse=True) # 反向排序 li.reverse() # 反转
set
语法格式
set1 = {‘value1‘,‘value2‘}
set() # 强制转化成集合
# 集合的特性
# 集合是可变的数据类型
# 集合里面的元素必须是不可变的数据类型
# 集合是无序的
# 集合里面的元素是不能重复的
set方法
增
- add
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘} set1.add(‘女神‘) print(set1) # {‘alex‘, ‘女神‘, ‘egon‘, ‘ritian‘, ‘barry‘, ‘wusir‘}
- update 迭代增加(即先打散在增加)
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘} set1.update(‘abc‘) print(set1) # {‘c‘, ‘wusir‘, ‘barry‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘ritian‘, ‘alex‘, ‘egon‘}
删
- pop 随机删除,有返回值
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.pop()
print(set1) # {‘egon‘, ‘barry‘, ‘alex‘, ‘wusir‘}
- remove 按元素删
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.remove(‘alex‘)
print(set1) # {‘wusir‘, ‘barry‘, ‘egon‘, ‘ritian‘}
- clear 清空集合
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.clear()
print(set1) #set()
- del 删除整个集合
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘} del set1
查
- 只能用for循环进行遍历查询
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
for i in set1:
print(i)
交集
- &
- intersetion()
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {2,4,6,8,10} set3 = set1 & set2 print(set3) # {2, 4} set4 = set1.intersection(set2) print(set4) # {2, 4}
并集
- |
- union()
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {2,4,6,8,10} set3 = set1 | set2 print(set3) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10} set4 = set1.union(set2) print(set4) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}
反交集
- ^
- symmetric_difference()
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {2,4,6,8,10}
set3 = set1 ^ set2
print(set3) # {1, 3, 5, 6, 8, 10}
set4 = set1.symmetric_difference(set2)
print(set4) # {1, 3, 5, 6, 8, 10}
差集
- -
- difference()
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {2,4,6,8,10}
set3 = set1 - set2
print(set3) # {1, 3, 5}
set4 = set1.difference(set2)
print(set4) # {1, 3, 5}
子集
注意:返回的结果为True 或 False
- <
- issubset
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5}
set3 = set1 < set2
print(set3) # True
set4 = set1.issubset(set2)
print(set4) # True
超集
- >
- issuperset
set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5} set3 = set2 > set1 print(set3) # True set4 = set2.issuperset(set1) print(set4) # True
去重
li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6] set1 = set(li) print(set1) # {1, 2, 33, 4, 5, 6} li = list(set1) print(li) # [1, 2, 33, 4, 5, 6]
frozenset
将结合转变成不可变的数据类型 无序的 只能查询
s = frozenset(‘jooker‘)
print(s,type(s)) # frozenset({‘j‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘k‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>
dict
语法格式
dic = {‘key1‘:‘value1‘,‘key2‘:‘value2‘}
# 特性
# dict的key必须是不可变数据类型 即是可哈希的
# dict的value可以是任意数据类型
# 优点
# 用二分法去查找数据,查询的速度快
# 存储大量的关系型数据
dict方法
增
- 直接赋值
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1[‘height‘] = 185 # 若不存在 则会直接添加
dic1[‘age‘] = 16 # 若存在该建 则会将value覆盖
- setdefault(有键值对的不做任何改变,没有才添加)
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1.setdefault(‘height‘,185) # 没有的键值对 进行增加
dic1.setdefault(‘age‘,16) # 存在有键值对 则不做任何改变
删
- pop(删除有返回值,并且可以设置返回值)
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
print(dic1.pop(‘age‘)) # 有返回值
dic1.pop(‘age‘)
dic.pop(‘name1‘,‘没有此键值‘) # 设置返回值
- popiten(删除有返回值,且是随机删除的,返回值是元祖)
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1.popitem() # 随机删除
print(dic1)
print(dic1.popitem()) # 返回值是元祖
- del(从内存中删除)
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘} del dic1
- clear(清空字典)
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1.clear() # 运行结果为:{}
改
- 直接改(即覆盖)
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘} dic1[‘age‘] = 16
- update
dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic2 = {‘name‘:‘alex‘,‘weight‘:185}
dic2.update(dic1) #将dic2中的数据进行更新
print(dic1)
print(dic2)
运行结果为:
{‘age‘: 18, ‘name‘: ‘jin‘, ‘sex‘: ‘male‘}
{‘age‘: 18, ‘weight‘: 185, ‘name‘: ‘jin‘, ‘sex‘: ‘male‘}
# get方法(设置找不到值的返回值)
print(v2) #打印会报错
# 使用get方法,查找key,找不到返回一个自定义的值
print(dic.get(‘name1‘,‘没有这个键‘))
查
dic = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic.keys() # 输出字典中的key
dic.values # 输出字典中的value
dic.items # 输出字典中的键值对
for i in dic:
print(i) # 默认打印key
for i in dic.keys():
print(i) # 打印key
for i in dic.values():
print(i) # 打印value
for i in dic.items
print(i) # 打印键值对 打印的结果默认是元祖的形式
for i,k in dic.items():
print(i) # 不以元祖的形式打印
tuple
注意:若元祖中只有一个元素,且不加逗号,则改元素是什么类型就是什么类型
tu = (1)
tu1 = (1,)
print(tu,type(tu)) # 运行结果为:1 <class ‘int‘>
print(tu,type(tu1)) # 运行结果为:1 <class ‘tuple‘>
1 <class ‘int‘>
语法格式
tu = = (value1,value2,value3)
tuple() # 强制转化成元祖
- 元祖是只读列表,可以循环查询,可以切片
- 元祖中有可变数据类型,该元素可以改变
tuple方法
查
- for循环遍历查
tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘) for i in tu: print(i)
- 切片查
tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘) print(tu[0:5])
- 按照索引查
tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘) print(tu[3])
改
注意:元祖的改变只能是在元祖有可变的数据类型时才能改变
tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘) tu[4][3] = ‘jooker‘
以上是关于2 Python基础数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章