R语言与概率统计 主成分分析 因子分析

Posted caiyishuai

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言与概率统计 主成分分析 因子分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

技术图片

超高维度分析,N*P的矩阵,N为样本个数,P为指标,N<<P

PCA:抓住对y对重要的影响因素

主要有三种:PCA,因子分析,回归方程+惩罚函数(如LASSO)

技术图片

 

技术图片

为了降维,用更少的变量解决问题,如果是二维的,那么就是找到一条线,要使这些点再线上的投影最大,投影最大,就是越分散,就考虑方差最大。

技术图片

技术图片

 

以上是关于R语言与概率统计 主成分分析 因子分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言-主成分分析

《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

[读书笔记] R语言实战 (十四) 主成分和因子分析

R语言学习笔记:主成分分析和因子分析

备战数学建模10-主成分分析模型与因子分析模型

【R语言 第3篇】用R进行主成分分析