ORM查询总结版
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ORM查询总结版相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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概要
ORM常用字段
常用字段
1 AutoFile( primary_key=Ture)
2 Charfiled(max_length= 12)
3 IntgerFile ()
4 DateFile()
5 DatetimeFlie
ROM 常用13个操作
( 1 ) 返回QuerySet对象的有
1 all( )
2 filter( )
3 values( )
4 values_list( )
5 exclude( )
6 order_by( )
7 distinct( )
8 reverse( )
( 2 ) 返回对象的有
1 all( ).get( )
2 all( ).first( )
3 all( ).last( )
( 3 ) 返回布尔值的
1 exists ( )
( 4 ) 返回具体数据的
1 count( )
条件查询
1 id__gt= 大于 id__lt( 小于)
2 id__in= 在[1,2,21,12,221]
3 id__contains="lc" 包含内容的
4 id__startwith="钱" 以钱开头的
5 id__endswitch= "娜" ....
6 date__year=2017 年份是2017的(day month)
7 3 id__icontains="lc" 不区分大小写
跨表查询
( 1 ) 基于对象查询
book_obj = models.Book.object.get( id = 1)
name = book.pubilish.nam
( 2 ) 基于双下划綫查找
聚合查询 avg sum ORM基础
自定义一个插入类型,即固定长度
class FixedCharField(models.Field): #继承models.field
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length
def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段
cname = FixedCharField(max_length=25)创建类终极版
- 注意多对多关系中的主表设置在正向查找比较多的表,如图书馆中一般通过书名查找比较多,因此主表就是书表,作者表就是外键表
# 自定义varchar类型数据
class FixedCharField(models.Field): #继承models.field
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length
def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键可以不设置,系统自动添加
title = models.CharField(max_length=40, unique=True, null=False) # 不为空,必须有最大长度限制,想要有固定差高度,则需要自己自定义类
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name="author") # to_file表的某一个 字段
num = models.IntegerField() #int
data=models.DateField(auto_now=datetime.datetime.now()) # 时间格式,自定义
add=models.ForeignKey(to=Addr,on_delete=models.CASCADE)
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
detail= models.OneToOneField(to="Person_Detail",on_delete=models.CASCADE,related_name="Person") # 一对一,给外键设定了唯一属性
book = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段
def __str__(self):
return "<当提取该对象时,返回数去,如print(class时),显示的就是此里面的内容>"
# 也可以理解为该对象的描述,默认返回的是对象的地址
class Meta: # 此类方法是设定该类查询的默认值,如排序的默认值
ordering = ('title',) # 以title的名字进行排序,注意这是一个元祖
unique_together = ("author","add","data") # 联合唯一设置
db_table = "app" # 自定义命名
多对多关系表创建
- 自己指定第三张表多对多的关系
class Man(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=30)
def __str__(self):
return "name:,phone".format(self.name,self.phone)
class Meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)
class Wonman(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=30)
man = models.ManyToManyField(to='Man', related_name="wonman",through="Man_to_Wonman",through_fields=("woman","man"))
def __str__(self):
return "name:,phone".format(self.name,self.phone)
class Meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)
class Man_to_Wonman(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=50)
time_date = models.DateTimeField(auto_now_add=datetime.datetime.now())
man = models.ForeignKey(to="Man",on_delete=models.CASCADE)
woman= models.ForeignKey(to="Wonman",on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return
class Meta:
ordering = ("id",)( 1 ) ORM自动帮我关联第三张表,
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name="book")
( 2 ) 自己通过ForeignKey手动添加第三张表,不用 ManyToManyField
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE,related_name="book")
# 查询时只能在第三张表中查询出id,
( 3 ) 前面两种方法的结合,指定第三张表,并且指定关联第三张表那张数据,要想删除外键只能够通过第三张表删除
查找的方法还保留有ORM的方法
第三张表还可以记录其他信息,而不单单是只有主键和外键的id,因此删除修改数据则在第三张表进行删除
第三张表.object.all( ).get(id=主键表_id,id = 外键表_id) 拿到对应行对象进行增删改常用几个代码
- 其是用来和数据库交互用的,进行数据的增删改查表,原名是Object Relational Mapping
- 原理是把类映射成表,对象映射成数据行,属性映射成字段
参数
官方网址 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/options/
ORM与数据库代码对应的关系
- ORM代码与数据库的对应关系
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',外键使用分表很麻烦,要先删除主表后,再删除
不常用的数据类型
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型索引参数
进阶版
根目录下运行脚本
项目根目录下调用并运行脚本的内的函数方法,需要特殊的方法,因为配置都在项目内,需要特别的方式,才能调用函数内的环境,一般用在调试上==即环境配置==
import os,django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "project_name.settings")# project_name 项目名称
django.setup()
from app66 import models # 一定要放在以上的后面,即django启动后才能够调用
# 以上代码必须放在头部,
if __name__ == '__main__':
# import app66.urls
ret= models.Book.objects.all()
queryset结果集和具体对象区别
在views中取值方式不一样,==对象查找的是属性通过.来查询,而queryset则用values进行取值==
在反向查询时也有所区别
==在html中布局取值方式是一样的,计数用.all再进行计数==
反向计数
article=models.Article.objects.get(pk=1)
  article.comment_set.all.count
反向取值( 详情表 onetoone 文章表)
对象在html中取值
article= models.Article.objects.filter(pk=pk).first()
article.articledetail.content
queryset在HTML中取值(要具体到兑现,否则取不到值)
article= models.Article.objects.filter(pk=pk).first()
article.0.articledetail.content
查询方式不一样,queryset用的是连表查询,而get则是基于子查询
select * from my_stu where class_id in (select id from my_class);
SELECT student_id,student.sname,avg1 as '平均分',sum1 as '总分' FROM
(select score.student_id,avg(score.num) AS avg1 ,SUM(score.num) as sum1 from score GROUP BY student_id) AS a
LEFT JOIN student on student.sid=a.student_id ;细节比较
try:
ret = models.Book.objects.get(author=9)
print("这是get查询结果".format(ret))
except:
pass
ret1 = models.Book.objects.filter(author=9)
print("这是filter查询结果".format(ret1))
filter能够查询多个,查找不到也不会报错,返回QuerySet<>空列表,取值必须用索引取值
返回的是列表,因此通过通过索引取值 ret[0]
即性能更好一些,默认一般情况下我们都是使用该方法,返回的是查询结果集
-------------------------------------
结果如下:QuerySet查询结果集
这是filter查询结果<QuerySet [<Book: Book object (132660)>, <Book: Book object (132664)>, <Book: Book object (132665)>, <Book: Book object (132666)>]>
- 打印居中的方法
print( 1 ,center("*",100))- 数据更新和创建方式不一样
基于对象查询
也就是当查询结果可能是多个的时候就要用.all取所有结果,然后循环取值.
其基于子查询,即一张表的查询结果是下一个表查询条件,查询作者的名字叫钱学森的书籍
select title from Book where id in
(select id from author where name="钱学森")
ForeignKey外键查询
在forg外键查询时正向查询,只拿到一个对象,而反向查询,可能 拿到多个外键,好比班级学生表外键关联班主任,学生查找班主任 只可能找到一个班主任对象,班主任反向查找学生会拿到很多学生对象
student_obj=models.Student.object.filter(pk=1).first()
name = student_obj.teacher.name也就是一对多查询时,用all
teacher_obj=models.Student.object.filter(pk=1).first()
teacher_obj.student_set.all()拿到的是一个列表集合,需要for循环才能够找到相应的属性manytomany外键查询
好比作者和书籍之间的关系就是多对多关系
查询python这本书作者的年龄
book_obj=models.Book.object.filter(pk=1).first()
for i in book_obj.author.all()
i.age查询作者出版的所有书名
author_obj=models.Author.object.filter(pk=1).first()
for i in author_obj.author.all()
i.title一对一
文章表查询详情,因为只有一个结果,因此不需要用_set查询
article_obj=models.Article.object.filter(pk=1).first()
for i in article_obj.content.all()
i.content基于queryset查询
其是按照join查询
常用的13个操作
models.Classname.objects.|前缀
<1> all(): 查询所有结果,
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,可以查找多个
<3> get(**kwargs): 只能返回一个结果，符合条件的有多个或者没有都会抛出异常。
<4> exclude(**kwargs): 反向查找(not in **kwargs),它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False时间查询
data_form,对日期进行规范,mysql内置方法格式是
date_format(字段名,"%Y-%m")查询字段 values(字段名,字段名),返回数据类型==[,, ]==
values_list 返回的是==列表==,只拿到值[(字段值,),(字段值,)]
ret1= models.Book.objects.values("id","title")[0:3]
ret =models.Book.objects.values_list("id","title")[0:3]
-----------------------------------
<QuerySet [(132654, '了凡四训'), (132655, '论语'), (132656, '史记')]>
<QuerySet ['id': 132654, 'title': '了凡四训', 'id': 132655, 'title': '论语', 'id': 132656, 'title': '史记']>
exclude(kwargs)相当于 not in kwargs
books = BookInfo.objects.exclude(id = 3) # 与filter函数作用相反。 返回QuerySet查询集(可以遍历)order_by(字段名字),排序(-num),则是倒序排序
reverse()和order_by结合实现倒序查询
- 必须是有序的数字,否则反转不成功
- 方法一:在创建时定义排列方式
class Meta:
ordering = ("id",) #切记一定是元祖类型,后面需要添加,- 方法二 用order_by进行排序,再进行反转
ret1 = models.Book.objects.filter(author=9).reverse()distinct():去重
在查询结果中添加,可以去重,
倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by("-price")count(),first(),last()计数,第一
exists():判断表中有没有数据
返回对象的是以下几种
filter条件查询(双下划綫匹配条件)
- ==双下划綫表示跨一张表==
- 前面都是字段名字前缀,id_lt,即表的id起始值,另外括号里面的数据都要用双引号引起来
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 可以分开写
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 where id in [ ]
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 where name like "lc%"
#在2.0中自动添加那个属性,自己选择那张表或者字段进行帅选
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感,不区分大小写查询,查找英文用的
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
date字段还可以：查询某年某月某日
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017) 跨表查询(外键)
valuses跨表取值,必须确定是某一个对象才可以
正向查询(从主表查询外键表对应的属性)
- **由书查询到外键对象的具体值,在后面直接添加values(字段名称__字段名称对应的属性)**
ret2=models.Book.objects.filter(author__name__contains="钱").values("title") # 一共有四个,在多对多情况下 #条件查询可能有多个,因此要for循环,而,字段里面也可能有多个值,还需要字段,因此就有双重for循环
print(models.Book.objects.filter(author__name__contains="钱").values("publish__id"))
#直接跟人家的方法,方便,省代码反向查找,从外键表查找对应的数据
p_obj = models.Publish.objects.first()
p_obj_name = p_obj.book.all()
p_obj_name=p_obj_name.values_list("title")
print(p_obj_name)
还有一种是跨表查询
p_obj1 = models.Publish.objects.filter(id=1).values_list("book__title")正向和反向查询注意点
p_obj = models.Publish.objects.first() all.get() #拿到的是一个具体的对象后面加点要么表示对象内的方法或者属性,没有就报错
AttributeError: 'Publish' object has no attribute 'values'
filter .all 拿到的是封装的结果集,可以调用values的方法
多对多相关方法
??表格数据可以其他表复制粘贴数据,前提是复制有多少行数据,粘贴表也要有几行空数据
对象操作
??对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
create()创建
??如作者是书外键,可以通过书的某个对象通过create方法创建一个作者,并关联上通过主表添加外键和书籍,括号内填属性等于即可,即关键字传参
book_obj = models.Book.objects.first() # 找到第一个数据对象
book_obj.author.create(name="李世光",id=12) # 添加一个关联数据,没有就创建, add( )则是添加
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.author.add(*[1,2,6]) # 列表前面加*表示把列表打散开
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) # 通过查询找到相应的对象,也是可以插入的
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) # 用 * 表示把数据打散成单个数据set()更新
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])remove和clear
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。某字段为空删除后会报错
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)
book_obj.authors.clear()组合查询(两个字段之间做比较)用F()和update(),对象字段更新
- 字段对比
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(字段名__gt=F('字段名')) # gt表示大于
- 字段更新,注意update只能在QuerySet结果集中调用,返回的是具体对象调用不了
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) #注意update只有返回的是结果集的时候才能够用返回某一个对象则用 对象.属性名= XX 对象名.save() 进行修改
ret= models.Book.objects.filter(add__id__gt=F("num")*3) # 地址的id大于num字段*3的数值,注意加减乘除要在F()之后字符串追加内容也用到update
from django.db.models.functions import Concat #对字符串拼接,
from django.db.models import Value # 对值进行转换,像时间转化后才能进行加减
ret= models.Book.objects.filter(add__id__gt=F("num")*3).update(title=Concat(F("title"),
Value("("),
Value("第一版"),
Value(")")))
value 可以有多个值,最后拼接成 book(第一版)
filter(条件1,条件2) 其中都是表示并且的关系
Q查询即或关系查询
models.Book.objects.filter( Q(authors__name="小仙女") | Q(authors__name="小魔女"),title__id__gt=5 )
注意,表示且的关系,此外Q条件,必须放在最前面aggregate聚合查询sum,max min count,只计算一个字段所有值
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) # 对结果重新起名字
models.Book.objects.all().aggregate( Avg("price") , Max("price")) 可以查询多个和Value插入类似annotate分组,分类 求该类中的相关的各类值
- ,并对该组进行数据处理,
from django.db.models import Avg
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).values_list("author_num")
# 本表的author为依据进行组合,并把结果拼接到最后
# 分组用annotate,而聚合aggregate
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("组合字段名字")) # 通过某字段组合,拿到的是一个重新组合表,中所有对象结果集
for obj in book_list:
... print(obj.author_num)- 对组合依据是a列,而计数的且是b列,则用外键表进行组合即可
book_list = models.Author.objects.all().annotate(author_num=Count("book__title")).values_list("name","author_num")
# 当是外键时就相当于以author为组合依据,计算他重复的个数,另外一张表的任意字段都可以- 注意.annotate前面拿到的数据是组合依据,annotate内知识组合取值,==这是同表==
.annotate 括号参数相当于
select count( a ) from ---------------
而.annotate之前相当于
select count( a ) from table_name group_by models.Author.objects.all()
因此需要对某一个字段进行组合,取字段即可
select count( a ) from table_name group_by models.Author.objects.values(author)
count(a)就会对组合类进行计算,而其他项无法取舍,但是要是是数据则可以进行加减,情平均值
终极例子
book_list = models.Author.objects.values("组合字段名").annotate(author_num=Count("book__title")).values_list("name","author_num")- ==外键组合,和上面用法一样,想要去外键表值,则通过双下划綫取值即可==
book_list = models.book.objects.values("外键字段名").annotate(author_num=Count("任意字段")).values_list("外键__想要去的字段","author_num")- 博客项目中应用
个人文章
user1= models.UserInfo.objects.filter(username=user).first()
if not user1: #如果用户不存在则,---
HttpResponse("用户不存在")
# 如果用户存在就给页面返回一个blog对象
user_blog=user1.blog
#个人文章
article_list=models.Article.objects.filter(user__username=user) #作者所有文章
个人文章分类
category = models.Article.objects.filter(user__username=user).values("category").annotate(count=Count("category")).values_list("count","category__title")
# 注意在跨表查询时,计算那个字段就用那个字段查询,否则数据出错
tag=models.Tag.objects.filter(blog=user_blog).annotate(count=Count("article")).values_list("title","count")
# 注意前面是以谁为判断依据,后面是计算谁,不能够用1 代替,否则结果不准,在跨表计算时,
时间取值需要先格式化后再进行组合
time= models.Article.objects.extra(
select="c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"
).values("c").annotate(count=Count('title')).values_list("c","count")锁
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。
举个例子：
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。
目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。
使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。
原子性操作(事务)
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic(): # with 里面代码都是原子性操作
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))一对一关联(外键字段有唯一关联)
- 使用场景
( 1 ) 即本来应该就可以放在一张表的信息,现在放在两张表如不常用的消息放在一张表中,而常用的也放在一张表,比如qq中的基本信息和详细信息时分开的,当第三方工具想要提取时,就把基本信息发送即可
detail= models.OneToOneField(to="Person_Detail",on_delete=models.CASCADE,related_name="Person")( 2 ) 保证搜索引擎的快速性,因为不需要提取全部信息
- 查询和 外键查询是一样的
其他方法
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select='new_id': "select col from sometable where othercol > %s", select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select='new_id': "select id from tb where id > %s", select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据
def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = 'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet对象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> 'k': 3, 'n': 4
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果select_related和prefetch_related(面试常问),
- 把数据也加载到对象中,制作一次查询,和all的 用法一样
book = Book.objects.select_related('person').filter(pk=1) #select_related("字段名字")
# 假设Person模型中有另外一个外键city,可作如下查询
book = Book.objects.select_related('person__city').filter(pk=1)- 两者作用是:
??在Django中，所有的Queryset都是惰性的，意思是当创建一个查询集的时候，并没有跟数据库发生任何交互。因此我们可以对查询集进行级联的filter等操作，只有在访问Queryset的内容的时候，Django才会真正进行数据库的访问。而多频率、复杂的数据库查询往往是性能问题最大的根源。
??当我们通过外键获取一个关联对象的时候，实际上默认获取的是关联对象的ID。如果按照默认的查询方式去遍历取值，那么会造成多次的数据库查询，效率可想而知。
- 查找方式
( 1 )??select_related:用的是连表查询方式,进而减少查询次数,最终达到优化和提高性能效果
( 2 )??prefetch_related:用分表查询方式,把查询结果进行一定逻辑处理,克服了多对多连表导致表臃肿过长,增加运行时间和内存占用.
- 应用场景
( 1 )??select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。即对外键一对一和foreignkey的正向查询使用
( 2 )??** prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系,可以理解为用在反向查询比较多**
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
总结：
1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1get_or_create和update_or_create
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults='email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2)
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults='email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1)批量创建bulk_create,减少数据库的链接次数
obj=[models.Book( [print(i) for i in range(10) ] 类似 语句for循环
title="韩非子第部".format(i),
price=i,publisher_id=1,
id = 20+i,publish_date=2017-12-8,
memo="上海街".format(i))
for i in range(20)]
models.Book.objects.bulk_create(obj,10) # 10 一次性插入10次
in_bulk根据主键id查找
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)在脚本中调用Django环境
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models # 注意一定要导入django环境后才能导入项目里面的模块,否则会报错
if __name__ == '__main__':
books = models.Book.objects.all()
print(books)练习
# 书
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
memo = models.TextField(null=True)
# 创建外键，关联publish
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
# 创建多对多关联author
author = models.ManyToManyField(to="Author")
def __str__(self):
return self.title
# 出版社
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
# 作者
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
phone = models.CharField(max_length=11)
detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
def __str__(self):
return self.name
# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=64)
email = models.EmailField()查找所有书名里包含番茄的书
查找出版日期是2017年的书
查找出版日期是2017年的书名
查找价格大于10元的书
查找价格大于10元的书名和价格
查找memo字段是空的书
查找在北京的出版社
查找名字以沙河开头的出版社
查找作者名字里面带“小”字的作者
查找年龄大于30岁的作者
查找手机号是155开头的作者
查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄
查找书名是“番茄物语”的书的出版社
查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市
查找书名是“番茄物语”的书的出版社的名称
查找书名是“番茄物语”的书的所有作者
查找书名是“番茄物语”的书的作者的年龄
查找书名是“番茄物语”的书的作者的手机号码
查找书名是“番茄物语”的书的作者的地址
查找书名是“番茄物语”的书的作者的邮箱 print(models.Book.objects.filter(publish_date__year=2020))
print(models.Book.objects.filter(publish_date__year=2020).values_list("title")[0])
print(models.Book.objects.filter(publisher__book__price__gt=60))
print(models.Book.objects.filter(memo=""))
print(models.Book.objects.filter(publisher__city="北京"))
print(models.Book.objects.filter(publisher__name__startswith="广西"))
print(models.Author.objects.filter(name__contains="三"))
print(models.Author.objects.filter(age__gt=53))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15"))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.Book.objects.filter(title="西游记").values("publisher"))
print(models.Publisher.objects.filter(book__title="韩非子").values("city"))
print(models.Publisher.objects.filter(book__title="韩非子").values("name"))
distinct
在查询结果中添加,可以去重,
倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by("-price")自己写SQL语句查询
子查询
也就是给表添加一个字段,查询工资大于0,一般用在增加字段后查询,组合
查询大于某数的
Book.objects.all().extra(
"gt":"salary > 2000"
)
select (salary > 2000) as "gt",id--- from Book # 相当于多加一个字段,并返回0或者1对时间格式化后分组
格式化时间
ret =models.Article.objects.extra(
select="c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"
).
格式化时间再进行组合
ret =models.Article.objects.extra(
select="c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"
).values("c").annotate(count=Count('title')).values_list("c","count")注意date_format()中的字段参数是没有括号的,组合前面查询出来的字段就是组合依据,查询表就是返回对象
Book.objects.extra(select='new_id': "select col from sometable where othercol > %s", select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select='new_id': "select id from tb where id > %s", select_params=(1,), order_by=['-nid'])原生查询(在插入数据或者更新时效率高)
有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
# 直接导入connection,不用自己连接,其他方法都是一样的
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()以上是关于ORM查询总结版的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章