c++ 读写文件总结

Posted 2022-04-02 exciting

在此之前我已经分别使用过这两种方法，我这里没有重新写代码，只po上我之前实际使用的

头文件都是<fstream>

方法一：

方法二：

fstream pos("./pos_scores.txt", fstream::in | fstream::out | fstream::trunc);
...
pos << pair_id <<"\\t"<< cal << "\\t" <<pos_left<<"\\t"<<pos_right<<endl;

 

头文件都是<fstream>两种方法应该是接近一样的，所以我去网上找了更好的总结

博客一：C++中简单的文本文件输入/输出  入门首选，但读写的格式类型比较简单了，稍微复杂一点就需要用结构体

博客二：C/C++读写文本文件、二进制文件 我的第一个读写二进制文件写法就抄的这里，我觉得c++的写法更简洁，所以我会将c++的例子搬过来

文本读：

//采用CPP模式读取txt
void TextRead_CPPmode()

    fstream f;
    f.open("txt_out.txt",ios::in);    
    //文件打开方式选项：
    //　ios::in　　　　= 0x01,　//供读，文件不存在则创建(ifstream默认的打开方式)
    //　ios::out　　　 = 0x02,　//供写，文件不存在则创建，若文件已存在则清空原内容(ofstream默认的打开方式)
    //　ios::ate　　　 = 0x04,　//文件打开时，指针在文件最后。可改变指针的位置，常和in、out联合使用
    //　ios::app　　　 = 0x08,　//供写，文件不存在则创建，若文件已存在则在原文件内容后写入新的内容，指针位置总在最后
    //　ios::trunc　　 = 0x10,　//在读写前先将文件长度截断为0（默认）
    //　ios::nocreate　= 0x20,　//文件不存在时产生错误，常和in或app联合使用
    //　ios::noreplace = 0x40,　//文件存在时产生错误，常和out联合使用
    //　ios::binary　　= 0x80　 //二进制格式文件
    vector<int> index;
    vector<double> x_pos;
    vector<double> y_pos;
    if(!f)
    
        cout << "打开文件出错" << endl;
        return;
    
    cout<<"mode为1，按字符读入并输出；mode为2，按行读入输出；mode为3，知道数据格式，按行读入并输出"<<endl;
    int mode = 1;
    cin>>mode;
    if(1== mode)
    
        //按字节读入并输出
        char ch;
        while(EOF != (ch= f.get()))
            cout << ch;
    
    else if(2 == mode)
    
        //按行读取，并显示
        char line[128];
        int numBytes;
        f.getline(line,128);
        cout << line << "\\t" << endl ;
        f.getline(line,128);
        cout << line << "\\t" << endl ;
        f.seekg(0,0);                            //跳过字节
        //seekg(绝对位置);　　　　　　//绝对移动，　　　　//输入流操作
        //seekg(相对位置,参照位置);　 //相对操作
        //tellg();                     //返回当前指针位置
        while(!f.eof())
        
            //使用eof()函数检测文件是否读结束
            f.getline(line,128);
            numBytes = f.gcount();        //使用gcount()获得实际读取的字节数
            cout << line << "\\t" << numBytes << "字节" << endl ;
        
    
    else if(3 == mode)
    
        //如果知道数据格式，可以直接用>>读入
        int index_temp = 0;
        double x_pos_temp = 0, y_pos_temp = 0;
        while(!f.eof())
        
            f >> index_temp >> x_pos_temp >> y_pos_temp ;
            index.push_back(index_temp);
            x_pos.push_back(x_pos_temp);
            y_pos.push_back(y_pos_temp);
            cout << index_temp << "\\t" << x_pos_temp << "\\t" << y_pos_temp << endl;
        
    
    f.close();

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文本写：

//采用CPP模式写txt
void TxtWrite_CPPmode()

    //准备数据
    int index[50] ;
    double x_pos[50], y_pos[50];
    for(int i = 0; i < 50; i ++ )
    
        index[i] = i;
        x_pos[i] = rand()%1000 * 0.01 ;
        y_pos[i] = rand()%2000 * 0.01;
    
    //写出txt
    fstream f("txt_out.txt", ios::out);
    if(f.bad())
    
        cout << "打开文件出错" << endl;
        return;
    
    for(int i = 0; i < 50; i++)
        f << setw(5) << index[i] << "\\t" << setw(10) << x_pos[i] <<"\\t" <<setw(10)<< y_pos[i] << endl;
    f.close();
 

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二进制读：

//采用CPP模式读二进制文件
void DataRead_CPPMode()

    double pos[200];
    ifstream f("binary.dat", ios::binary);
    if(!f)
    
        cout << "读取文件失败" <<endl;
        return;
    
    f.read((char*)pos,200*sizeof(double));
    for(int i = 0; i < 200; i++)
        cout << pos[i] <<endl;
    f.close();
 

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二进制写：

//采用CPP模式写二进制文件
void DataWrite_CPPMode()

    //准备数据
    double pos[200];
    for(int i = 0; i < 200; i ++ )
        pos[i] = i ;
    //写出数据
    ofstream f("binary.dat",ios::binary);
    if(!f)
    
        cout << "创建文件失败" <<endl;
        return;
    
    f.write((char*)pos, 200*sizeof(double));      //fwrite以char *的方式进行写出，做一个转化
    f.close();

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博客三：fstream文件打开模式 使用上面四个代码的格式，需要指定文件打开模式

博客四：c++ 二进制文件读写 这篇是我之前写的博客，那时要格式化的读写二进制文件，这个是留着我自己看的（因为我写了几篇c++读写的博客，以后我打算只看这篇了）

读取图片保存至binary.dat二进制文件

//write binary.dat
void img2dat()
    struct dirent *ptr, *ptr1;
    DIR *dir, *dir1;
    dir = opendir("../lfw_crop/");

    string file_path, temp;
    std::vector<Anchor> result_copy;
    int num = 0,count = 1;
    ofstream outFile("binary.dat", ios::out | ios::binary);
    Face face_temp[6000];

    // printf("lists of files:\\n");
    while((ptr = readdir(dir)) != NULL)
        if(ptr->d_name[0] == ‘.‘)
            continue;

        //search subdirectory
        char sub_dir[50] = "../lfw_crop/";
        strcpy(face_temp[num].name, ptr->d_name);
        strcat(sub_dir, ptr->d_name);
        file_path = sub_dir;
        dir1 = opendir(sub_dir);

        while((ptr1 = readdir(dir1)) != NULL)
            if(ptr1->d_name[0] == ‘.‘)
                continue;

            temp = ptr1->d_name;
            file_path = file_path + "/" + temp;

            cv::Mat img = imread(file_path);
            count = 1;
            cout<<temp<<endl;
            Mat face = mt(img, result_copy, count);
            if (count)
                fea = extract_feature(face);
                for(int i=0;i<128;i++)
                    face_temp[num].fea[i] = fea[i];
                outFile.write((char*)&face_temp[num], sizeof(face_temp[num]));
                cout<<++num<<endl;
            
            //just one img
            break;
        
        closedir(dir1);
    
    closedir(dir);
    outFile.close();

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读binary.dat并进行特征比对

if(count)
        
            clock_t start_2, finish_2;
            start_2 = clock();
            vector<float> feature2 = extract_feature(face2);
            finish_2 = clock();

            cout << "mobilefacenet cost " << (float)(finish_2 - start_2) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << " ms" << endl;
            
            //2019.6.12
            int i=0, num=0;
            double curcal, max=0;
            string forecast_name;

            //2019.6.17
            // float fea[128];
            string name;
            clock_t start_3, finish_3;
            start_3 = clock();
            Face face_temp[6000];
            while(inFile.read((char *)&face_temp[num], sizeof(face_temp[num])))
                curcal = calculSimilar(feature2, face_temp[num].fea);
                if(curcal > max)
                    max = curcal;
                    forecast_name = face_temp[num].name;
                 
               
            finish_3 = clock();

            cout << "search binary.dat cost & calculSimilar:" << (float)(finish_3 - start_3) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << " ms" << endl;
            cout << "max similarity is: "<< max << endl;
            cout << "forecast name is: "<< forecast_name <<endl <<endl;
        

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