函数及其参数应用

Posted 2022-03-30 pupy

函数

函数就是具有某个具体功能的工具，函数可以帮助我们提高开发效率，避免代码过于繁琐，提高程序等的扩展性。

如何定义？

关键词：def

规则：函数名的命名规则与变量名一致，不能以关键字命名（*****），命名要做到见名知意。

# 函数在定义的时候只检测函数体的语法，不执行函数的代码。

***调用函数的固定格式：函数名() 

# 函数名只要遇到括号就会立刻执行函数体代码；

# 代码中遇到函数名加括号，优先级最高；

# 先去执行函数，再看下面的代码。

函数包括有内置函数、自定义函数：

内置函数：python提前给你写好了的函数，直接调用就可以。如len()

自定义函数：必须先定义后调用****定义了的函数可以在任意位置调用。如：

l = [1,2,3,4,5]
def my_len():  # 自定义函数
    n = 0
    for i in l:
        n += 1
    print(n)  # 5
res = my_len()
print(res)  # None
# 由此可以看出，目前定义的函数有两个问题：
1.没有返回值，只能固定的执行打印操作
2.只能够固定的统计某一个容器类型的长度。

要想函数内返回给调用者值，必须用关键词return：

①不写return：函数默认返回None。如：

def func():
    print(‘hahaha‘)  # hahaha
res = func()
print(res)  # None

②只写return：返回的也是None。如：

def func():
    l = [‘jason‘,‘egon‘,‘tank‘]
    while True:
        for i in l:
            if i == ‘egon‘:
                # break
                return  # 当i为egon的时候 直接结束函数运行
            print(i)  # jason
res = func()
print(res)  # None

ps：return除了可以返回值之外，还可以直接结束整个函数的运行。

③写return None：跟只写return是一样的。

④写return返回一个值：这个值可以是python任意类型数据。如：

def func():
    return ‘123‘
def func1():
    return [1,2,3]
def func2():
    return ‘name‘:‘jason‘
def func3():
    return (1,)
def func4():
    return 1,2,3,4,5
def func5():
    return True
print(func())  # 123
print(func1())  # [1, 2, 3]
print(func2())  # ‘name‘: ‘jason‘
print(func3())  # (1,)
print(func4())  # 1, 2, 3, 4, 5
print(func5())  # True

可以看到，return返回的值可以是整型、列表、字典、元祖、集合、布尔值等各种python类型数据。

 

⑤写return返回多个值：return会自动将多个值一元祖的形式返回给调用者。如：

def func():
    return 1,2,3,4  
res = func()
print(res)  # 返回的是(1, 2, 3, 4)


def func1():
    return [1,2,3],[1,2,3],[1,2,3] 
res1 = func1()
print(res1)   # 返回的是([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])


def func2():
    return ‘name‘:‘jason‘,‘username‘:‘tank‘,‘user_name‘:‘egon‘ 
res2 = func2()
print(res2)   # 返回的是(‘name‘: ‘jason‘, ‘username‘: ‘tank‘, ‘user_name‘: ‘egon‘)


# 不管你return的什么值，结果都以元祖的形式给你返回

如何不返回元祖？>>>自己手动加上你想返回的数据类型。如：

def func3():
    return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]  # 想要返回的是列表类型
res3 = func3()
print(res3)  # 返回的是[[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 34]]  列表类型

 小结：

1.所有的函数都有返回值，无论写不写return，不写的情况下默认为None。

2.只写return或return None并不是为了考虑返回值，而是为了结束函数的运行。

 函数的参数：形参和实参

形参：函数的定义阶段，()内写的变量名是该函数的形式参数

实参：函数的调用阶段，()内实际传入的值叫做实际参数

关系：形参相当于变量名，实参相当于变量的值。（函数调用传参的过程，就是给形参变量名赋值的过程）

注意：形参与实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效，函数运行结束后关系自动解除。此外，只在函数内部有效，函数外部无任何影响

因此现在可以总结出函数的简易结构：

def 函数名(形参1，形参2......) :

　　"""函数的注释，用来描述该函数的作用以及各个参数的类型"""

　　函数体代码1

　　函数体代码2

　　...

　　return  函数的返回值

如：

def func(x,y) :
    """
    该函数的作用
    ：param x：对形参x的解释
    ：param y：对形参y的解释
    ：return：对函数返回值的解释
    """
    print(‘ncegfbr‘)
    return ‘ubvjhrsb‘

 

此外，print(help(func))可以查看内置函数及自定义函数的注释。

位置参数：

位置形参：在函数定义阶段按照位置从左到右依次书写变量名，叫做函数的位置形参。（位置形参在调用的时候，必须为其传值）如：

def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y :
        return x
    else :
        return y
res = my_max(1)  # 报错（在调用函数的时候，少一个参数不行）
res = my_max(1,2,3)  # 报错（在调用函数的时候，多一个参数不行）
res = my_max(1,2)  # 结果为2，表明此时是一一对应关系，x对应1，y对应2

位置实参：在函数调用阶段，传入的参数会按照位置一一对应给形参。

ps：两种传参方式：

①直接按照位置以一对一，也就是上面的例子。

②指名道姓的传（关键字传参）

如：

def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y :
        return x
    else :
        return y
res = my_max(x=1,y=2)  

除此之外，还可以位置和关键字混合使用，如：

def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y :
        return x
    else :
        return y
res = my_max(1,y=2)  

但是，混合使用必须保证位置参数在关键字参数前面，且同一个形参不能被多次赋值。（越短越靠前，越长越复杂的越靠后）

 默认值参数：（应用场景：当形参接收到的值比较单一的情况下）

在函数定义阶段，形参就已经被赋值了。

# 在调用的时候可以不为默认值形参传值，默认使用已经绑定的值；

# 在调用的时候如果可以给默认值形参传值，使用传后的值；

# 在定义阶段，默认值形参必须放啊在位置形参的后面。

如：

def register(username,age,gender=‘male‘):  # 已经被赋值的gender就是默认为male
    print(username,age,gender)
register(‘jason‘,18)  # jason 18 male
register(‘tank‘,28)  # tank 28 male
register(‘egon‘,84)  # egon 84 male
register(‘kevin‘,58)  # kevin 58 male
register(‘xiaohou‘,17,‘female‘)  # xiaohou 17 female  
# 第三个参数不传则默认为male，传的话就为传的值，在此为female

 

   *****************************

函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)


函数无论在什么地方被调用
都会跑到函数定义阶段去执行代码
形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找
**************************************

可变长参数：在形参和实参中用*和**表示不同的含义。

1.形参中*能够接收多余的位置参数，组织成一个元祖赋值给*后面的形参名。如：

def func(x,y,*z):
    print(x,y,z)  
func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)  # 阴影部分为多余的未知参数
# 结果为1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
# 其中z（*后面的形参名） = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8) 元祖形式

 

2.形参中**能够接收多余的关键字参数，组织成一个字典赋值给**后面的形参名。如：

def func(x,y,**z):
    print(x,y,z)  
func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)  # 阴影部分为多余的关键字参数
# 结果为1 2 ‘z‘: 1, ‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3
其中z（**后面的形参名） = ‘z‘: 1, ‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3

 

组成的字典：字典的value就是关键字的名字指向的值

3.实参中*能够将列表、元祖、集合、字符串打散成位置实参的形式传递给函数。如：

 

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
# func(*[1,2,3,4,5,6])  # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
func(*(1,2,3))  # 1 2 3     等价于func(1,2,3)
# *的内部你可以看成是for循环

 

 4.在实参中**能够将字典打散成 key = value 的形式，按照关键字参数传送给函数。如：

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
func(12,3,4)  # 12 3 4 位置传参
func(x=1,y=2,z=3)  # 1 2 3  关键字传参
d = ‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:333  
func(**d)  # 1 2 333      # 等价于func(x=1,y=2,z=333)  **会将字典拆封成 key = value的形式

 *********************************************************

attention：python中推荐使用形参*和**通用的写法：

def func(*args,**kwargs) :

　　print(args,kwargs)

func(？)  # 里面可以是任意类型数据，但必须是先位置传参，后关键字传参。