快手商业副总裁严强：AI+DA驱动短视频社交商业高速增长

Posted 2022-03-19

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日前，第四范式先荐在北京举办2019“人工智能+新内容”论坛，快手商业副总裁严强在现场发表了名为《AI+DA驱动短视频商业高效增长》的主题演讲，详述了AI在快手商业化过程中中的应用。

演讲人简介：

严强，前阿里巴巴高级算法专家，主要负责手机淘宝的个性化算法；2015年双11个性化算法负责人，推动个性化进入大促运营的核心地带，成为电商大促活动标配，开创电商个性化元年。

2016年加入快手，负责快手商业化研发，从0到1搭建快手商业变现技术体系。2018年开始负责商业化业务，致力于利用AI和大数据分析构建用户体验和商业需求协同发展的营销体系，探索适合快手的商业业务模式。8年+的大数据、人工智能、机器学习行业经验，对大数据、人工智能行业趋势和客户需求有深刻理解。

以下为演讲速记稿：

我叫严强，在快手负责的主要业务是通过AI为我们的短视频社区和客户带来价值。

快手于2011年成立，在今年5月底DAU突破了2亿。目前有100亿全网最大的原创短视频库存，每天新增1500万短视频内容，所有用户的全年使用总时长加起来是500万年，日均播放视频次数150亿，每天有3.5亿的点赞。

做商业化有一个非常重要的基础就是流量，我们的用户是什么样的用户呢？ 90后的比例达到80%以上，男女比例是50：50。

快手除了是一个高流量的平台之外，它还是一个以“老铁关系”为特色的社区。老铁之间拥有天然的信用体系，能够产生非常好的信任关系。

在社交关系下，从我们观察到整个社区生态已经出现比较好的商业生态，所以我们在2018年快速开始商业化。我们有一个创作者，他有80万粉丝，去年“双十一”他卖出了1.6亿的货。基于信任关系，他能够非常好地做到商品推荐。

快手有强大的流量体系、良性的信任体系以及价值链，基于流量效率和留量价值帮助客户很好得触达C端用户，为客户沉淀社交资产。

如何用AI技术放大快手的商业能力？主要有四个方面：第一，快手非常注重用户体验，我们花了很长时间做了一套以用户体验为核心的研发体系，指导整个推荐算法；第二，根据用户的需求进行精准投放；第三，基于多媒体内容理解进行商业内容创作，通过AI的方式辅助创作高效生产商业化内容；最后，也是最重要的是，面向客户的需求通过智能化运营体系帮助客户。

首先，我们重视用户的行为价值。我们在用户体系中精准计算出用户的每一次点赞所带来的价值，在投放的过程中把用户互动的价值体系和商业价值体系联系起来。

其次是精准投放。基于对用户、内容、商业的理解，进行人和广告的高效匹配，在整个体系里面也会考虑多样机制，用户体验机制来保证高效精准投放。

第三是智能化运营。广告主的营销需求和运营方式决定了匹配什么样的广告位。这个环节我们有很多人工运营参与其中。我们把整个过程分为不同阶段，在每个阶段用机器学习和算法进行提升，并且针对不同人群的选择，应该不同的方式以达到最好的ROI。在这个过程中我们和商业合作伙伴通过智能运营体系连接起来，让整个投放过程变得更高效。同时，我们还会在运营过程中优化每一个产品的细节，打造人和机器最好的合作状态。

在商业内容创作上，我们也有很多尝试。在快手，视频的封面非常关键。比如这样一个封面的元素，影响效果的因素包括它的底图、文案、样式，这几个部分排列出来一些组合方式，可以针对不同的人群，以不同的组合去吸引他们。

另外，通过更好的数据积累，针对不同的人群会有不同的适配。有了一张图之后，通过计算机视觉的方式用AI进行适配，符合文案之后，跟本身投放的过程连接起来，这是在商业内容创作上的一个简单例子。

去年，我们推出了以GPU为核心的广告推荐训练系统。目前，在单机上实现了百T级数据量和25亿训练样本，训练效率单机提升640倍，对整体效率的提升非常有效。

我们来看一个帮助创作者变现的尝试。快手有非常多的创作者，这些创作者包括普通用户，MCN。快手之前已经提供了非常多的商业变现的方式，比如直播、电商等。今年我们做了一个较大的变化，为了帮助内容创作者在快手中有更好的广告变现模式，我们会在用户发布视频之后对整个视频进行内容理解，理解之后帮助用户匹配广告。我们今年会大力帮助广大创作者有更好的商业变现，让他们有更好的收入。

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