Python进阶----包,logging模块

Posted 2022-03-06 dengl

Python进阶(十一)----包,logging模块

一丶包的使用

什么是包:

? 包是通过使用 .模块名的方式组织python模块名称空间的方式. 通俗来说,含有一个__init__.py文件的文件夹就是包.

包的作用:

? 将文件夹/模块组织起来,来提高程序的结构性和可维护性.

? 目的不是运行,为了导入使用.包只是一种形式,包的本质就是一个模块

import:

# 创建一个包,也会发生三件事:
'''
    1. 将该aaa包内 __init__py文件加载到内存.
    2. 创建一个以aaa命名的名称空间.
    3. 通过aaa. 的方式引用__init__的所有的名字.
'''

# 引入包 aaa      , aaa作为一个包,默认执行__init__文件
    import aaa 
    print(aaa.x)        # 引用aaa包中__init__的 x变量  
    aaa.f1()            # 引用aaa包中__init__的 f1函数 

#错误实例
    print(aaa.m1)       #m1 在aaa包中的一个py文件 ,会报错, 因为m1找不到
    print(aaa.m1.a)     #m1 在aaa包中的一个py文件 ,会报错, 因为m1的a变量找不到 


### 我想要引用 aaa包的m1文件的a变量
### 错误示例1:
    import aaa
    # 1. aaa的 __init__ 里面 写import m1
    # 2. print(aaa.m1.a)
    # print(aaa.m1.a)

    # 报错原因: No module named 'm1'
    # 分析报错原因: 模块找不到 内存,内置,sys.path三个地方找不到.
    # m1 不在内存,不在内置,sys.path 会主动加载执行文件(包的使用.py)的当前目录.

# 解决方式:
    import aaa
    # 1. 在执行文件写入 import aaa
    # 2. aaa的 __init__ 里面 写 from aaa import m1
    # 3. 然后在执行文件  aaa.m1.a
    # print(aaa.m1.a)
    # aaa.m1.func1()



### 想要引用aaa包中的bbb包
    import aaa
    # 1. 在执行文件写入 import aaa
    # 2. aaa的 __init__ 里面 写 from aaa import bbb
    # 3. 然后在执行文件  aaa.bbb
    # print(aaa.bbb)


### 如何在当前文件中,引用 aaa包的bbb包 的 变量 name.
    # 1. 在执行文件写入 import aaa
    # 2. aaa的 __init__ 里面 写 from aaa import bbb
    # 3. 然后在执行文件  aaa.bbb
    # print(aaa.bbb)



    # 如何在当前文件中,引用 aaa包的bbb包 的 mb文件的函数func.
    # 1. 在执行文件写入 import aaa
    # 2. 在aaa包的__Init__ 写上 from aaa import bbb  (这样写 bbb包的__init__里面所有的名字都能引用)
    # print(aaa.bbb.name)
    # 3. 在bbb包的__Init__ 写上 from aaa.bbb import mb
    # aaa.bbb.mb.func3()



###  首先 无论从哪里引用模块,import 或者 from  ... import ...
###  最开始的模块或者包名一定是内存,内置,sys.path三个地方中能找到的.(可参考bbb包中的 __init__)

###  直接import 为了让我们会使用 包里面的 __init__

from ... import ...

### from ... import ...
    # 通过这种方式不用设置__init__文件
   from aaa import m1
        m1.func()

   from aaa.bbb.m2 import func1
        func1()
   from aaa.bbb import m2
        m2.func1()

####  from  包   import 变量    
#比如:  from a.b.c import d.e.f
    # c的 .的前面一定是包 ( c 可以是一个包,也可以是一个文件. 但是c之前的肯定是包)
    # import 变量或者是模块名字或者是具体的变量, 但在后面不能再有 .变量或者是 .模块名字

    from aaa.bbb.m2.func1 import a  # 错误的
    from aaa.bbb import m2
    m2.func1()

相对导入与绝对导入

NB
NB
NB

# 由于nb模块增加了很多很多功能,所以我们nb这个文件就要划整一个包,
# 无论对nb模块有任何操作,对于使用者来说不应该改变,极少的改变对其的调用.

import sys
sys.path.append(r'D:\\s23\\day19\\相对导入绝对导入\\dir')

import nb

 nb.f1()
 nb.f2()
 nb.f3()
 nb.f4()
 nb.f5()
 nb.f6()

# 我将原包名改成了大写的NB
    import sys
    sys.path.append(r'D:\\s23\\day19\\相对导入绝对导入\\dir')
    import NB as nb

    nb.f1()
    nb.f2()
    nb.f3()
    nb.f4()
    nb.f5()
    nb.f6()
    nb.f7()
    

    
# 目前为止,今天所看到的引用模块的方式都是绝对导入
# 相对导入: .(当前路径)   ..(父级路径) 

#相对导入:
    #NB中 下的init文件 
    from .m1 import f1,f2
    from .m2 import f3,f4
    from .m3 import f5,f6
    from .dsb.ly import f7
    
    
    # m1,m2,m3 文件的内容相似
    def f1():
        print('in f1')


    def f2():
        print('in f2')
    
    
    # 执行文件.py
    import NB as nb   #  还是nb调用
    nb.f7()           # f7是ly文件中的函数 

相对路径导入( . 或者 ..)

二丶logging日志模块

1. 系统日志: 记录服务区的一些重要信息: 监控系统,cpu温度,网卡流量,重要的硬件的一些指标
2. 网站日志:访问异常, 卡顿,网站一些板块 ,受欢迎程度,访问量,点击率,等等,蜘蛛爬取次数等等
3. 辅助开发日志: 开发人员在开发项目中,利用日志进行排错 ,排除了一些避免不了的错误. 辅助开发
4. 记录用户信息日志:用户的消费习惯.偏好等等

日志记录的三个版本:

### 简易版

### 标准版

### 旗舰版
# -*-coding:utf-8-*-
# Author:Ds
import os
import logging.config


#### 定义三种日志的输出格式
# 全面的日志内容

def my_log(file_name):
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'                       '[%(levelname)s][%(message)s]'
    # 简易模式
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

    # 极简模式
    id_simple = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

    # 定义日志的输出格式
    logfile_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '日志文件夹')
    
    # 判断一下路径存在不存在
    if not os.path.isdir(logfile_dir):
        os.makedirs(logfile_dir)

    # log 文件全路径
    logfile_name = '日志1'
    logfile_name1 = 'staff'
    logfile_name2 = 'boss'
    logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
    logfile_path_staff = os.path.join(logfile_dir, logfile_name1)
    logfile_path_boss = os.path.join(logfile_dir, logfile_name2)

    # log 配置字典
    LOGING_DIC = 
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': 
            'standard': 
                'format': standard_format,
            ,
            'simple': 
                'format': simple_format
            ,
            'id_simple': 
                'format': id_simple
            ,
        ,
        'filters': ,
        'handlers': 
            # 打印到终端的日志
            'console': 
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕(控制台)
                'formatter': 'simple'
            ,
            # 打印到文件的日志,手机info及以上的日志
            'default': 
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存文件 ,轮寻模式
                'formatter': 'standard',  # 定义使用哪种格式
                'filename': logfile_path,  # 日志的文件路径
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
            ,
            # 打印到文件的日志,手机info及以上的日志
            'staff': 
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存文件 ,轮寻模式
                'formatter': 'standard',  # 定义使用哪种格式
                'filename': logfile_path_staff,  # 日志的文件路径
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
            ,
            # 打印到文件的日志,手机info及以上的日志
            'boss': 
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存文件 ,轮寻模式
                'formatter': 'id_simple',  # 定义使用哪种格式
                'filename': logfile_path_boss,  # 日志的文件路径
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
            
        ,
        'loggers': 
            # logging.getLogger(__name__) # 拿到logger的配置
            '': 
                'handlers': ['default', 'console','staff','boss'],  # 这里是将定义好的两个handler对象添加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True  # 向上（更高level的logger）传递
            ,
        ,
    


    logging.config.dictConfig(LOGING_DIC) # 导入上面的定义的logging的配置
    logger=logging.getLogger(file_name) # 生成一个log实例
    return logger
    # logger.info('It works!') # 记录该文件运行的状态



ret=my_log('Tex')   #   这里的Tex 给了 日志格式化的taskId
ret.info('Successful记录日志!!')  #  日志消息 message