最长回文字串
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最长回文字串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
LeetCode中有这么一道题:
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。
示例 1:
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba"也是一个有效答案。
示例 2:
输入: "cbbd"
输出: "bb"
回文串的定义我就不啰嗦了。对于这道题,我的第一反应是用动态规划方法解。
假设字符串s的长度为length,建立一个length*length的矩阵dp。
dp[i][j]表示“以s[i]开始s[j]结尾的回文串的长度。如果这个字符串不是回文串,让dp[i][j]=0”。显然,j>=i,只需往dp填j>=i的部分即可。
dp[i][j]的递推公式可以这么表述:
(1)首先对dp的对角线元素初始化为1,也就是当i==j时,dp[i][j]=1。
这很显然,每个单独的字符其实就是个长度为1的回文串。
(2)当j-i==1:
若s[i]==s[j],则dp[i][j]=2;否则dp[i][j]=0。
解释:当j-i==1时,若s[i]==s[j],则s[i]和s[j]可以组成一个长度为2的回文串。若s[i]!=s[j],显然他们不可能组成回文串,dp[i][j]=0。
(3)当j-i>=2:
若s[i]==s[j]:若dp[i+1][j-1]>0,则dp[i][j]= dp[i + 1][j - 1] + 2;否则dp[i][j]= 0;
若s[i]!=s[j]:dp[i][j]=0。
解释:如果s[i]==s[j],表明这个子串有可能是回文串。当去头去尾后它是回文串时,就可以在去头去尾的那个回文串长度基础上+2,得到它的长度。如果去头去尾后不是回文串,那这个子串一定不是回文串,回文串长度只能是0。
若s[i]!=s[j],显然他们不可能组成回文串,dp[i][j]=0。
只需找到dp[i][j]的最大元素和它对应的i和j就可以得到结果“s中最长回文子串”。
另外还有一个要注意的点:因为需要访问dp[i+1][j-1],因此i是从大到小的,j是从小到大的。j从0到size-1,i从j-1到0。
贴上我的C++代码:
1 class Solution
2 public:
3 string longestPalindrome(string s)
4 //寻找最长回文子串
5 int size = s.size();
6 if (size <= 1) return s;
7 //用动态规划方法
8 //dp为size*size大小的矩阵,dp[i][j]表示以s[i]开头,s[j]结尾的回文串长度(如果不是回文串,则为0)
9 vector<vector<int>> dp(size);
10 for (int i = 0; i<size; i++)
11 for (int j = 0; j<size; j++)
12 //初始化,将对角线元素设为1
13 if(i==j) dp[i].push_back(1);
14 else dp[i].push_back(0);
15
16
17 int start = 0, max = 1;
18 for (int j = 0; j < size;j++)
19 for (int i = j - 1; i >= 0; i--)
20 if (s[i] == s[j])
21 if(j-i==1) dp[i][j] = 2;
22 else
23 if (dp[i + 1][j - 1]>0)
24 dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
25
26 else dp[i][j] = 0;
27
28
29 else dp[i][j] = 0;
30 if (dp[i][j]>max)
31 max = dp[i][j]; start = i;
32
33
34
35 return s.substr(start, max);
36
37 ;
时间复杂度和空间复杂度都为O(n^2),n为字符串长度。
https://www.cnblogs.com/love-yh/p/7072161.html 介绍了Manacher‘sAlgorithm——马拉车算法,可以在O(n)时间复杂度得到最长回文串。
以上是关于最长回文字串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章