MongoDB应用详解

Posted 2020-07-28 ╭ 儛動嘚靈魂

mongodb是一个用来存储管理数据的软件

他是一个 c/s 架构的软件，是一个网络类型的软件
如果要是使用mongodb的话，首先需要开启mongodb的服务端，然后通过客户端软件去连接服务器

1.要创建一个当前应用的数据库:database
database - Excel
table - Sheet1 - 区分存储相同类型的数据的集合
row - document - 一条记录
column - field - 列，字段

MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于内嵌文档。
Null 用于创建空值。
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
Code 代码类型。用于在文档中存储 javascript 代码。
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

命令：
db : 查看当前所在的数据库
show dbs : 显示所有数据库的列表
use <db名称> : 选择进入指定的db，如果数据库不存在，则会先创建，如果这个数据里面没有数据，可能显示不出来

插入：
db.<COLLECTION_NAME>.insert({}) : 向指定的集合（表）中插入一条数据，如果该集合不存在，则会自动创建

更新：
db.<COLLECTION_NAME>.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.Users.update( {username:‘leo‘},{ $set:{age:36} } );

 

查询
db.COLLECTION_NAME.find()
db.COLLECTION_NAME.find().pretty() ：格式化打印数据

1 等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = ‘菜鸟教程‘
2 小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
3 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
4 大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
5 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
6 不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

1 and
2 db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
3 or
4 db.col.find({$or:[{key1:value1},{key1:value1}]});
5 
6 
7 删除
8 db.col.remove({})

limit(number) : 获取指定条数的记录
skip(number) : 指定跳过多少条记录

limit+skip可以实现分页的效果
比如有100条数据
每页显示5条
需要显示第三页的数据
limit(5).skip(10);

添加字段索引，使查询速度变快
db.<COLLECTION_NAME>.ensureIndex({KEY:1})

模糊查询
使用正则
db.<COLLECTION_NAME>.find(KEY: {$regex: ‘正则字符串‘})
db.<COLLECTION_NAME>.find(KEY: /正则/)

添加
查询
修改
删除

条件
排序
限制limit
skip
模糊匹配

 1 添加3条商品信息
 2 db.Goods.insert({name:‘iphone‘,‘price‘: 4000});
 3 db.Goods.insert({name:‘imac‘,‘price‘: 10000});
 4 db.Goods.insert({name:‘iphone6‘,‘price‘: 5000});
 5 db.Goods.insert({name:‘iphone6s‘,‘price‘: 6000});
 6 修改
 7 db.Goods.update( {name:‘iphone‘}, {$set:{price:2000}} );
 8 删除
 9 db.Goods.remove({name:‘iphone6s‘});
10 查询
11 db.Goods.find({name: ‘iphone‘}).pretty();
12 db.Goods.find({name: /iphone/}).pretty();
13 db.Goods.find({price: {$gt: 3000}}).pretty();
14 db.Goods.find().limit(1).pretty();
15 db.Goods.find().skip(1).pretty();
16 db.Goods.find().limit(1).skip(1).pretty();
17 db.Goods.find().sort({price: -1}).pretty();