入门视觉基础

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了入门视觉基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

===================  视觉包括那些知识 ======================

一、图像处理知识

1、图像的基本理论 2、图像的灰度变换 3、图像的增强  4、图像的几何变换  5、形态学

6、图像分割            7、图像复原            8、图像频率     9、运动图像         10、图像备准

 二、模式识别(行为识别)

数学中两个常用到:一个举证论(线性代数)在标定时用到,包括集合变换,另外一个高等数学:包括函数、导数

 三、光学主要包含两大学科:

  几何光学:光路的追击,像差,焦距     物理光学:

四、软件

=====================二维视觉需求 ======================

1、识别定位

2、一维码、二维码、OCR等符号识别

3、测量

4、缺陷

5、手眼标定和抓取

 ====================== 识别定位 ==============================

主要方法用:

     blob分析(需打光稳定)

     仿真变换

     模板匹配(需打光稳定)

 

以上是关于入门视觉基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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