Oracle表概念

Posted 2022-01-03 black-start

对于初学者来说，对表的概念也有一定的认识。因为我们对数据库的操作，90%以上是对表的操作。

常见表的规则表(Regular table)，严格意义上来说又叫 heap table(堆表)，也就是我们最普通的一张表。

partition talbe、Index-organized table、Cluster 三种表类型。

 

partition Table :

如果一张表非常大，里面存储了几千万条、上亿条记录，那么对这一张表进行操作，效率就非常低了。分区表是将大表的数据分成称为分区的许多小的子集。假如一张表是存放中国人口信息的表，那么这么多条记录是有规律的，可以基于某一个字段将其分开。那么可以根据省级行政区可以划分  个分区，每个分区实际上就是一个独立的表，但在逻辑上这些分区又同属于一张表。

如果一张表是普通的表，只点一个 segments；如果一张表是 partition 的表，可能占多个 segments。

 

Index-organized table :

索引组织表(IOT)，就是存储在一个索引结果中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说，只要有可用的空间，数据可放在任何地方)。对你的应用来说，IOT 表和一个“常规”表并无差别。使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而 IOT 不存在主键的空间开销，因为索引就是数据，数据就是索引。

IOT 带来的好处不仅节约磁盘空间的占用，更重要的是大幅度降低了 I/O，减少了访问缓冲区 缓存(尽管从缓冲区缓存获取数据比硬盘要快得多，但缓冲区缓存并不是免费，而且也绝不是廉价的。每个缓冲区缓存获取都需要缓冲区缓存的多个闩(shuān)，而闩是串行化设备，会限制应用的扩展能力)

 

Cluster :

Oracle 中普通的表称为堆表(heap table)，堆表中的数据是无序存放的，往往在使用一段时间后，数据就变得非常无序。比如:索引中相同的 key 对应的数据存放在不同的 block 中，这时，如果要通过索引查询某个 key 的数据，就需要访问很多不同的 block，代价非常高。 我们发现很多表与表，他们的数据有相关性，因为我们访问一个表里的数据，往往要访问另一些表里的数据。我们可以把这些数据物理上存储在一块。

本节的重点也就是讲解普通的表。

对于一张普通的表，他的插入规则是无序，我们把数据的存储空间看成学生宿舍楼一个连一个的房间。并不是第一个来的人就一定先在第一个房间。先来的人只要发现某个房间还有床位是空的就可以入住。

那么我们如何让他变成的有序的呢?那么我可以专业创建一列来记录顺序。宿管在一楼门口发号码，进来一同学，发一个号码，上面标注几号房间几号床位。这样所有入住的同学都是有序的。

SQL> create table test (a int,b varchar2(200) default rpad(‘*‘,200,‘*‘), c varchar2(200) default rpad(‘*‘,200,‘*‘));

Table created.
SQL> insert into test(a) values(1); 
1 row created.
SQL> insert into test(a) values(2);
 1 row created.
SQL> insert into test(a) values(3);--插入若干条记录
1 row created.
.........
SQL> select a from test;

         A
----------
         2
         3
         4
         5
         1

SQL> 

　　

上面查询插入的结果是无序的，如何变成的有序的呢?加上 order by

SQL> select a from t order by a;

         A
----------
         1
         2
         3
         4
         5

SQL> 

　　

我们可以在表中添加一列用来记录行号，每添加一条数据自动加1。这样就有效保证插入有数据是有序列的。

表的字段类型划分:

Oracle 数据类型分用户自定义类型(user-defined)和内嵌类型(built-in),但我们大多时候都用内嵌类型，在极特别情况下才会用到自定义类型。

内嵌类型可以用为三大类，scalar 翻译成标量，可以理解成单一的数据类型，collection 收集， 这里可以理解为复合的类型，relationship 关系类型，类似于指针引用。而我们一般最常用的也就 是 scalar 数据类型。

 

Scalar 又可以分为:

字符串型 char(n)、nchar(n)、varchar2(n)、nvarchar2(n)、

数值型 number(p,s)、

日期型 data、timestamp

二进制类型 raw(n)、blog、clob、nclob、bfile、long、long raw、

记录编号 rowid、urowid

 

CHAR & VARCHAR2 类型存储比较:

char(n) n=1 to 2000 字节定长字符串，n 字节长，如果不指定长度，缺省为 1 个字节长(一个汉字为 2 字节)。

varchar2(n) n=1 to 4000 字节可变长的字符串，具体定义时指最大长度 n，这种数据类型可以放数字、字母以及 ASCII 码字符集(或者 EBCDIC 等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。如果数据长度没有达到最大值 n，Oracle 8i/9i/10g 会根据数据大小自动调节字段长度，如果你的数据前后有空格，Oracle 8i 会自动将其删去。VARCHAR2 是最常用的数据类型。

Varchar2 相比于 char 在大数据的存储中就有效果的节约了很多空间。 Nchar、Nvarchar2 分别是 char 与 varchar2 的国际版。

 

表日常的一些操作

表的改变

alter table test move tablespace test;

　　

清空表

truncate table test

　　

删除表

drop table test
drop table test cascade constraints;

　　

删除某列数据

alter table test drop column comments cascade constraints checkpoint 1000;

　　

创建表各个参数的意义：

Create table
create table TEST.T1
(
  deptno NUMBER(2),
  dname  VARCHAR2(14),
  loc    VARCHAR2(13)
)
tablespace TEST
  pctfree 10 --此块空闲空间小于10%，则此块在FREELIST列表中移除
  initrans 1
  maxtrans 255
  storage
  (
    initial 64K --当前64k大小
    next 1M --下一个锻的空间
    minextents 1 --最小锻个数
    maxextents unlimited --限制最大锻个数-不限制
  );