使用tensorflow时,关于GPU的设置

Posted hellojiaojiao

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用tensorflow时,关于GPU的设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

查看显卡使用情况:

nvidia-smi

设置tensorflow按需分配资源:

import os

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" # 使用第二块GPU(从0开始)

gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) 

以上是关于使用tensorflow时,关于GPU的设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

关于TensorFlow使用GPU加速

Anaconda 安装Tensorflow-gpu 版本详细教程

TensorFlow的安装

如何在 tensorflow 中使用 intel-mkl

tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存

使用 TensorFlow 2.0.0 时:错误:设置 XLA_GPU_JIT 设备编号 0 时 XLA 服务不支持设备 CUDA:0