How to Compare Means (均值比较)

Posted yukiwu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了How to Compare Means (均值比较)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在比较数据的均值时,我们可能知道:

  1. 比较工厂当天生产的零件的长度是否合格 (length >= N mm),用 t-Test;
  2. 比较各一线城市的人均收入,用 ANOVA。

其实均值比较还有很多检验方法,要怎么选?脑阔疼!

今天终于花了点时间自己总结了一下:


Q1: 数据是否符合正态分布



Q1-A1 是



Q2: 数据有多少分组



Q1-A1-Q2-A1 没有分组

* One-Sample t-Test


* One-Sample Equivalence Test



Q1-A1-Q2-A2 单组双水平



Q3: 每个受试者是否进行过两次重复实验?



Q1-A1-Q2-A2-Q3-A1 是



* Pair-Sample t-Test


* Pair-Sample Equivalence Test


* Hotelling‘s T-squared Test





* Q1-A1-Q2-A2-Q3-A2 否



* Two-Sample t-Test


* Two-Sample Equivalence Test


* Hotelling‘s T-squared Test





Q1-A1-Q2-A3 单组多水平



* Q4: 每个受试者是否进行过多次重复实验?



* Q1-A1-Q2-A3-Q4-A1 是

* One-Way Repeated Measures ANOVA



* Q1-A1-Q2-A3-Q4-A2 否

* One-Way ANOVA





Q1-A1-Q2-A4 两个分组



* Q5: 每个受试者是否进行过多次重复实验?



* Q1-A1-Q2-A4-Q5-A1 是

* Two-Way Repeated Measures ANOVA



* Q1-A1-Q2-A4-Q5-A2 否

* Two-Way ANOVA





Q1-A1-Q2-A5 三个分组

* Q6: 每个受试者是否进行过多次重复实验?



* Q1-A1-Q2-A5-Q6-A1 是

* Three-Way Repeated Measures ANOVA



* Q1-A1-Q2-A5-Q6-A2 否

* Three-Way ANOVA





Q1-A1-Q2-A6 任意数量的组

* General Linear Regression







Q1-A2 否



Q7: 数据有多少分组?



Q1-A2-Q7-A1 没有分组



* One-Sample Wilcoxon Signed Rank Test



Q1-A2-Q7-A2 单组双水平



* Q8: 每个受试者是否进行过两次重复实验?



* Q1-A2-Q7-A2-Q8-A1 是

* Paired-Sample Sign Test


* Paired-Sample Wilcoxon Signed Rank Test


* (NPH) Paired Samples



* Q1-A2-Q7-A2-Q8-A2 否

* Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test


* Mann-Whitney Test


* (NPH) Two Independent Samples


* Cochran‘s Q Test





Q1-A2-Q7-A3 单组多水平



* Q9: 每个受试者是否进行过多次重复实验?



* Q1-A2-Q7-A2-Q9-A1 是

* Friedman ANOVA



* Q1-A2-Q7-A2-Q9-A2 否

* Kruskal-Wallis ANOVA


* Mood‘s Median Test


* (NPH) K Independent Samples


* Cochran‘s Q Test





以上是关于How to Compare Means (均值比较)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

How does Circus stack compare to a classical stack?

ggpubr:更改 stat_compare_means Kruskal-Wallis p 值的字体大小

在大数据量时,K-means算法和层次聚类算法谁更有优势

R - stat_compare_means 从 Kruskal-Wallis 测试返回不同的值

将自定义注释添加到 p 值标签到 ggpubr stat_compare_means()

使用“facet_wrap”函数时出现“stat_compare_means”问题