SQL-MySQL

Posted 2021-11-28 meilong

1. DDL语句 数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER
2. DML语句 数据库操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
3. DCL语句 数据库控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

mysql的账户操作

设置密码

• 进入mysql客户端

mysql> select user();  #查看当前用户
mysql> exit     # 也可以用\q quit退出

• 默认用户登陆之后并没有实际操作的权限
• 需要使用管理员root用户登陆

$ mysql -uroot -p   # mysql5.6默认是没有密码的

• 遇到password直接按回车键

mysql> set password = password('root'); # 给当前数据库设置密码

创建账号

mysql> create user 'eva'@'192.168.10.%'   IDENTIFIED BY '123'; # 指示网段
mysql> create user 'eva'@'192.168.10.5' #指示某机器可以连接
mysql> create user 'eva'@'%'            #指示所有机器都可以连接  
mysql> show grants for 'eva'@'192.168.10.5'; #查看某个用户的权限 

远程登陆

$ mysql -uroot -p123 -h 192.168.10.3

给账号授权

mysql> grant all on *.* to 'eva'@'%';
mysql> flush privileges;    # 刷新使授权立即生效

创建账号并授权

mysql> grant all on *.* to 'eva'@'%' identified by '123' 

mysql的切换操作

1. 操作文件夹（库）
   • 增：create database db1 charset utf8;
   • 查：show databases;
   • 改：alter database db1 charset latin1;
   • 删除: drop database db1;
2. 操作文件（表）
   • 先切换到文件夹下：use db1
   • 增：create table t1(id int,name char);
   • 查：show tables;
   • 改：alter table t1 modify name char(3);
     • alter table t1 change name name1 char(2);
   • 删：drop table t1;
3. 操作文件中的内容（记录）
   • 增：insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');
   • 查：select * from t1;
   • 改：update t1 set name='sb' where id=2;
   • 删：delete from t1 where id=1;
4. 清空表：
   • delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
   • truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始，
   • auto_increment 表示：自增
   • primary key 表示：约束（不能重复且不能为空）；加速查找

各种存储引擎的特性

1. 并发性：某些应用程序比其他应用程序具有很多的颗粒级锁定要求（如行级锁定）。
2. 事务支持：并非所有的应用程序都需要事务，但对的确需要事务的应用程序来说，有着定义良好的需求，如ACID兼容等。
3. 引用完整性：通过DDL定义的外键，服务器需要强制保持关联数据库的引用完整性。
4. 物理存储：它包括各种各样的事项，从表和索引的总的页大小，到存储数据所需的格式，到物理磁盘。
5. 索引支持：不同的应用程序倾向于采用不同的索引策略，每种存储引擎通常有自己的编制索引方法，但某些索引方法（如B-tree索引）对几乎所有的存储引擎来说是共同的。
6. 内存高速缓冲：与其他应用程序相比，不同的应用程序对某些内存高速缓冲策略的响应更好，因此，尽管某些内存高速缓冲对所有存储引擎来说是共同的（如用于用户连接的高速缓冲，MySQL的高速查询高速缓冲等），其他高速缓冲策略仅当使用特殊的存储引擎时才唯一定义。
7. 性能帮助：包括针对并行操作的多I/O线程，线程并发性，数据库检查点，成批插入处理等。
8. 其他目标特性：可能包括对地理空间操作的支持，对特定数据处理操作的安全限制等。

InnoDB

用于事务处理应用程序，支持外键和行级锁。如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包括很多更新和删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的。InnoDB除了有效的降低由删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交和回滚，对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确要求性比较高的系统都是合适的选择。

MyISAM

如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那么可以选择这个存储引擎。

Memory

将所有的数据保存在内存中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可以提供极快的访问。Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。

存储引擎相关sql语句

#查看当前的默认存储引擎:
mysql> show variables like "default_storage_engine";
#查询当前数据库支持的存储引擎
mysql> show engines \G;

指定存储引擎建表

• 在建表时指定

mysql> create table ai(id bigint(12),name varchar(200)) ENGINE=MyISAM; 
mysql> create table country(id int(4),cname varchar(50)) ENGINE=InnoDB;
#也可以使用alter table语句，修改一个已经存在的表的存储引擎。
mysql> alter table ai engine = innodb;

• 在配置文件中指定 my.ini 文件

[mysqld]
default-storage-engine=INNODB

表介绍

表就相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段

还记得我们之前写过的‘员工信息表作业’么？存储这员工信息的文件是这样的：

id,name,age,sex,phone,job
1,Alex,83,female,13651054608,IT
2,Egon,26,male,13304320533,Tearcher
3,nezha,25,male,13332353222,IT
4,boss_jin,40,male,13332353333,IT

创建表

语法：

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

注意：

1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

查看表结构

查看表结构有两种方式：

describe [tablename];这种方法和desc [tablename];效果相同；可以查看当前的表结构

虽然desc命令可以查看表的定义，但是其输出的信息还不够全面，为了得到更全面的表定义信息，有时候就需要查看创建表的SQL语句，使用show create table语法。除了可以看到表定义之外，还可以看到engine（存储引擎）和charset（字符集）等信息。（\G选项的含义是是的记录能够竖向排列，以便更好的显示内容较长的记录。）

mysql支持的数据类型

1. MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
2. 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
3. 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
4. MySQL支持的整数类型有TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
5. 对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。
6. BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

数值类型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）unsigned约束	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节 float(255,30)	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度
DOUBLE	8 字节 double(255,30)	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 double(65,30)	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

1. 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
2. 每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值
3. TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小(字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	年月日
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时分秒
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	年月日时分秒
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

• CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
• CHAR列的长度固定为创建表是声明的长度,范围(0-255);而VARCHAR的值是可变长字符串范围(0-65535)。
  • 在检索的时候char数据类型会去掉空格
  • 当存储的长度超出定义的长度，会截断
• BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
• BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
• 有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

ENUM和SET类型

• ENUM中文名称叫枚举类型，它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显示。ENUM只允许从值集合中选取单个值，而不能一次取多个值。
• SET和ENUM非常相似，也是一个字符串对象，里面可以包含0-64个成员。根据成员的不同，存储上也有所不同。set类型可以允许值集合中任意选择1或多个元素进行组合。对超出范围的内容将不允许注入，而对重复的值将进行自动去重。

类型	大小	用途
ENUM	对1-255个成员的枚举需要1个字节存储;对于255-65535个成员，需要2个字节存储;最多允许65535个成员。	单选：选择性别
SET	1-8个成员的集合，占1个字节;9-16个成员的集合，占2个字节;17-24个成员的集合，占3个字节;25-32个成员的集合，占4个字节;33-64个成员的集合，占8个字节	多选：兴趣爱好

mysql表的完整性约束

概览

• 为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。
• 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种：
  1. NOT NULL ：非空约束，指定某列不能为空；
  2. UNIQUE : 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复
  3. PRIMARY KEY ：主键，指定该列的值可以唯一地标识该列记录
  4. FOREIGN KEY ：外键，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于参照完整性

NOT NULL

• 是否可空，null表示空，非字符串
• not null - 不可空
• null - 可空

#not null示例
mysql> create table t12 (id int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> select * from t12;
Empty set (0.00 sec)

mysql> desc t12;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)

#不能向id列插入空元素。 
mysql> insert into t12 values (null);
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null

mysql> insert into t12 values (1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

DEFAULT

• 我们约束某一列不为空，如果这一列中经常有重复的内容，就需要我们频繁的插入，这样会给我们的操作带来新的负担，于是就出现了默认值的概念。
• 默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值

#not null + default 示例
mysql> create table t13 (id1 int not null,id2 int not null default 222);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc t13;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id1   | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
| id2   | int(11) | NO   |     | 222     |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

# 只向id1字段添加值，会发现id2字段会使用默认值填充
mysql> insert into t13 (id1) values (111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t13;
+-----+-----+
| id1 | id2 |
+-----+-----+
| 111 | 222 |
+-----+-----+
row in set (0.00 sec)

# id1字段不能为空，所以不能单独向id2字段填充值；
mysql> insert into t13 (id2) values (223);
ERROR 1364 (HY000): Field 'id1' doesn't have a default value

# 向id1，id2中分别填充数据，id2的填充数据会覆盖默认值
mysql> insert into t13 (id1,id2) values (112,223);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t13;
+-----+-----+
| id1 | id2 |
+-----+-----+
| 111 | 222 |
| 112 | 223 |
+-----+-----+
rows in set (0.00 sec)

not null不生效

• 设置严格模式：
  • 不支持对not null字段插入null值
  • 不支持对自增长字段插入”值
  • 不支持text字段有默认值
• 直接在mysql中生效(重启失效):

mysql>set sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";

• 配置文件添加(永久失效)：

sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

UNIQUE

• 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复

#unique示例
#方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);

#方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
unique(name)
);

mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'

#not null 和unique的结合
mysql> create table t1(id int not null unique);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)

#联合唯一
create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) #联合唯一
);

mysql> insert into service values
    -> (1,'nginx','192.168.0.10',80),
    -> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),
    -> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)
    -> ;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'

PRIMARY KEY

• 主键为了保证表中的每一条数据的该字段都是表格中的唯一值。换言之，它是用来独一无二地确认一个表格中的每一行数据。
• 主键可以包含一个字段或多个字段。当主键包含多个栏位时，称为组合键 (Composite Key),也可以叫联合主键。
• 主键可以在建置新表格时设定 (运用 CREATE TABLE 语句)，或是以改变现有的表格架构方式设定 (运用 ALTER TABLE)。
• 主键必须唯一，主键值非空；可以是单一字段，也可以是多字段组合。

单字段主键

#============单列做主键===============
#方法一：not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主键
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);

mysql> desc department1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | NO   | UNI | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

#方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);

mysql> desc department2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

#方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name

mysql> desc department3;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

# 方法四：给已经建成的表添加主键约束
mysql> create table department4(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> comment varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc department4;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

mysql> alter table department4 modify id int primary key;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc department4;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

多字段主键

==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);


mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip           | varchar(15) | NO   | PRI | NULL    |       |
| port         | char(5)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| service_name | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into service values
    -> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),
    -> ('172.16.45.11','3306','mariadb')
    -> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'

AUTO_INCREMENT

• 约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束

#设置auto_increment
#不指定id，则自动增长
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

mysql> desc student;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | male    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> insert into student(name) values
    -> ('egon'),
    -> ('alex')
    -> ;

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
|  2 | alex | male |
+----+------+------+


#也可以指定id
mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+--------+
| id | name | sex    |
+----+------+--------+
|  1 | egon | male   |
|  2 | alex | male   |
|  4 | asb  | female |
|  7 | wsb  | female |
+----+------+--------+


#对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
mysql> delete from student;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)

mysql> insert into student(name) values('ysb');
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  8 | ysb  | male |
+----+------+------+

#应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

l了解知识

#offset偏移量
#在创建完表后，修改自增字段的起始值
mysql> create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20),
    -> sex enum('male','female') default 'male'
    -> );

mysql> alter table student auto_increment=3;

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  3 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8


#也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
)auto_increment=3;

#设置步长
sqlserver：自增步长
    基于表级别
    create table t1（
        id int。。。
    ）engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8

mysql自增的步长：
    show session variables like 'auto_inc%';
    
    #基于会话级别
    set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长

    #基于全局级别的
    set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长（所有会话都生效）

#！！！注意了注意了注意了！！！
If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored. 
翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 ，这相当于第一步步子就迈大了，扯着了蛋
比如：设置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2

mysql> set global auto_increment_increment=5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set global auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'auto_incre%'; #需要退出重新登录
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1     |
| auto_increment_offset    | 1     |
+--------------------------+-------+

create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

mysql> insert into student(name) values('egon1'),('egon2'),('egon3');
mysql> select * from student;
+----+-------+------+
| id | name  | sex  |
+----+-------+------+
|  3 | egon1 | male |
|  8 | egon2 | male |
| 13 | egon3 | male |
+----+-------+------+

#步长:auto_increment_increment,起始偏移量:auto_increment_offset

FOREIKEY

• 多表 ：
  • 假设我们要描述所有公司的员工，需要描述的属性有这些 ： 工号 姓名 部门
  • 公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费
  • 解决方法： 我们完全可以定义一个部门表 然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key

#创造外键的条件
mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 创建外键不成功
mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key 

# 设置dep_id非空，仍然不能成功创建外键
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | NO   |     | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint

# 当设置字段为unique唯一字段时，设置该字段为外键成功
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) unique;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc departments;                                                                                                       +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | YES  | UNI | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

#外键操作示例
#表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;

#dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id)
references department(id)
on delete cascade  # 级连删除
on update cascade # 级连更新
)engine=innodb;


#先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,'教质部'),
(2,'技术部'),
(3,'人力资源部');


#再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,'yuan',1),
(2,'nezha',2),
(3,'egon',2),
(4,'alex',2),
(5,'wusir',3),
(6,'李沁洋',3),
(7,'皮卡丘',3),
(8,'程咬金',3),
(9,'程咬银',3)
;


#删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name      | dpt_id |
+----+-----------+--------+
|  1 | yuan      |      1 |
|  5 | wusir     |      3 |
|  6 | 李沁洋    |      3 |
|  7 | 皮卡丘    |      3 |
|  8 | 程咬金    |      3 |
|  9 | 程咬银    |      3 |
+----+-----------+--------+
rows in set (0.00 sec)


#更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=2 where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name      | dpt_id |
+----+-----------+--------+
|  1 | yuan      |      1 |
|  5 | wusir     |      2 |
|  6 | 李沁洋    |      2 |
|  7 | 皮卡丘    |      2 |
|  8 | 程咬金    |      2 |
|  9 | 程咬银    |      2 |
+----+-----------+--------+
rows in set (0.00 sec)

. cascade方式
在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 
   . set null方式
在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
要注意子表的外键列不能为not null  
   . No action方式
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  
   . Restrict方式
同no action, 都是立即检查外键约束
   . Set default方式
父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别
on delete(了解)

修改表结构

语法：

1. 修改表名
   • ALTER TABLE 表名
     • RENAME 新表名;
2. 增加字段
   • ALTER TABLE 表名
     • ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
     • ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
       
3. 删除字段
   • ALTER TABLE 表名
     • DROP 字段名;
4. 修改字段
   • ALTER TABLE 表名
     • MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
   • ALTER TABLE 表名
     • CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
   • ALTER TABLE 表名
     • CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
5. 修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置
   • ALTER TABLE 表名
     • ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
   • ALTER TABLE 表名
     • ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
   • ALTER TABLE 表名
     • CHANGE 字段名 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
   • ALTER TABLE 表名
     • MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;

#alter操作非空和唯一（了解）
create table t(id int unique,name char(10) not null);

#去掉null约束
alter table t modify name char(10) null;
# 添加null约束
alter table t modify name char(10) not null;


# 去掉unique约束
alter table t drop index id;
# 添加unique约束
alter table t modify id int unique;

alter处理null和unique约束

#alter操作主键（了解）
1、首先创建一个数据表table_test：
create table table_test(
`id` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`name`)
); 
2、如果发现主键设置错了,应该是id是主键,但如今表里已经有好多数据了,不能删除表再重建了，仅仅能在这基础上改动表结构。
先删除主键
alter table table_test drop primary key;
然后再增加主键
alter table table_test add primary key(id);
注:在增加主键之前,必须先把反复的id删除掉。

#为表添加外键（了解）
创建press表
CREATE TABLE `press` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ；

创建book表
CREATE TABLE `book` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `bk_name` char(12) DEFAULT NULL,
  `press_id` int(11) NOT NULL,
  KEY `press_id` (`press_id`)
) ；

为book表添加外键
alter table book add constraint fk_id foreign key(press_id) references press(id);

删除外键
alter table book drop foreign key fk_id;

#示例
mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 表重命名
mysql> alter table staff_info rename staff;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 删除sex列
mysql> alter table staff drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)  | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

# 添加列
mysql> alter table staff add sex enum('male','female');
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 修改id的宽度
mysql> alter table staff modify id int(4);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

# 修改name列的字段名
mysql> alter table staff change name sname varchar(20);
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 修改sex列的位置
mysql> alter table staff modify sex enum('male','female') after sname;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 创建自增id主键
mysql> alter table staff modify id int(4) primary key auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |                |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.00 sec)

# 删除主键，可以看到删除一个自增主键会报错
mysql> alter table staff drop primary key;
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

# 需要先去掉主键的自增约束，然后再删除主键约束
mysql> alter table staff modify id int(11);
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 添加联合主键
mysql> alter table staff add primary key (sname,age);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 删除主键
mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 创建主键id
mysql> alter table staff add primary key (id);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
| sname | varchar(20)           | NO   |     |         |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | NO   |     | 0       |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 为主键添加自增属性
mysql> alter table staff modify id int(4) auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sname | varchar(20)           | NO   |     |         |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)                | NO   |     | 0       |                |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.00 sec)

删除表

• DROP TABLE 表名;

多表结构的创建与分析

如何找出两张表之间的关系

分析步骤：

1. 先站在左表的角度去找
   是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）
2. 再站在右表的角度去找
   是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）
3. 总结：
   • 多对一：
     • 如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
     • 如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表
   • 多对多
     • 如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系
   • 一对一:
     • 如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可
       ###建立表之间的关系
       #一对多或称为多对一
4. 三张表：出版社，作者信息，书
5. 一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书
6. 关联方式：foreign key

#sql示例
=====================多对一=====================
create table press(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);

create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
press_id int not null,
foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);


insert into press(name) values
('北京工业地雷出版社'),
('人民音乐不好听出版社'),
('知识产权没有用出版社')
;

insert into book(name,press_id) values
('九阳神功',1),
('九阴真经',2),
('九阴白骨爪',2),
('独孤九剑',3),
('降龙十巴掌',2),
('葵花宝典',3)

其他实例

• 班级和学生
  • 一个班级可以对应多个学生，但一个学生只能对应一个班级
• 主机和机房
  • 一个机房可以有多台主机，但是一个主机只能属于一个机房
    ####多对多
• 三张表：出版社，作者信息，书
• 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多
• 关联方式：foreign key+一张新的表

#sql示例
=====================多对多=====================
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);


#这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了
create table author2book(
id int not null unique auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade,
constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
on delete cascade
on update cascade,
primary key(author_id,book_id)
);


#插入四个作者，id依次排开
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');

#每个作者与自己的代表作如下
egon: 
九阳神功
九阴真经
九阴白骨爪
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
alex: 
九阳神功
葵花宝典
yuanhao:
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
wpq:
九阳神功


insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;

其他实例

• 服务和机器
  • 一个服务可能被部署到多台机器上，一台机器上也可以部署多个服务
    8 学生和课程
  • 一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择

一对一

• 两张表：学生表和客户表
• 一对一：一个学生是一个客户
• 关联方式：foreign key+unique

#sql实例
create table customer(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20) not null,
    -> qq varchar(10) not null,
    -> phone char(16) not null
    -> );

create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> class_name varchar(20) not null,
    -> customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的
    -> foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique
    -> on delete cascade
    -> on update cascade
    -> );

#增加客户
mysql> insert into customer(name,qq,phone) values
    -> ('韩蕾','31811231',13811341220),
    -> ('杨澜','123123123',15213146809),
    -> ('翁惠天','283818181',1867141331),
    -> ('杨宗河','283818181',1851143312),
    -> ('袁承明','888818181',1861243314),
    -> ('袁清','112312312',18811431230)

mysql> #增加学生
mysql> insert into student(class_name,customer_id) values
    -> ('脱产1班',3),
    -> ('周末1期',4),
    -> ('周末1期',5)
    -> ;

其他实例

例一：一个用户只有一个博客
    用户表：
    id  name
   egon
   alex
   wupeiqi
    博客表   
           fk+unique
    id url name_id
 xxxx   1
 yyyy   3
 zzz    2

例二：一个管理员唯一对应一个用户
    用户表：
    id user  password
 egon    xxxx
 alex    yyyy

    管理员表：
       fk+unique
    id user_id password
  1      xxxxx
  2      yyyyy

MySQL数据操作： DML

• 在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
  1. 使用INSERT实现数据的插入
  2. UPDATE实现数据的更新
  3. 使用DELETE实现数据的删除
  4. 使用SELECT查询数据以及。

插入数据insert

1. 插入完整数据（顺序插入）
   • 语法一：
     • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
   • 语法二：
     • INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
2. 指定字段插入数据
   • 语法：
     • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
3. 插入多条记录
   • 语法：
     • INSERT INTO 表名 VALUES
       (值1,值2,值3…值n),
       (值1,值2,值3…值n),
       (值1,值2,值3…值n);
4. 插入查询结果
   • 语法：
   • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
   • SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;

更新数据update

• 语法：
  • UPDATE 表名 SET
    1. 字段1=值1,
    2. 字段2=值2,
    3. WHERE CONDITION;
• 示例：
  1. UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;

删除数据delete

• 语法：
  • DELETE FROM 表名 WHERE CONITION;
• 示例：
  • DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;
• 练习：
  1. 更新MySQL root用户密码为mysql123
  2. 删除除从本地登录的root用户以外的所有用户

查询数据 search

单表查询

单表查询语法

SELECT DISTINCT 字段1,字段2... FROM 表名
                              WHERE 条件
                              GROUP BY field
                              HAVING 筛选
                              ORDER BY field
                              LIMIT 限制条数

关键字执行的优先级

from
where
group by
select
distinct
having
order by
limit

1. 找到表:from
2. 拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
4. 执行select（去重）
5. 将分组的结果进行having过滤
6. 将结果按条件排序：order by
7. 限制结果的显示条数

简单查询

• 准备表和记录
• 建表和数据准备

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| emp_name     | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

#简单查询
    SELECT id,emp_name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT emp_name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通过四则运算查询
    SELECT emp_name, salary*12 FROM employee;
    SELECT emp_name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT emp_name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',emp_name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',emp_name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

   结合CASE语句：
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN emp_name = 'jingliyang' THEN
               emp_name
           WHEN emp_name = 'alex' THEN
               CONCAT(emp_name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(emp_name, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       employee;

小练习：

1. 查出所有员工的名字，薪资,格式为: <名字:egon> <薪资:3000>
2. 查出所有的岗位（去掉重复）
3. 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year

where约束

where字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在80到100之间
3. in(80,90,100) 值是80或90或100
4. like 'e%'
   • 通配符可以是%或_，
   • %表示任意多字符
   • _表示一个字符
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

总结

• 单条件查询

SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale';

• 多条件查询

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000;

• 关键字BETWEEN AND

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

• 关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)

SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;
SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;
SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
ps：
    执行
    update employee set post_comment='' where id=2;
    再用上条查看，就会有结果了

• 关键字IN集合查询

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;
SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

• 关键字LIKE模糊查询
  • 通配符’%’

SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'eg%';
#通配符’_’
SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'al__';

小练习

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪

答案

select emp_name,age from employee where post = 'teacher';
select emp_name,age from employee where post='teacher' and age > 30; 
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%';

group by

• 单独使用GROUP BY关键字分组
  • SELECT post FROM employee GROUP BY post;
  • 注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数
• GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
  • SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
  • SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
• GROUP BY与聚合函数一起使用
  • select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

强调

• 如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
• 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

聚合函数

强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：

SELECT COUNT(*) FROM employee;
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3; 

小练习

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

答案

#题1：分组
mysql> select post,group_concat(emp_name) from employee group by post;
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| post                                    | group_concat(emp_name)                                      |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| operation                               | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁                        |
| sale                                    | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,格格                                |
| teacher                                 | alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙   |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon                                                    |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+


#题目2：
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-----------+
| post                                    | count(id) |
+-----------------------------------------+-----------+
| operation                               |         5 |
| sale                                    |         5 |
| teacher                                 |         7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |         1 |
+-----------------------------------------+-----------+


#题目3：
mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
+--------+-----------+
| sex    | count(id) |
+--------+-----------+
| male   |        10 |
| female |         8 |
+--------+-----------+

#题目4：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+---------------+
| post                                    | avg(salary)   |
+-----------------------------------------+---------------+
| operation                               |  16800.026000 |
| sale                                    |   2600.294000 |
| teacher                                 | 151842.901429 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |   7300.330000 |
+-----------------------------------------+---------------+

#题目5
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | max(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |    20000.00 |
| sale                                    |     4000.33 |
| teacher                                 |  1000000.31 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+

#题目6
mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | min(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |    10000.13 |
| sale                                    |     1000.37 |
| teacher                                 |     2100.00 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+

#题目七
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;
+--------+---------------+
| sex    | avg(salary)   |
+--------+---------------+
| male   | 110920.077000 |
| female |   7250.183750 |
+--------+---------------+

HAVING过滤

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

！！！执行优先级从高到低：where > group by > having

1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

验证

mysql> select @@sql_mode;
+--------------------+
| @@sql_mode         |
+--------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY |
+--------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where salary > 100000;
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | emp_name | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
|  2 | alex | male |  78 | 2015-03-02 | teacher | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having salary > 10000;#错误，分组后无法直接取到salary字段
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'
mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+-------------------------------------------------------+
| post | group_concat(emp_name) |
+-----------+-------------------------------------------------------+
| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野 |
| teacher | 成龙,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,wupeiqi,alex |
+-----------+-------------------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

小练习

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

答案

#题1：
mysql> select post,group_concat(emp_name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| post                                    | group_concat(emp_name) | count(id) |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon               |         1 |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+

#题目2：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+

#题目3：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;
+-----------+--------------+
| post      | avg(salary)  |
+-----------+--------------+
| operation | 16800.026000 |
+-----------+--------------+

ORDER BY 查询排序

• 按单列排序

SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

• 按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序

SELECT * from employee ORDER BY age,salary DESC;

LIMIT 限制查询的记录数

示例：

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默认初始位置为0 
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

小练习：

1. 分页显示，每页5条

mysql> select * from  employee limit 0,5;
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | emp_name      | sex  | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | egon      | male |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | alex      | male |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | wupeiqi   | male |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | yuanhao   | male |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | liwenzhou | male |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from  employee limit 5,5;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | emp_name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         |  3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         |  2000.35 |    402 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from  employee limit 10,5;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | emp_name      | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| 11 | 丁丁      | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 星星      | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 格格      | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 张野      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |    403 |         3 |
| 15 | 程咬金    | male   |  18 | 1997-03-12 | operation | NULL         | 20000.00 |    403 |         3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)

使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

小结：对字符串匹配的方式

• WHERE emp_name = 'egon';
• WHERE emp_name LIKE 'yua%';
• WHERE emp_name REGEXP 'on$';

小练习：

• 查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息
• select * from employee where emp_name regexp '^jin.*[gn]$';

联表查询

建表与数据准备

建表

create table department(
id int,
name varchar(20)
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

插入数据

insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;

查看表结构和数据

mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

表department与employee

多表连接查询

重点：外链接语法

• SELECT 字段列表
  • FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

2 内连接：只连接匹配的行

#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | egon      |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex      |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   |   28 | female | 销售         |
|  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技术         |
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

3 外链接之左连接：优先显示左表全部记录

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

5 全外连接：显示左右两个表全部记录

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL        |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

符合条件连接查询

#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

子查询

1. 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2. 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
3. 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
4. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

带IN关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    | 48   |
| wupeiqi | 38   |
+---------+------+
rows in set (0.00 sec)


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

带EXISTS关键字的子查询

• EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
• 而是返回一个真假值。True或False
• 当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

练习：查询每个部门最新入职的那位员工

准备表和记录

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

答案一（连表查询）

SELECT
    *
FROM
    emp AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        post,
        max(hire_date) max_date
    FROM
        emp
    GROUP BY
        post
) AS t2 ON t1.post = t2.post
WHERE
    t1.hire_date = t2.max_date;

答案二（子查询）

mysql> select (select t2.name from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post;
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| (select t2.name from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| 张野                                                                                  |
| 格格                                                                                  |
| alex                                                                                  |
| egon                                                                                  |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select (select t2.id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post;
+-------------------------------------------------------------------------------------+
| (select t2.id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) |
+-------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                  14 |
|                                                                                  13 |
|                                                                                   2 |
|                                                                                   1 |
+-------------------------------------------------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

#正确答案
mysql> select t3.name,t3.post,t3.hire_date from emp as t3 where id in (select (select id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post);
+--------+-----------------------------------------+------------+
| name   | post                                    | hire_date  |
+--------+-----------------------------------------+------------+
| egon   | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | 2017-03-01 |
| alex   | teacher                                 | 2015-03-02 |
| 格格   | sale                                    | 2017-01-27 |
| 张野   | operation                               | 2016-03-11 |
+--------+-----------------------------------------+------------+
rows in set (0.00 sec)

• 答案一为正确答案，答案二中的limit 1有问题（每个部门可能有>1个为同一时间入职的新员工），我只是想用该例子来说明可以在select后使用子查询
• 可以基于上述方法解决：比如某网站在全国各个市都有站点，每个站点一条数据，想取每个省下最新的那一条市的网站质量信息

mysql索引原理

初识索引

• 为什么要有索引?
  一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。
• 什么是索引？
  索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能
  非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。
  索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
  索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
• 你是否对索引存在误解？
  索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。一些开发人员总是在事后才想起添加索引----我一直认为，这源于一种错误的开发模式。如果知道数据的使用，从一开始就应该在需要处添加索引。开发人员往往对数据库的使用停留在应用的层面，比如编写SQL语句、存储过程之类，他们甚至可能不知道索引的存在，或认为事后让相关DBA加上即可。DBA往往不够了解业务的数据流，而添加索引需要通过监控大量的SQL语句进而从中找到问题，这个步骤所需的时间肯定是远大于初始添加索引所需的时间，并且可能会遗漏一部分的索引。当然索引也并不是越多越好，我曾经遇到过这样一个问题：某台MySQL服务器iostat显示磁盘使用率一直处于100%，经过分析后发现是由于开发人员添加了太多的索引，在删除一些不必要的索引之后，磁盘使用率马上下降为20%。可见索引的添加也是非常有技术含量的。

索引的原理

• 索引原理
  索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等
  本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
  数据库也是一样，但显然要复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段......这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。但如果是1千万的记录呢，分成几段比较好？稍有算法基础的同学会想到搜索树，其平均复杂度是lgN，具有不错的查询性能。但这里我们忽略了一个关键的问题，复杂度模型是基于每次相同的操作成本来考虑的。而数据库实现比较复杂，一方面数据是保存在磁盘上的，另外一方面为了提高性能，每次又可以把部分数据读入内存来计算，因为我们知道访问磁盘的成本大概是访问内存的十万倍左右，所以简单的搜索树难以满足复杂的应用场景。
• 磁盘IO与预读
  前面提到了访问磁盘，那么这里先简单介绍一下磁盘IO和预读，磁盘读取数据靠的是机械运动，每次读取数据花费的时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分，寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，主流磁盘一般在5ms以下；旋转延迟就是我们经常听说的磁盘转速，比如一个磁盘7200转，表示每分钟能转7200次，也就是说1秒钟能转120次，旋转延迟就是1/120/2 = 4.17ms；传输时间指的是从磁盘读出或将数据写入磁盘的时间，一般在零点几毫秒，相对于前两个时间可以忽略不计。那么访问一次磁盘的时间，即一次磁盘IO的时间约等于5+4.17 = 9ms左右，听起来还挺不错的，但要知道一台500 -MIPS（Million Instructions Per Second）的机器每秒可以执行5亿条指令，因为指令依靠的是电的性质，换句话说执行一次IO的时间可以执行约450万条指令，数据库动辄十万百万乃至千万级数据，每次9毫秒的时间，显然是个灾难。
  考虑到磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。

索引的数据结构

树

树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树

B+树

前面讲了索引的基本原理，数据库的复杂性，又讲了操作系统的相关知识，目的就是让大家了解，任何一种数据结构都不是凭空产生的，一定会有它的背景和使用场景，我们现在总结一下，我们需要这种数据结构能够做些什么，其实很简单，那就是：每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢？就这样，b+树应运而生（B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来）。

b+树性质

1.索引字段要尽量的小：通过上面的分析，我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m越大，h越小；而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，数据项的数量越多，树的高度越低。这就是为什么每个数据项，即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半。这也是为什么b+树要求把真实的数据放到叶子节点而不是内层节点，一旦放到内层节点，磁盘块的数据项会大幅度下降，导致树增高。当数据项等于1时将会退化成线性表。
2.索引的最左匹配特性：当b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。

聚集索引与辅助索引

在数据库中，B+树的高度一般都在2~4层，这也就是说查找某一个键值的行记录时最多只需要2到4次IO，这倒不错。因为当前一般的机械硬盘每秒至少可以做100次IO，2~4次的IO意味着查询时间只需要0.02~0.04秒。
数据库中的B+树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index），
聚集索引与辅助索引相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的，叶子结点存放着所有的数据。
聚集索引与辅助索引不同的是：叶子结点存放的是否是一整行的信息

聚集索引

• InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。
  而聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造一棵B+树，同时叶子结点存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子结点称为数据页。
  聚集索引的这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。同B+树数据结构一样，每个数据页都通过一个双向链表来进行链接。
• 如果未定义主键，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚簇索引。
• 如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。
• 由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序，因此每张表只能拥有一个聚集索引。
  在多数情况下，查询优化器倾向于采用聚集索引。因为聚集索引能够在B+树索引的叶子节点上直接找到数据。
  此外由于定义了数据的逻辑顺序，聚集索引能够特别快地访问针对范围值得查询。

聚集索引的好处之一：它对主键的排序查找和范围查找速度非常快，叶子节点的数据就是用户所要查询的数据。如用户需要查找一张表，查询最后的10位用户信息，由于B+树索引是双向链表，所以用户可以快速找到最后一个数据页，并取出10条记录

聚集索引的好处之二：范围查询（range query），即如果要查找主键某一范围内的数据，通过叶子节点的上层中间节点就可以得到页的范围，之后直接读取数据页即可

辅助索引

• 表中除了聚集索引外其他索引都是辅助索引（Secondary Index，也称为非聚集索引），与聚集索引的区别是：辅助索引的叶子节点不包含行记录的全部数据。
• 叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签（bookmark）。该书签用来告诉InnoDB存储引擎去哪里可以找到与索引相对应的行数据。
• 由于InnoDB存储引擎是索引组织表，因此InnoDB存储引擎的辅助索引的书签就是相应行数据的聚集索引键。
• 辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因此每张表上可以有多个辅助索引，但只能有一个聚集索引。当通过辅助索引来寻找数据时，InnoDB存储引擎会遍历辅助索引并通过叶子级别的指针获得只想主键索引的主键，然后再通过主键索引来找到一个完整的行记录。
• 举例来说，如果在一棵高度为3的辅助索引树种查找数据，那需要对这个辅助索引树遍历3次找到指定主键，如果聚集索引树的高度同样为3，那么还需要对聚集索引树进行3次查找，最终找到一个完整的行数据所在的页，因此一共需要6次逻辑IO访问才能得到最终的一个数据页。

聚集索引和非聚集索引的区别

• 聚集索引
  1. 纪录的索引顺序与无力顺序相同,因此更适合between and和order by操作
  2. 叶子结点直接对应数据,从中间级的索引页的索引行直接对应数据页
  3. 每张表只能创建一个聚集索引
• 非聚集索引
  1. 索引顺序和物理顺序无关
  2. 叶子结点不直接指向数据页
  3. 每张表可以有多个非聚集索引，需要更多磁盘和内容,多个索引会影响insert和update的速度

MySQL索引管理

1. 索引的功能就是加速查找
2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能

普通索引INDEX：加速查找

• 唯一索引：
  1. -主键索引PRIMARY KEY：加速查找+约束（不为空、不能重复）
  2. -唯一索引UNIQUE:加速查找+约束（不能重复）
• 联合索引：
  1. -PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
  2. -UNIQUE(id,name):联合唯一索引
  3. -INDEX(id,name):联合普通索引

各个索引的应用场景

举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。
这个系统有一个会员表
有下列字段：
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员身份证号码 VARCHAR(18)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY
会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）
#除此之外还有全文索引，即FULLTEXT
会员备注信息 ， 如果需要建索引的话，可以选择全文搜索。
用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
但其实对于全文搜索，我们并不会使用MySQL自带的该索引，而是会选择第三方软件如Sphinx，专门来做全文搜索。

#其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用

索引的两大类型hash与btree

• 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
  • hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
  • btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
• 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
  • InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
  • MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
  • Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
  • NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
  • Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

创建/删除索引的语法

方法一：创建表时

    　　CREATE TABLE 表名 (
                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) 
                );

方法二：CREATE在已存在的表上创建索引

        CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名 
                     ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;

方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引

        ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                             索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;

删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

测试索引

• 无索引：mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的记录，只能把数据表从头到尾扫描一遍，此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作，所以查询速度很慢
• 在表中已经存在大量数据的前提下，为某个字段段建立索引，建立速度会很慢
• 在索引建立完毕后，以该字段为查询条件时，查询速度提升明显
• mysql先去索引表里根据b+树的搜索原理很快搜索到id等于333333333的记录不存在，IO大大降低，因而速度明显提升
• 我们可以去mysql的data目录下找到该表，可以看到占用的硬盘空间多了

总结

1. 一定是为搜索条件的字段创建索引，比如select * from s1 where id = 333;就需要为id加上索引
2. 在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快
   比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构，存放于硬盘的表中。
   建完以后，再查询就会很快了。
3. 需要注意的是：innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中，而myisam表的索引则会有单独的索引文件table1.MYI
4. MySAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在innodb中，表数据文件本身就是按照B+Tree（BTree即Balance True）组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此innodb表数据文件本身就是主索引。
5. 因为inndob的数据文件要按照主键聚集，所以innodb要求表必须要有主键（Myisam可以没有），如果没有显式定义，则mysql系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则mysql会自动为innodb表生成一个隐含字段作为主键，这字段的长度为6个字节，类型为长整型.

正确使用索引

• 索引未命中
  • 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果，我们在添加索引时，必须遵循以下问题
  • 范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、
  • 大于号、小于号

and/or

1. and与or的逻辑
   • 条件1 and 条件2:所有条件都成立才算成立，但凡要有一个条件不成立则最终结果不成立
   • 条件1 or 条件2:只要有一个条件成立则最终结果就成立
2. and的工作原理
   • 条件：a = 10 and b = 'xxx' and c > 3 and d =4
   • 索引：制作联合索引(d,a,b,c)
   • 工作原理: 对于连续多个and：mysql会按照联合索引，从左到右的顺序找一个区分度高的索引字段(这样便可以快速锁定很小的范围)，加速查询，即按照d—>a->b->c的顺序
3. or的工作原理
   • 条件：a = 10 or b = 'xxx' or c > 3 or d =4
   • 索引：制作联合索引(d,a,b,c)
   • 工作原理: 对于连续多个or：mysql会按照条件的顺序，从左到右依次判断，即a->b->c->d

最左前缀匹配原则（详见第八小节），非常重要的原则，对于组合索引mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配(指的是范围大了，有索引速度也慢)，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

其他注意使用事项

1. - 避免使用select *
2. - 使用count(*)
3. - 创建表时尽量使用 char 代替 varchar
4. - 表的字段顺序固定长度的字段优先
5. - 组合索引代替多个单列索引（由于mysql中每次只能使用一个索引，所以经常使用多个条件查询时更适合使用组合索引）
6. - 尽量使用短索引
7. - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
8. - 连表时注意条件类型需一致
9. - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

联合索引与覆盖索引

联合索引

• 联合索引是指对表上的多个列合起来做一个索引。联合索引的创建方法与单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列，如下
• 那么何时需要使用联合索引呢？在讨论这个问题之前，先来看一下联合索引内部的结果。从本质上来说，联合索引就是一棵B+树，不同的是联合索引的键值得数量不是1，而是>=2。接着来讨论两个整型列组成的联合索引，假定两个键值得名称分别为a、b
• 可以看到这与我们之前看到的单个键的B+树并没有什么不同，键值都是排序的，通过叶子结点可以逻辑上顺序地读出所有数据，就上面的例子来说，即（1,1），（1,2），（2,1），（2,4），（3,1），（3,2），数据按（a,b）的顺序进行了存放。
• 因此，对于查询select * from table where a=xxx and b=xxx, 显然是可以使用(a,b) 这个联合索引的，对于单个列a的查询select * from table where a=xxx,也是可以使用（a,b）这个索引的。
• 但对于b列的查询select * from table where b=xxx,则不可以使用（a,b） 索引，其实你不难发现原因，叶子节点上b的值为1、2、1、4、1、2显然不是排序的，因此对于b列的查询使用不到(a,b) 索引
• 联合索引的第二个好处是在第一个键相同的情况下，已经对第二个键进行了排序处理，例如在很多情况下应用程序都需要查询某个用户的购物情况，并按照时间进行排序，最后取出最近三次的购买记录，这时使用联合索引可以帮我们避免多一次的排序操作，因为索引本身在叶子节点已经排序了。

覆盖索引

• InnoDB存储引擎支持覆盖索引（covering index，或称索引覆盖），即从辅助索引中就可以得到查询记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
• 使用覆盖索引的一个好处是：辅助索引不包含整行记录的所有信息，故其大小要远小于聚集索引，因此可以减少大量的IO操作
• 注意：覆盖索引技术最早是在InnoDB Plugin中完成并实现，这意味着对于InnoDB版本小于1.0的，或者MySQL数据库版本为5.0以下的，InnoDB存储引擎不支持覆盖索引特性
• 对于InnoDB存储引擎的辅助索引而言，由于其包含了主键信息，因此其叶子节点存放的数据为（primary key1，priamey key2，...,key1，key2，...）。例如

查询优化神器-explain

关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一定很快（有例外，下面会讲到）。所以优化语句基本上都是在优化rows。

慢查询优化的基本步骤

1. 先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
2. where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
3. explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
4. order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
5. 了解业务方使用场景
6. 加索引时参照建索引的几大原则
7. 观察结果，不符合预期继续从0分析

慢日志管理

慢日志
- 执行时间 > 10
- 未命中索引
- 日志文件路径
            
配置：
- 内存
show variables like '%query%';
show variables like '%queries%';
set global 变量名 = 值
- 配置文件
mysqld --defaults-file='E:\wupeiqi\mysql-5.7.16-winx64\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini'
                
my.conf内容：
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = D:/....
                    
注意：修改配置文件之后，需要重启服务

日志管理

MySQL日志管理

错误日志: 记录 MySQL 服务器启动、关闭及运行错误等信息
二进制日志: 又称binlog日志，以二进制文件的方式记录数据库中除 SELECT 以外的操作
查询日志: 记录查询的信息
慢查询日志: 记录执行时间超过指定时间的操作
中继日志： 备库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志中，从而在本地进行重放
通用日志： 审计哪个账号、在哪个时段、做了哪些事件
事务日志或称redo日志： 记录Innodb事务相关的如事务执行时间、检查点等
========================================================
一、bin-log

1. 启用

   vim /etc/my.cnf

   [mysqld]
   log-bin[=dir[filename]]

   service mysqld restart

2. 暂停
   //仅当前会话
   SET SQL_LOG_BIN=0;
   SET SQL_LOG_BIN=1;

3. 查看
   查看全部：

   mysqlbinlog mysql.000002

   按时间：

   mysqlbinlog mysql.000002 --start-datetime="2012-12-05 10:02:56"

   mysqlbinlog mysql.000002 --stop-datetime="2012-12-05 11:02:54"

   mysqlbinlog mysql.000002 --start-datetime="2012-12-05 10:02:56" --stop-datetime="2012-12-05 11:02:54"

按字节数：

mysqlbinlog mysql.000002 --start-position=260

mysqlbinlog mysql.000002 --stop-position=260

mysqlbinlog mysql.000002 --start-position=260 --stop-position=930

1. 截断bin-log（产生新的bin-log文件）

a. 重启mysql服务器

b. # mysql -uroot -p123 -e ‘flush logs‘

1. 删除bin-log文件

   mysql -uroot -p123 -e ‘reset master‘

二、查询日志
启用通用查询日志

vim /etc/my.cnf

[mysqld]
log[=dir[filename]]

service mysqld restart

三、慢查询日志
启用慢查询日志

vim /etc/my.cnf

[mysqld]
log-slow-queries[=dir[filename]]
long_query_time=n

service mysqld restart

MySQL 5.6:
slow-query-log=1
slow-query-log-file=slow.log
long_query_time=3 单位为秒
查看慢查询日志
测试:BENCHMARK(count,expr)
SELECT BENCHMARK(50000000,2*3);