Python 爬取 13 个旅游城市，告诉你五一大家最爱去哪玩？

Posted 2021-11-28 qfjavabd

　　五一假期已经结束，小伙伴是不是都还没有玩过瘾?但是没办法，还有很多bug等着我们去写，同样还有需要money需要我们去赚。为了生活总的拼搏。

　　

 

　　今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。

　　

 

　　今天，通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎。等下次假期可以做个参考。

　　

 

　　通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

　　这里为了偷懒只爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

　　这里只是随机选择了13个热门城市：北京, 上海, 成都, 三亚, 广州, 重庆, 深圳, 西安, 杭州, 厦门, 武汉, 大连, 苏州。

　　并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。

　　爬虫部分完整代码如下

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　from pymongo import MongoClient

　　class QuNaEr():

　　def __init__(self, keyword, page=1):

　　self.keyword = keyword

　　self.page = page

　　def qne_spider(self):

　　url = ‘https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s®ion=from=mpl_search_suggestpage=%s‘ % (self.keyword, self.page)

　　response = requests.get(url)

　　response.encoding = ‘utf-8‘

　　text = response.text

　　bs_obj = BeautifulSoup(text, ‘html.parser‘)

　　arr = bs_obj.find(‘div‘, {‘class‘: ‘result_list‘}).contents

　　for i in arr:

　　info = i.attrs

　　# 景区名称

　　name = info.get(‘data-sight-name‘)

　　# 地址

　　address = info.get(‘data-address‘)

　　# 近期售票数

　　count = info.get(‘data-sale-count‘)

　　# 经纬度

　　point = info.get(‘data-point‘)

　　# 起始价格

　　price = i.find(‘span‘, {‘class‘: ‘sight_item_price‘})

　　price = price.find_all(‘em‘)

　　price = price[0].text

　　conn = MongoClient(‘localhost‘, port=27017)

　　db = conn.QuNaEr # 库

　　table = db.qunaer_51 # 表

　　table.insert_one({

　　‘name‘ : name,

　　‘address‘ : address,

　　‘count‘ : int(count),

　　‘point‘ : point,

　　‘price‘ : float(price),

　　‘city‘ : self.keyword

　　})

　　if __name__ == ‘__main__‘:

　　citys = [‘北京‘, ‘上海‘, ‘成都‘, ‘三亚‘, ‘广州‘, ‘重庆‘, ‘深圳‘, ‘西安‘, ‘杭州‘, ‘厦门‘, ‘武汉‘, ‘大连‘, ‘苏州‘]

　　for i in citys:

　　for page in range(1, 5):

　　qne = QuNaEr(i, page=page)

　　qne.qne_spider()

效果图如下

 

　　有了数据，我们就可以分析出自己想要的东西了

　　1、最受欢迎的15个景区

　　

 

　　由图可以看出，在选择的13个城市中，最热门的景区为上海的迪士尼乐园

　　代码如下

　　from pymongo import MongoClient

　　# 设置字体，不然无法显示中文

　　from pylab import *

　　mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]

　　conn = MongoClient(‘localhost‘, port=27017)

　　db = conn.QuNaEr # 库

　　table = db.qunaer_51 # 表

　　result = table.find().sort([(‘count‘, -1)]).limit(15)

　　# x,y轴数据

　　x_arr = [] # 景区名称

　　y_arr = [] # 销量

　　for i in result:

　　x_arr.append(i[‘name‘])

　　y_arr.append(i[‘count‘])

　　

　　去哪儿月销量排行榜

　　

　　plt.bar(x_arr, y_arr, color=‘rgb‘) # 指定color，不然所有的柱体都会是一个颜色

　　plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴，避免重叠

　　plt.xlabel(u‘景点名称‘) # x轴描述信息

　　plt.ylabel(u‘月销量‘) # y轴描述信息

　　plt.title(u‘拉钩景点月销量统计表‘) # 指定图表描述信息

　　plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度

　　plt.savefig(‘去哪儿月销售量排行榜‘) # 保存为图片

　　plt.show()

　　2、景区热力图

　　这里为了方(tou)便(lan)，只展示一下北京地区的景区热力图。用到了百度地图的开放平台。首先需要先注册开发者信息，首页底部有个申请秘钥的按钮，点击进行创建就可以了。我的应用类型选择的是浏览器端，因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的AK替换掉。效果图如下

　　

 

　　3、景区价格

　　价格是出游第一个要考虑的，一开始想统计一下各城市的平均价格，但是后来发现效果不是很好，比如北京的刘老根大舞台价格在580元，这样拉高了平均价格。就好比姚明和潘长江的平均身高在190cm，并没有什么说服力。所以索性展示一下景区的价格分布。

　　根据价格设置了六个区间

　　

 

　　通过上图得知，大部分的景区门票价格都在200元以下。每次旅游花费基本都在交通、住宿、吃吃喝喝上了。门票占比还是比较少的。

　　代码如下

　　arr = [[0, 50], [50,100], [100, 200], [200,300], [300,500], [500,1000]]

　　name_arr = []

　　total_arr = []

　　for i in arr:

　　result = table.count({‘price‘: {‘$gte‘: i[0], ‘$lt‘: i[1]}})

　　name = ‘%s元 ~ %s元 ‘ % (i[0], i[1])

　　name_arr.append(name)

　　total_arr.append(result)

　　color = ‘red‘, ‘orange‘, ‘green‘, ‘blue‘, ‘gray‘, ‘goldenrod‘ # 各类别颜色

　　explode = (0.2, 0, 0, 0, 0, 0) # 各类别的偏移半径

　　# 绘制饼状图

　　pie = plt.pie(total_arr, colors=color, explode=explode, labels=name_arr, shadow=True, autopct=‘%1.1f%%‘)

　　plt.axis(‘equal‘)

　　plt.title(u‘热点旅游景区门票价格比例‘, fontsize=12)

　　plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(0.82, 1)) # 图例

　　# 设置legend的字体大小

　　leg = plt.gca().get_legend()

　　ltext = leg.get_texts()

　　plt.setp(ltext, fontsize=6)

　　# 显示图

　　plt.show()

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