告诉你那里最受欢迎，python爬取全国13个城市旅游数据

Posted 2021-03-03 python0921

前言

文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

 

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun

抓取数据

通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。

并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。

爬虫部分完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
?
class QuNaEr():
 def __init__(self, keyword, page=1):
 self.keyword = keyword
 self.page = page
?
 def qne_spider(self):
 url = ‘https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s&region=&from=mpl_search_suggest&page=%s‘ % (self.keyword, self.page)
 response = requests.get(url)
 response.encoding = ‘utf-8‘
 text = response.text
 bs_obj = BeautifulSoup(text, ‘html.parser‘)
?
 arr = bs_obj.find(‘div‘, {‘class‘: ‘result_list‘}).contents
 for i in arr:
 info = i.attrs
 # 景区名称
 name = info.get(‘data-sight-name‘)
 # 地址
 address = info.get(‘data-address‘)
 # 近期售票数
 count = info.get(‘data-sale-count‘)
 # 经纬度
 point = info.get(‘data-point‘)
?
 # 起始价格
 price = i.find(‘span‘, {‘class‘: ‘sight_item_price‘})
 price = price.find_all(‘em‘)
 price = price[0].text
?
 conn = MongoClient(‘localhost‘, port=27017)
 db = conn.QuNaEr # 库
 table = db.qunaer_51 # 表
?
 table.insert_one({
 ‘name‘ : name,
 ‘address‘ : address,
 ‘count‘ : int(count),
 ‘point‘ : point,
 ‘price‘ : float(price),
 ‘city‘ : self.keyword
 })
?
?
?
if __name__ == ‘__main__‘:
 citys = [‘北京‘, ‘上海‘, ‘成都‘, ‘三亚‘, ‘广州‘, ‘重庆‘, ‘深圳‘, ‘西安‘, ‘杭州‘, ‘厦门‘, ‘武汉‘, ‘大连‘, ‘苏州‘]
 for i in citys:
 for page in range(1, 5):
 qne = QuNaEr(i, page=page)
 qne.qne_spider()

效果图如下：

有了数据，我们就可以分析出自己想要的东西了。

分析数据

1、最受欢迎的15个景区

由图可以看出，在选择的13个城市中，最热门的景区为上海的迪士尼乐园。

代码如下：

from pymongo import MongoClient
# 设置字体，不然无法显示中文
from pylab import *
?
mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]
?
conn = MongoClient(‘localhost‘, port=27017)
db = conn.QuNaEr # 库
table = db.qunaer_51 # 表
?
result = table.find().sort([(‘count‘, -1)]).limit(15)
# x,y轴数据
x_arr = [] # 景区名称
y_arr = [] # 销量
for i in result:
 x_arr.append(i[‘name‘])
 y_arr.append(i[‘count‘])
?
"""
去哪儿月销量排行榜
"""
plt.bar(x_arr, y_arr, color=‘rgb‘) # 指定color，不然所有的柱体都会是一个颜色
plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴，避免重叠
plt.xlabel(u‘景点名称‘) # x轴描述信息
plt.ylabel(u‘月销量‘) # y轴描述信息
plt.title(u‘拉钩景点月销量统计表‘) # 指定图表描述信息
plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度
plt.savefig(‘去哪儿月销售量排行榜‘) # 保存为图片
plt.show()

2、景区热力图

这里为了方便，只展示一下北京地区的景区热力图。用到了百度地图的开放平台。首先需要先注册开发者信息，首页底部有个申请秘钥的按钮，点击进行创建就可以了。我的应用类型选择的是浏览器端，因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的AK替换掉。效果图如下：

3、景区价格

价格是出游第一个要考虑的，一开始想统计一下各城市的平均价格，但是后来发现效果不是很好，比如北京的刘老根大舞台价格在580元，这样拉高了平均价格。就好比姚明和潘长江的平均身高在190cm，并没有什么说服力。所以索性展示一下景区的价格分布。

根据价格设置了六个区间：

通过上图得知，大部分的景区门票价格都在200元以下。每次旅游花费基本都在交通、住宿、吃吃喝喝上了。门票占比还是比较少的。

实现代码如下：

arr = [[0, 50], [50,100], [100, 200], [200,300], [300,500], [500,1000]]
name_arr = []
total_arr = []
for i in arr:
 result = table.count({‘price‘: {‘$gte‘: i[0], ‘$lt‘: i[1]}})
 name = ‘%s元 ~ %s元 ‘ % (i[0], i[1])
 name_arr.append(name)
 total_arr.append(result)
?
color = ‘red‘, ‘orange‘, ‘green‘, ‘blue‘, ‘gray‘, ‘goldenrod‘ # 各类别颜色
explode = (0.2, 0, 0, 0, 0, 0) # 各类别的偏移半径
?
# 绘制饼状图
pie = plt.pie(total_arr, colors=color, explode=explode, labels=name_arr, shadow=True, autopct=‘%1.1f%%‘)
?
plt.axis(‘equal‘)
plt.title(u‘热点旅游景区门票价格比例‘, fontsize=12)
?
plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(0.82, 1)) # 图例
# 设置legend的字体大小
leg = plt.gca().get_legend()
ltext = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize=6)
# 显示图
plt.show()

你一般旅游都去哪呢？