YOLOv3配置（win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015）

Posted 2021-11-27 songhouhou

 

最近心血来潮想学一下YOLOv3，于是就去网上看了YOLOv3在win10下的配置教程。在配置过程中塌坑无数，花了很多时间和精力，所以我想就此写一篇博客来介绍在在win10+vs2015的环境下如何配置YOLOv3。

1.安装VS（YOLOv3支持vs2012、2013、2015，其他版本需要下载工具集）

尽量安装vs2015

2.安装CUDA

2.1确定自己电脑对应的CUDA版本号

2.1.1打开控制面板

2.1.2进入NVIDIA控制面板

 

2.1.3选择系统信息

2.1.4点击组件，即可看到自己电脑适应的CUDA的版本号

 

 2.2进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，按照自己的系统选择合适的版本。

3.安装CUDNN

CUDNN的版本需要与CUDA版本对应，下载的时候根据选定的CUDA版本进行选择即可。

下载链接：  https://developer.nvidia.com/cudnn

下载之后把对应文件夹的文件直接放入CUDA的对应文件夹就可以了

即

将D:\\安装包\\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\\cuda\\bin\\cudnn64_7.dll 复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.1\\bin

将 D:\\安装包\\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\\cudacuda\\ include\\cudnn.h 复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.1\\include

将D:\\安装包\\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\\cudacuda\\lib\\x64\\cudnn.lib复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.1\\lib\\x64

 

4. 安装 OpenCV （OpenCV 2.x.x 或者 OpenCV <= 3.4.0）

（切记opencv的版本不能超过3.40，我当时就是因为粗心没注意到这点才折腾了很久）

下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencvwin/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe/download

  如果访问不了，可以使用我的链接

   链接: https://pan.baidu.com/s/1yACjz1AiDWtkUzxZHqCH0w 提取码: scxv 

接下来将opencv配置到环境变量

5. 下载darknet

下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet

（如果会使用git，则直接git clone  https://github.com/AlexeyAB/darknet) 

 5.1修改darknet.vcxproj文件

进入darknet\\build\\darknet目录，用记事本打开darknet.vcxproj，将所有CUDA 10.0修改为自己对应的CUDA版本，本篇使用CUDA 9.1，故改为9.1。（共有两处需要修改）
5.2打开darknet.sln

5.2.1将项目修改为Release x64

5.2.2配置包含目录 + 库目录 + 链接器

 

包含目录：在darknet项目上点击鼠标右键->属性，弹出如下界面：然后VC++目录-->包含目录-->编辑

添加的目录：...\\opencv\\build\\include（...代表opencv的安装路径，下文同理）

...\\opencv\\build\\include\\opencv

...\\opencv\\build\\include\\opencv2

库目录：方法与包含目录类似，添加的目录为：...\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib

链接器：添加目录...\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib下库的名字：opencv_world340.lib

 

5.2.3右键darknet，选择属性，进入CUDA C/C++中的Code Generation，删掉compute_75,sm_75（此步极为关键，要不然必出错）

5.3右键darknet，选择生成

编译成功,会在darknet\\build\\darknet\\x64下得到darknet.exe

当你看到darknet.exe时，那么就恭喜你配置成功过了！