YOLOv3配置(win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015)

Posted songhouhou

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了YOLOv3配置(win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

最近心血来潮想学一下YOLOv3,于是就去网上看了YOLOv3在win10下的配置教程。在配置过程中塌坑无数,花了很多时间和精力,所以我想就此写一篇博客来介绍在在win10+vs2015的环境下如何配置YOLOv3。

1.安装VS(YOLOv3支持vs2012、2013、2015,其他版本需要下载工具集)

尽量安装vs2015

2.安装CUDA

2.1确定自己电脑对应的CUDA版本号

2.1.1打开控制面板

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2.1.2进入NVIDIA控制面板

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2.1.3选择系统信息

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2.1.4点击组件,即可看到自己电脑适应的CUDA的版本号

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 2.2进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ,按照自己的系统选择合适的版本。

3.安装CUDNN

CUDNN的版本需要与CUDA版本对应,下载的时候根据选定的CUDA版本进行选择即可。

下载链接:  https://developer.nvidia.com/cudnn

下载之后把对应文件夹的文件直接放入CUDA的对应文件夹就可以了

将D:\\安装包\\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\\cuda\\bin\\cudnn64_7.dll 复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.1\\bin

将 D:\\安装包\\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\\cudacuda\\ include\\cudnn.h 复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.1\\include

将D:\\安装包\\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\\cudacuda\\lib\\x64\\cudnn.lib复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v9.1\\lib\\x64

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4. 安装 OpenCV (OpenCV 2.x.x 或者 OpenCV <= 3.4.0)

(切记opencv的版本不能超过3.40,我当时就是因为粗心没注意到这点才折腾了很久)

下载地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencvwin/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe/download

  如果访问不了,可以使用我的链接

   链接: https://pan.baidu.com/s/1yACjz1AiDWtkUzxZHqCH0w 提取码: scxv 

接下来将opencv配置到环境变量

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5. 下载darknet

下载地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet

(如果会使用git,则直接git clone  https://github.com/AlexeyAB/darknet

 5.1修改darknet.vcxproj文件

进入darknet\\build\\darknet目录,用记事本打开darknet.vcxproj,将所有CUDA 10.0修改为自己对应的CUDA版本,本篇使用CUDA 9.1,故改为9.1。(共有两处需要修改)
5.2打开darknet.sln

5.2.1将项目修改为Release x64

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5.2.2配置包含目录 + 库目录 + 链接器

 

包含目录:在darknet项目上点击鼠标右键->属性,弹出如下界面:然后VC++目录-->包含目录-->编辑

添加的目录:...\\opencv\\build\\include(...代表opencv的安装路径,下文同理)

...\\opencv\\build\\include\\opencv

...\\opencv\\build\\include\\opencv2

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库目录:方法与包含目录类似,添加的目录为:...\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib

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链接器:添加目录...\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib下库的名字:opencv_world340.lib

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5.2.3右键darknet,选择属性,进入CUDA C/C++中的Code Generation,删掉compute_75,sm_75(此步极为关键,要不然必出错)

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5.3右键darknet,选择生成

编译成功,会在darknet\\build\\darknet\\x64下得到darknet.exe

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当你看到darknet.exe时,那么就恭喜你配置成功过了!

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以上是关于YOLOv3配置(win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

win10环境下yolov3的配置

Win10+YOLOv3完整安装过程(亲测可运行)

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