一维搜索
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一维搜索相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 引入
之前我们求梯度与Hession阵来确定极值点,但是当维度非常大的时候,往往求解不出来。所以另辟蹊径,从一元开始:
2 二分法
3 等区间搜索
注:对于三点等分区间搜索来说,第一轮计算三个点的值,以后每轮只计算两个新点的值。
4 斐波那契搜索
4.1 引入
4.2 斐波那契数列
4.3 斐波那契搜索的步骤
举个例子:
4.4 斐波那契搜索的优缺点
5 黄金分割搜索
举个例子:
以上算法都是试探法,下边介绍函数逼近法,先来个过渡的说明:
6 二次差值
举个例子:
7 牛顿法
举个例子:
以上是关于一维搜索的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
优化理论16----Armijo-Goldstein准则 Armijo-Goldstein搜索方法python实现