一张图绘制多组散点图和折线图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一张图绘制多组散点图和折线图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题:如何在一张图上面绘制多组散点图和折线图?例如在下面的评分数据中,每轮数据绘制散点图,平均值绘制折线图。
数据(excel):营业厅评分数据
做法:R语言ggplot函数
1 library(readxl) 2 library(ggplot2) 3 data<-read_excel("C:\\\\...\\\\数据.xlsx",sheet = 2,col_names=T) 4 names(data)<-c("x","y1","y2","y3","y4","ym") 5 6 fills=c(‘第一轮‘="blue",‘第二轮‘="yellow",‘第三轮‘="lightpink",‘第四轮‘="red",‘平均值‘="green")
7 ggplot(data)+geom_point(aes(x,y=y1,fill ="第一轮"),size=5,shape=21,color="black")+ 8 geom_point(aes(x,y=y2,fill="第二轮"),size=5,shape=21)+ 9 geom_point(aes(x,y=y3,fill="第三轮"),size=5,shape=21)+ 10 geom_point(aes(x,y=y4,fill="第四轮"),size=5,shape=21)+ 11 geom_point(aes(x,y=ym,fill="平均值"),size=5,shape=21)+ 12 geom_line(aes(x,y=ym),color="black",group=1)+labs(x="营业厅名称",y="评分",title="员工形象管理评分情况",fill="")+ 13 scale_fill_brewer(,limits=c(‘第一轮‘,‘第二轮‘,‘第三轮‘,‘第四轮‘,‘平均值‘))+ #采用默认配色 14 theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
注:
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read_excel("C:\\\\...\\\\数据.xlsx",sheet = 2,col_names=T) #sheet指定第几个表,col_names=T 是将第一行设成列名
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names(data)<-c("x","y1","y2","y3","y4","ym") #重命名列名,便于后面分开使用各列
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fills=c(‘第一轮‘="blue",‘第二轮‘="yellow",‘第三轮‘="lightpink",‘第四轮‘="red",‘平均值‘="green") #添加映射,便于后面图例按“第一轮”的形式输出
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ggplot(data)+geom_point(aes(x,y=y1,fill ="第一轮"),size=5,shape=21,color="black") #填充参数fill是映射关系,放到aes函数里,shape=21 指定形状为实心圆点,color指定边框颜色
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geom_line(aes(x,y=ym),color="black",group=1)+labs(x="营业厅名称",y="评分",title="员工形象管理评分情况",fill="") #geom_line添加折线,group=1 参数必须设定。labs设定行列标题及主标题,fill=“”指去掉图例标题。
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scale_fill_brewer(palette=‘Set1‘,limits=c(‘第一轮‘,‘第二轮‘,‘第三轮‘,‘第四轮‘,‘平均值‘)) #palette=‘Set1‘设定颜色类型,空的话为默认色,limits 指定图例排列顺序。
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theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) #plot.title = element_text(hjust = 0.5) 水平调整主标题文本位置到正中间,hjust = 0指靠左对齐。
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以上是关于一张图绘制多组散点图和折线图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言可视化:散点图散点图和折线图(line charts)3D散点图旋转3D散点图气泡图corrgram包可视化相关性矩阵马赛克图( Mosaic plots)hexbin密度图
R语言使用plot函数和lines函数可视化并排的散点图和折线图(line charts)如果把从左到右移动的散点图中的点连接起来,你就有了一个线图
同一组数据在Excel中分别画散点图和折线图,在做线性处理(添加趋势线),为啥得出的结果(斜率)不一样