如何在一个图中绘制散点图和线图作为子图?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在一个图中绘制散点图和线图作为子图?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有以下代码:
对于散点图:
plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == 1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == 1, 0], c = 'red', label = 'cluster1')
plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == -1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == -1, 0], c = 'blue', label = 'cluster2')
plt.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.yticks(np.arange(min(scaled_array[:,[0]]), max(scaled_array[:,[0]]), 0.05))
plt.legend()
plt.show()
对于线图:
plt.plot(x, y)
这给了我:
我想将这两个作为子图绘制在同一个图中(垂直堆积图)。
我想知道如何做到这一点
谢谢
编辑:
我试过做:
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == 1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == 1, 0], c = 'red', label = 'cluster1')
, plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == -1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == -1, 0], c = 'blue', label = 'cluster2'))
但它也显示以下错误:
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'PathCollection'
答案
请尝试以下方法
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
ax1.plot(x, y)
ax2.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == 1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == 1, 0],
color='red', label='cluster1')
ax2.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == -1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == -1, 0],
color='blue', label='cluster2')
plt.legend() # To show the legend
以上是关于如何在一个图中绘制散点图和线图作为子图?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Fig4-a ggplot2绘制箱线图叠加散点图2020-12-14
R语言使用plot函数和lines函数可视化并排的散点图和折线图(line charts)如果把从左到右移动的散点图中的点连接起来,你就有了一个线图