网络组Network Teaming

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网络组Network Teaming相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

网络组Network Teaming
网络组是将多个网卡聚合再一起的方法,从而实现容错和提高吞吐量
网络组是由内核驱动和teamd守护进程实现的,较旧版中 bonding 技术,网络组可以提供更好的性能和扩展性
网络组支持多种工作模式:
broadcast
roundrobin
activebackup
loadbalance
lacp (implements the 802.3ad Link Aggregation Control Protocol)

创建网络组接口

nmcli con add type team con-name CNAME ifname INAME [config JSON]

CNAME 连接名,INAME 接口名
JSON 指定runner方式
格式:‘{"runner": {"name": "METHOD"}}‘
METHOD 可以是broadcast, roundrobin,activebackup, loadbalance, lacp

创建port接口

nmcli con add type team-slave con-name CNAME ifname INAME master TEAM

CNAME 连接名
INAME 网络接口名
TEAM 网络组接口名

连接名若不指定,默认为team-slave-IFACE

关闭设备 nmcli dev dis INAME

启用接口 nmcli con up CNAME

INAME 设备名 CNAME 网络组接口名或port接口

创建网络组(以activebackup模式为例)

创建网络组

技术图片

将网卡加入网络组

技术图片

启用网络组接口并查看

技术图片

teamdctl 命令查看,team工作模式为actiebackup

技术图片

查看生成的 team 配置文件

team 网络组myteam 文件

技术图片

team网络组中接口team-eth0、team-eth1 文件

技术图片

删除网络组

nmcli connection down team0
teamdctl team0 state
nmcli connection show
nmcli connectioni delete team0-eth0
nmcli connectioni delete team0-eth1
nmcli connection show

以上是关于网络组Network Teaming的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Network AIOps—— 网络支持部青年突击队

《PyTorch深度学习实践10》——循环神经网络-基础篇(Basic-Recurrent Neural Network)

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