WGAN
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了WGAN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
GAN--生成式对抗网络
1.GAN的思想
GAN模型由生成式模型和判别式模型组成:
- 生成模型G是一个生成输出的网络,它接收一个随机的噪声z,通过这个噪 声生成输出,记做G(z)
- 判别模型D是用来判别输入是不是“真实的”。它的输入参数是x,x代表输入,输出D(x)代表x为真实数据的概率,如果为1,就代表100%是真实的图片,而输出为0,就代表不可能是真实的数据
在训练过程中,生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量把G生成的图片和真实的图片分别开来。这样,G和D构成了一个动态的“博弈过程”
以上是关于WGAN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章